灰色预测法步骤
@衡璧2020：excel灰色数列模型预测怎么做 -
师脉13916766458…… 一、灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法.灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度,即进行关联分析,并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律,生成有较强规律性的数据序列,然后建立相应的微分方程模型,从而
@衡璧2020：灰色数列预测方法怎么建模?需要那些数据? -
师脉13916766458…… 其实灰色预测是一个离散的累加求导的过程,优势在于可以对短期的趋势做一个判断,5个点就可以做预测.可是,这样带来一些问题.预测出来的目标值,短期尚可用,但是长期没法子看.比如,用我国1960 - 1965年每年人口数量预测1966年-1970年的人口数量,大概能看,但是预测1990年的人口数量,那就差距太大了.因为灰色预测是计算趋势,认为这30年的大趋势根源来自于60到65年这一期间,66年用60-65年的数据进行趋势预测,67年是用预测出来的66年的数据再计算,这样就会放大偏差.另外,在离数据点比较近的范围以内,各种方法预测结果差距不大,而距离数据点较远的范围,灰色预测基本上是无力的,所以灰色预测并没有什么优势啊.
@衡璧2020：灰色预测的第几步预测值是什么意思,一步预测值表示预测出的第一个数,第二步表示预测出的接下来一个数? -
师脉13916766458…… 楼主,你好,灰色预测的第几步预测值是这样的意思: 如果说是一步预测,那么是指利用之前的数据,譬如t-nT,t-(n-1)T...t时刻的数据(T为步长),可以预测出下一步t+1时刻的值!意味着预测出下一步的值 如果说是二步预测,那么是指利用之前的数据,譬如t-nT,t-(n-1)T...t时刻的数据(T为步长),可以预测出下一步t+1时刻和t+2时刻的值!意味着预测出下面两步的值 同理:n步预测,是指利用之前的数据,譬如t-nT,t-(n-1)T...t时刻的数据(T为步长),可以预测出下一步t+1时刻、t+2时刻....t+n时刻的值! 一般随着n的增大,预测精度越低! 希望对你有帮助,望采纳,谢谢~
@衡璧2020：matlab 怎么做灰色预测 -
师脉13916766458…… 最后几行改两个地方就可以了:for i=1:n+11 %计算数据估计值的累加数列,如改为n+1为n+m可预测后m-1个值 ago(i,:)=(x(1,:)-alpha(2,:)/alpha(1,:))*exp(-alpha(1,:)*(i-1))+alpha(2,:)/alpha(1,:); end var(1,:)=ago(1,:) for i=1:n+10%如改n为n+m-1,可预测后m-1个值 var(i+1,:)=ago(i+1,:)-ago(i,:); %估计值的累加数列的还原,并计算出下一预测值 end
@衡璧2020：灰色预测法的序列生成 -
师脉13916766458…… 为了弱化原始时间序列的随机性 在建立灰色预测模型之前,需先对原始时间序列进行数据处理,经过数据处理后的时间序列即称为生成列.灰色系统常用的数据处理方式有累加和累减两种.
@衡璧2020：灰色预测法 -
师脉13916766458…… 灰色预测是就灰色系统所做的预测.所谓灰色系统是介于白色系统和黑箱系统之间的过渡系统,其具体的含义是:如果某一系统的全部信息已知为白色系统,全部信息未知为黑箱系统,部分信息已知,部分信息未知,...
@衡璧2020：灰色系统预测算法 -
师脉13916766458…… function x=gmadd(x0,k) n=length(x0);%求出原始数据的长度 x=ones(k,n); x(1,:)=x0; for j=1:k x1(1)=x0(1); %计算出依次累加的矩阵,命名为x1 for ii=1:n-1 x1(ii+1)=x1(ii)+x0(ii+1); end %求出数据向量Y矩阵 y=ones(n-1,1); for ii=2:n y(ii-1)=x0(ii); ...
师脉13916766458…… 一、灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法.灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度,即进行关联分析,并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律,生成有较强规律性的数据序列,然后建立相应的微分方程模型,从而
@衡璧2020：灰色数列预测方法怎么建模?需要那些数据? -
师脉13916766458…… 其实灰色预测是一个离散的累加求导的过程,优势在于可以对短期的趋势做一个判断,5个点就可以做预测.可是,这样带来一些问题.预测出来的目标值,短期尚可用,但是长期没法子看.比如,用我国1960 - 1965年每年人口数量预测1966年-1970年的人口数量,大概能看,但是预测1990年的人口数量,那就差距太大了.因为灰色预测是计算趋势,认为这30年的大趋势根源来自于60到65年这一期间,66年用60-65年的数据进行趋势预测,67年是用预测出来的66年的数据再计算,这样就会放大偏差.另外,在离数据点比较近的范围以内,各种方法预测结果差距不大,而距离数据点较远的范围,灰色预测基本上是无力的,所以灰色预测并没有什么优势啊.
@衡璧2020：灰色预测的第几步预测值是什么意思,一步预测值表示预测出的第一个数,第二步表示预测出的接下来一个数? -
师脉13916766458…… 楼主,你好,灰色预测的第几步预测值是这样的意思: 如果说是一步预测,那么是指利用之前的数据,譬如t-nT,t-(n-1)T...t时刻的数据(T为步长),可以预测出下一步t+1时刻的值!意味着预测出下一步的值 如果说是二步预测,那么是指利用之前的数据,譬如t-nT,t-(n-1)T...t时刻的数据(T为步长),可以预测出下一步t+1时刻和t+2时刻的值!意味着预测出下面两步的值 同理:n步预测,是指利用之前的数据,譬如t-nT,t-(n-1)T...t时刻的数据(T为步长),可以预测出下一步t+1时刻、t+2时刻....t+n时刻的值! 一般随着n的增大,预测精度越低! 希望对你有帮助,望采纳,谢谢~
@衡璧2020：matlab 怎么做灰色预测 -
师脉13916766458…… 最后几行改两个地方就可以了:for i=1:n+11 %计算数据估计值的累加数列,如改为n+1为n+m可预测后m-1个值 ago(i,:)=(x(1,:)-alpha(2,:)/alpha(1,:))*exp(-alpha(1,:)*(i-1))+alpha(2,:)/alpha(1,:); end var(1,:)=ago(1,:) for i=1:n+10%如改n为n+m-1,可预测后m-1个值 var(i+1,:)=ago(i+1,:)-ago(i,:); %估计值的累加数列的还原,并计算出下一预测值 end
@衡璧2020：灰色预测法的序列生成 -
师脉13916766458…… 为了弱化原始时间序列的随机性 在建立灰色预测模型之前,需先对原始时间序列进行数据处理,经过数据处理后的时间序列即称为生成列.灰色系统常用的数据处理方式有累加和累减两种.
@衡璧2020：灰色预测法 -
师脉13916766458…… 灰色预测是就灰色系统所做的预测.所谓灰色系统是介于白色系统和黑箱系统之间的过渡系统,其具体的含义是:如果某一系统的全部信息已知为白色系统,全部信息未知为黑箱系统,部分信息已知,部分信息未知,...
@衡璧2020：灰色系统预测算法 -
师脉13916766458…… function x=gmadd(x0,k) n=length(x0);%求出原始数据的长度 x=ones(k,n); x(1,:)=x0; for j=1:k x1(1)=x0(1); %计算出依次累加的矩阵,命名为x1 for ii=1:n-1 x1(ii+1)=x1(ii)+x0(ii+1); end %求出数据向量Y矩阵 y=ones(n-1,1); for ii=2:n y(ii-1)=x0(ii); ...
