灵敏度特异度四格表spss
@康庄2578：youden 的灵敏和特异程度怎样用spss统计出来? -
明邰17353416207…… 哈哈,你是不是在搞关于诊断性试验的评价呢,我也在搞类似方面的研究呢,是关于ROC分析的.关心灵敏度与特异度,即真阳性率与真阴性率,而Youden指数则为两者之和减一.他们的计算均可在交叉频数表中完成,步骤为:1、定义三个变量,行、列、频数变量,注意把金标准定为列变量,且把频数加权.2、Descriptive Statistics-Crosstabs,分别调入相应的行、列变量,单击Cells按钮,选择Counts:Observed;Percentage:Row、Column及Total选项,最后OK就可以了.SPSS所给的表格中就包含了灵敏度与特异度,可不要搞混了呀. 参考资料:如果您的回答是从其他地方引用,请表明出处
@康庄2578：怎样用spss统计灵敏度,特异度及准确性 -
明邰17353416207…… 交叉表里分析,或者做roc曲线
@康庄2578：如何判断诊断试剂的灵敏度,特异性,精密性,稳定性 -
明邰17353416207…… 灵敏度和特异度两个指标本身就没有相关,一个是真阳性的指标,一个是真阴性的指标,两个指标没有什么相关性.你可以还原成四格表,然后进行卡方检验.
@康庄2578：如何应用四格表评估诊断试验的价值 -
明邰17353416207…… (1)掌握有关四格表的专业术语; (2)能够计算诊断试验的灵敏度、特异度和阳性预测值; (3)在临床工作中能判断诊断试验的价值. 1 如何学好四格表 假设有一项试验能够100%正确地把患糖尿病的病人从人群中检测出来,则该项试验即为＂金标准＂或＂理想试验＂.在临床工作中我们要想判断一项诊断试验对某一疾病的诊断价值,常将该诊断试验的结果与＂理想试验＂的结果进行比较,计算该诊断试验的灵敏度、特异度、阳性预测值等来判断其诊断价值.这时就要用到四格表,对于不同的四格表其每一个格子的含义是相同的(见表1):真阳性(A)、假阳性(B)、假阴性(C)、真阴性(D).要想学好四格表,必须了解四格表的有关术语.
@康庄2578：如何用SPSS将数据生成为四格表 -
明邰17353416207…… 分两种情况考虑:如果你所得的数据是原始资料,则需要定义两个变量,一个为药物,另一个为疗效,然后在Crosstabs模块中调入相应的变量即可;如果你已经将数据整理为频数资料,则需要定义三个变量,多了一个频数变量,并需要对其进行加权,再进行同前者相似的操作.
@康庄2578：求救:怎样用spss制作roc曲线,尤其是数据的输入.可以演示一下吗?最好有个例子加以说明,谢谢! -
明邰17353416207…… ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线,用于二分类判别效果的分析与评价.一般自变量为连续变量,因变量为二分类变量.基本原理是:通过判断点(cutoff point/cutoff value)的移动,获得多对灵敏度(sensitivity)和误判率(1-Specificity...
@康庄2578：如何用spss计算敏感性,特异度,阳性预测值,阴性预测值 -
明邰17353416207…… 你可以直接用公式计算即可 如果是做roc曲线,那么有选项的,你在analyze里面找 我替别人做这类的数据分析蛮多的
@康庄2578：急!用SPSS经卡方检验如何算出四格表的OR值和95%置信区间 -
明邰17353416207…… SPSS的卡方检验并不自动计算出四格表的OR值和95%置信区间,需要你勾选后才会计算出来,步骤如下:Analyze,Descriptive Statistics,Crosstabs,Statistics,...
@康庄2578：请问回顾性分析,二百多份病例是否够用,有SPSS19.0中文版,想做多元回归,特异性和敏感性,怎么实现? -
明邰17353416207…… 至于样本量是否够用,必须了解: 1.该疾病在一般人群中的发病率是多少 2.预期该因素的效应强度,即OR值(暴露于危险因素组与非暴露组的患者数量之比) 3.希望达到的检验的显著性水平,即犯第一类错误概率alpha 4.希望达到的检验的把握...
@康庄2578：如何用SPSS 17.0绘制ROC曲线? 数据分几组输入都有什么要求? 如何选择Cutoff值? -
明邰17353416207…… 至少两列,一列金标准结果(即是否患病),一列新方法的检测数值 ROC曲线分析中会生成曲线坐标值,根据各取值的特异度和灵敏度之和最大的原则求得cutoff
明邰17353416207…… 哈哈,你是不是在搞关于诊断性试验的评价呢,我也在搞类似方面的研究呢,是关于ROC分析的.关心灵敏度与特异度,即真阳性率与真阴性率,而Youden指数则为两者之和减一.他们的计算均可在交叉频数表中完成,步骤为:1、定义三个变量,行、列、频数变量,注意把金标准定为列变量,且把频数加权.2、Descriptive Statistics-Crosstabs,分别调入相应的行、列变量,单击Cells按钮,选择Counts:Observed;Percentage:Row、Column及Total选项,最后OK就可以了.SPSS所给的表格中就包含了灵敏度与特异度,可不要搞混了呀. 参考资料:如果您的回答是从其他地方引用,请表明出处
@康庄2578：怎样用spss统计灵敏度,特异度及准确性 -
明邰17353416207…… 交叉表里分析,或者做roc曲线
@康庄2578：如何判断诊断试剂的灵敏度,特异性,精密性,稳定性 -
明邰17353416207…… 灵敏度和特异度两个指标本身就没有相关,一个是真阳性的指标,一个是真阴性的指标,两个指标没有什么相关性.你可以还原成四格表,然后进行卡方检验.
@康庄2578：如何应用四格表评估诊断试验的价值 -
明邰17353416207…… (1)掌握有关四格表的专业术语; (2)能够计算诊断试验的灵敏度、特异度和阳性预测值; (3)在临床工作中能判断诊断试验的价值. 1 如何学好四格表 假设有一项试验能够100%正确地把患糖尿病的病人从人群中检测出来,则该项试验即为＂金标准＂或＂理想试验＂.在临床工作中我们要想判断一项诊断试验对某一疾病的诊断价值,常将该诊断试验的结果与＂理想试验＂的结果进行比较,计算该诊断试验的灵敏度、特异度、阳性预测值等来判断其诊断价值.这时就要用到四格表,对于不同的四格表其每一个格子的含义是相同的(见表1):真阳性(A)、假阳性(B)、假阴性(C)、真阴性(D).要想学好四格表,必须了解四格表的有关术语.
@康庄2578：如何用SPSS将数据生成为四格表 -
明邰17353416207…… 分两种情况考虑:如果你所得的数据是原始资料,则需要定义两个变量,一个为药物,另一个为疗效,然后在Crosstabs模块中调入相应的变量即可;如果你已经将数据整理为频数资料,则需要定义三个变量,多了一个频数变量,并需要对其进行加权,再进行同前者相似的操作.
@康庄2578：求救:怎样用spss制作roc曲线,尤其是数据的输入.可以演示一下吗?最好有个例子加以说明,谢谢! -
明邰17353416207…… ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线,用于二分类判别效果的分析与评价.一般自变量为连续变量,因变量为二分类变量.基本原理是:通过判断点(cutoff point/cutoff value)的移动,获得多对灵敏度(sensitivity)和误判率(1-Specificity...
@康庄2578：如何用spss计算敏感性,特异度,阳性预测值,阴性预测值 -
明邰17353416207…… 你可以直接用公式计算即可 如果是做roc曲线,那么有选项的,你在analyze里面找 我替别人做这类的数据分析蛮多的
@康庄2578：急!用SPSS经卡方检验如何算出四格表的OR值和95%置信区间 -
明邰17353416207…… SPSS的卡方检验并不自动计算出四格表的OR值和95%置信区间,需要你勾选后才会计算出来,步骤如下:Analyze,Descriptive Statistics,Crosstabs,Statistics,...
@康庄2578：请问回顾性分析,二百多份病例是否够用,有SPSS19.0中文版,想做多元回归,特异性和敏感性,怎么实现? -
明邰17353416207…… 至于样本量是否够用,必须了解: 1.该疾病在一般人群中的发病率是多少 2.预期该因素的效应强度,即OR值(暴露于危险因素组与非暴露组的患者数量之比) 3.希望达到的检验的显著性水平,即犯第一类错误概率alpha 4.希望达到的检验的把握...
@康庄2578：如何用SPSS 17.0绘制ROC曲线? 数据分几组输入都有什么要求? 如何选择Cutoff值? -
明邰17353416207…… 至少两列,一列金标准结果(即是否患病),一列新方法的检测数值 ROC曲线分析中会生成曲线坐标值,根据各取值的特异度和灵敏度之和最大的原则求得cutoff
