灰色预测模型怎么做
@靳富5594：灰色预测与决策模型研究(党耀国著书籍) - 搜狗百科
暨南15271317824…… 一、灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法.灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度,即进行关联分析,并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律,生成有较强规律性的数据序列,然后建立相应的微分方程模型,从而
@靳富5594：matlab的灰色模型预测怎么编程 -
暨南15271317824…… 灰色预测模型为GM(1,1) 灰参数a和u的值: a=-0.0323252892223847 u=14042.3315313962 原始序列预测值: 13205 14705 15188 15687 16203 16735 17285 17853 18439 19045 累加序列预测值: 14705 15188 15687 16203 16735 17285 17853 18439 1904...
@靳富5594：灰色数列预测方法怎么建模?需要那些数据? -
暨南15271317824…… 其实灰色预测是一个离散的累加求导的过程,优势在于可以对短期的趋势做一个判断,5个点就可以做预测.可是,这样带来一些问题.预测出来的目标值,短期尚可用,但是长期没法子看.比如,用我国1960 - 1965年每年人口数量预测1966年-1970年的人口数量,大概能看,但是预测1990年的人口数量,那就差距太大了.因为灰色预测是计算趋势,认为这30年的大趋势根源来自于60到65年这一期间,66年用60-65年的数据进行趋势预测,67年是用预测出来的66年的数据再计算,这样就会放大偏差.另外,在离数据点比较近的范围以内,各种方法预测结果差距不大,而距离数据点较远的范围,灰色预测基本上是无力的,所以灰色预测并没有什么优势啊.
@靳富5594：灰色预测法的序列生成 -
暨南15271317824…… 为了弱化原始时间序列的随机性 在建立灰色预测模型之前,需先对原始时间序列进行数据处理,经过数据处理后的时间序列即称为生成列.灰色系统常用的数据处理方式有累加和累减两种.
@靳富5594：matlab 怎么做灰色预测 -
暨南15271317824…… 最后几行改两个地方就可以了:for i=1:n+11 %计算数据估计值的累加数列,如改为n+1为n+m可预测后m-1个值 ago(i,:)=(x(1,:)-alpha(2,:)/alpha(1,:))*exp(-alpha(1,:)*(i-1))+alpha(2,:)...
@靳富5594：如何使用MATLAB做灰色预测 -
暨南15271317824…… 拿数据输进去就ok%alpha是包含α、μ值的参数矩阵;ago是预测后累加值矩阵;var是还原预测值矩阵;error是残差矩阵;c是后验差比值 clc %清屏,以使结果独立显示 format long; %设置计算精度 x=[10.90,11.57,11.36,11.49,11.82]; %%%%...
@靳富5594：灰色模型预测最低需要几个数据 -
暨南15271317824…… 需要4个数据以上就可以了!一般用都会多余6个数据的!
@靳富5594：怎样启动excel中的灰色预测模型 -
暨南15271317824…… 灰理论中常用的生成方程:累加生成,记为AGO(Accumulated Generating Operation); 累减生成或逆累加生成,记为IAGO (Inverse Accumulated Generating Operation).
暨南15271317824…… 一、灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法.灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度,即进行关联分析,并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律,生成有较强规律性的数据序列,然后建立相应的微分方程模型,从而
@靳富5594：matlab的灰色模型预测怎么编程 -
暨南15271317824…… 灰色预测模型为GM(1,1) 灰参数a和u的值: a=-0.0323252892223847 u=14042.3315313962 原始序列预测值: 13205 14705 15188 15687 16203 16735 17285 17853 18439 19045 累加序列预测值: 14705 15188 15687 16203 16735 17285 17853 18439 1904...
@靳富5594：灰色数列预测方法怎么建模?需要那些数据? -
暨南15271317824…… 其实灰色预测是一个离散的累加求导的过程,优势在于可以对短期的趋势做一个判断,5个点就可以做预测.可是,这样带来一些问题.预测出来的目标值,短期尚可用,但是长期没法子看.比如,用我国1960 - 1965年每年人口数量预测1966年-1970年的人口数量,大概能看,但是预测1990年的人口数量,那就差距太大了.因为灰色预测是计算趋势,认为这30年的大趋势根源来自于60到65年这一期间,66年用60-65年的数据进行趋势预测,67年是用预测出来的66年的数据再计算,这样就会放大偏差.另外,在离数据点比较近的范围以内,各种方法预测结果差距不大,而距离数据点较远的范围,灰色预测基本上是无力的,所以灰色预测并没有什么优势啊.
@靳富5594：灰色预测法的序列生成 -
暨南15271317824…… 为了弱化原始时间序列的随机性 在建立灰色预测模型之前,需先对原始时间序列进行数据处理,经过数据处理后的时间序列即称为生成列.灰色系统常用的数据处理方式有累加和累减两种.
@靳富5594：matlab 怎么做灰色预测 -
暨南15271317824…… 最后几行改两个地方就可以了:for i=1:n+11 %计算数据估计值的累加数列,如改为n+1为n+m可预测后m-1个值 ago(i,:)=(x(1,:)-alpha(2,:)/alpha(1,:))*exp(-alpha(1,:)*(i-1))+alpha(2,:)...
@靳富5594：如何使用MATLAB做灰色预测 -
暨南15271317824…… 拿数据输进去就ok%alpha是包含α、μ值的参数矩阵;ago是预测后累加值矩阵;var是还原预测值矩阵;error是残差矩阵;c是后验差比值 clc %清屏,以使结果独立显示 format long; %设置计算精度 x=[10.90,11.57,11.36,11.49,11.82]; %%%%...
@靳富5594：灰色模型预测最低需要几个数据 -
暨南15271317824…… 需要4个数据以上就可以了!一般用都会多余6个数据的!
@靳富5594：怎样启动excel中的灰色预测模型 -
暨南15271317824…… 灰理论中常用的生成方程:累加生成,记为AGO(Accumulated Generating Operation); 累减生成或逆累加生成,记为IAGO (Inverse Accumulated Generating Operation).
