灰色预测的优缺点
@宫闹5946：灰色预测 - 搜狗百科
盛虾15711089534…… 如何有效的预测传染病发病率一直以来是传染病预防和控制工作的热点.由于传染病发病率受到许多不确定性因素的影响,因此可将其看作一个处于动态变化之中的灰色系统,采用灰色模型进行预测〔...
@宫闹5946：什么是GM(1,1)模型,??请具体一些 -
盛虾15711089534…… GM(1,1)模型是灰色系统理论中应用最广泛的一种灰色动态预测模型,该模型由一个单变量的一阶微分方程构成.它主要用于复杂系统某一主导因素特征值的拟合和预测,以揭示主导因素变化规律和未来发展变化态势.然而,在实践中发现,此...
@宫闹5946：灰色数列预测方法怎么建模?需要那些数据? -
盛虾15711089534…… 其实灰色预测是一个离散的累加求导的过程,优势在于可以对短期的趋势做一个判断,5个点就可以做预测.可是,这样带来一些问题.预测出来的目标值,短期尚可用,但是长期没法子看.比如,用我国1960 - 1965年每年人口数量预测1966年-1970年的人口数量,大概能看,但是预测1990年的人口数量,那就差距太大了.因为灰色预测是计算趋势,认为这30年的大趋势根源来自于60到65年这一期间,66年用60-65年的数据进行趋势预测,67年是用预测出来的66年的数据再计算,这样就会放大偏差.另外,在离数据点比较近的范围以内,各种方法预测结果差距不大,而距离数据点较远的范围,灰色预测基本上是无力的,所以灰色预测并没有什么优势啊.
@宫闹5946：『请教』有做统计预测的朋友吗?请教几个问题 -
盛虾15711089534…… 1、神经网络BP算法的主要缺点是收敛速度慢和局部极值等问题.2、灰色预测法的主要缺点是对于具有波动性变化的对象,其预测误差较大,不符合实际需要.
@宫闹5946：关于预测的方法有哪些啊 越详细越好 -
盛虾15711089534…… 主要的预测方法也就是灰色预测,时间序列,回归分析,其他的很少用到
@宫闹5946：灰色GM(1,1)预测模型的优点有哪些,越详细越好 -
盛虾15711089534…… 所用的数据量比较少,预测比较准确
@宫闹5946：灰色预测模型中可以进行后验差检验吗 -
盛虾15711089534…… 灰色预测模型所需要的数据量比较少,预测比较准确,精度较高. 样本分布不需要有规律性,计算简便,检验方便. 灰色预测模型适用于中长期预测.
盛虾15711089534…… 如何有效的预测传染病发病率一直以来是传染病预防和控制工作的热点.由于传染病发病率受到许多不确定性因素的影响,因此可将其看作一个处于动态变化之中的灰色系统,采用灰色模型进行预测〔...
@宫闹5946：什么是GM(1,1)模型,??请具体一些 -
盛虾15711089534…… GM(1,1)模型是灰色系统理论中应用最广泛的一种灰色动态预测模型,该模型由一个单变量的一阶微分方程构成.它主要用于复杂系统某一主导因素特征值的拟合和预测,以揭示主导因素变化规律和未来发展变化态势.然而,在实践中发现,此...
@宫闹5946：灰色数列预测方法怎么建模?需要那些数据? -
盛虾15711089534…… 其实灰色预测是一个离散的累加求导的过程,优势在于可以对短期的趋势做一个判断,5个点就可以做预测.可是,这样带来一些问题.预测出来的目标值,短期尚可用,但是长期没法子看.比如,用我国1960 - 1965年每年人口数量预测1966年-1970年的人口数量,大概能看,但是预测1990年的人口数量,那就差距太大了.因为灰色预测是计算趋势,认为这30年的大趋势根源来自于60到65年这一期间,66年用60-65年的数据进行趋势预测,67年是用预测出来的66年的数据再计算,这样就会放大偏差.另外,在离数据点比较近的范围以内,各种方法预测结果差距不大,而距离数据点较远的范围,灰色预测基本上是无力的,所以灰色预测并没有什么优势啊.
@宫闹5946：『请教』有做统计预测的朋友吗?请教几个问题 -
盛虾15711089534…… 1、神经网络BP算法的主要缺点是收敛速度慢和局部极值等问题.2、灰色预测法的主要缺点是对于具有波动性变化的对象,其预测误差较大,不符合实际需要.
@宫闹5946：关于预测的方法有哪些啊 越详细越好 -
盛虾15711089534…… 主要的预测方法也就是灰色预测,时间序列,回归分析,其他的很少用到
@宫闹5946：灰色GM(1,1)预测模型的优点有哪些,越详细越好 -
盛虾15711089534…… 所用的数据量比较少,预测比较准确
@宫闹5946：灰色预测模型中可以进行后验差检验吗 -
盛虾15711089534…… 灰色预测模型所需要的数据量比较少,预测比较准确,精度较高. 样本分布不需要有规律性,计算简便,检验方便. 灰色预测模型适用于中长期预测.
