用matlab拟合曲线
@钟真2703：用MATLAB怎么实现曲线拟合 -
蒙梅19322595579…… MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令.1 多项式函数拟合:a=polyfit(xdata,ydata,n) 其中n表示多项式的最高阶数,xdata,ydata为将要拟合的数据,它是用数组的方式输入.输出参数a为拟合多项式 的系数 多项式在x处的值y可用下面程序计...
@钟真2703：matlab中如何进行曲线拟合 -
蒙梅19322595579…… 拟合用polyfit和polyval. b=polyfit(x,y,2);%进行2次拟合,b是多项式前面的值.就如2次拟合中y=ax+b,a,b的值. yy=polyval(b,x);%得到拟合后y的新值 plot(x,yy)%画拟合图
@钟真2703：matlab如何实现曲线拟合 -
蒙梅19322595579…… 用matlab如何实现曲线拟合呢?可以按照下列步骤进行:1、数据.数据必须有因变量y和自变量x1,x2,x3,...,且数据是等长的.2、模型.根据经验自定义模型函数和已知模型函数.3、如函数是线性的,可以使用regress()函数,如函数是非线性的,可以使用nlinfit()函数或lsqcurvefit()函数等,求出模型的拟合系数.4、根据y数据(已知值)和yn数据(拟合值),计算其相关性(决定系数)及其置信度.关于这方面的内容,在里有很多例子.
@钟真2703：怎样使用matlab做曲线拟合 -
蒙梅19322595579…… 使用函数cftool拟合 Exponential:1阶指数指数逼近,有2种类型,a*exp(b*x)、a*exp(b*x)+c Fourier:傅立叶逼近,有7种类型, a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w) Interpolant:插值逼近,有4种类型,linea Polynomial:多项式逼近,有9种类型,...
@钟真2703：如何用MATLAB实现曲线拟合? -
蒙梅19322595579…… %编了个例子 x=-10:10;%x的取值范围 N=length(x)%x的向量长度 a=2+rand(1,N);%产生一个以2~3之间的随机数组 b=5+rand(1,N);%产生一个以5~6之间的随机数组 y=a+b.*x.^2 ;%产生y plot(x,y,'o')%画图,蓝色圈圈 pp=polyfit(x,y,2)%2次拟合,...
@钟真2703：matlab曲线拟合怎么写? -
蒙梅19322595579…… n=1; A=polyfit(x,y,n); %n给定项式数拟合结A系数向量 y1=polyval(A,x); %计算拟合y值 plot(x,y,'k*',x,y1,'r-'); %画数据比图黑点原始数据红线拟合曲线 %指定函数拟合 f=fittype('a*e^(b*x)+c'); %引号函数模型默认x自变量其余待定参数 fity=fit(x,y,f) ...
@钟真2703：如何用matlab编程实现一组数据的曲线拟合 -
蒙梅19322595579…… x=[1;1.5;2;2.5;3];y=[0.9;1.7;2.2;2.6;3];p=fittype('a*x.^0.5+b*lnx+c','independent','x')f=fit(x,y,p)plot(f,x,y);上面是代码!下面是结果:a=2.818b=0.8552c=-0.6627
@钟真2703：matlab曲线拟合怎么做 -
蒙梅19322595579…… x=[26.3 33.5 39.1 43.1 47.0 50.0 54.5 56.8 64.9 72.0 77.0]; y=[8.85 8.17 7.49 7.16 6.81 6.58 6.21 5.91 5.48 5.11 5.98]; %多项式拟合 n=1; A=polyfit(x,y,n); %n是给定的多项式的次数,拟合出来的结果A是系数向量 y1=polyval(A,x); %计算出拟合...
@钟真2703：怎么用matlab编写曲线拟合 -
蒙梅19322595579…… 在命令行输入图中所示的数据; 如何利用MATLAB曲线拟工具箱做曲线拟合 在窗口中输入cftool,按enter键进入拟合工具箱; 如何利用MATLAB曲线拟合工具箱做曲线拟合 在Xdata中选择x,Ydata中选择y; 如何利用MATLAB曲线拟合工具箱做...
@钟真2703：matlab怎么画拟合曲线啊,急!!
蒙梅19322595579…… 在输入栏分别输入x=[...............],y=[.........................] matlab的开始菜单start->toolboxes->cirve fitting->cirve fitting tool, 然后点data选择x和y数据,对应你自己的数据就行了, 然后点cirve fitting tool界面的fitting按钮,里面好几个可以拟合的函数.可以自动生成曲线,得到系数,分析误差.有问题可以继续追问
蒙梅19322595579…… MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令.1 多项式函数拟合:a=polyfit(xdata,ydata,n) 其中n表示多项式的最高阶数,xdata,ydata为将要拟合的数据,它是用数组的方式输入.输出参数a为拟合多项式 的系数 多项式在x处的值y可用下面程序计...
@钟真2703：matlab中如何进行曲线拟合 -
蒙梅19322595579…… 拟合用polyfit和polyval. b=polyfit(x,y,2);%进行2次拟合,b是多项式前面的值.就如2次拟合中y=ax+b,a,b的值. yy=polyval(b,x);%得到拟合后y的新值 plot(x,yy)%画拟合图
@钟真2703：matlab如何实现曲线拟合 -
蒙梅19322595579…… 用matlab如何实现曲线拟合呢?可以按照下列步骤进行:1、数据.数据必须有因变量y和自变量x1,x2,x3,...,且数据是等长的.2、模型.根据经验自定义模型函数和已知模型函数.3、如函数是线性的,可以使用regress()函数,如函数是非线性的,可以使用nlinfit()函数或lsqcurvefit()函数等,求出模型的拟合系数.4、根据y数据(已知值)和yn数据(拟合值),计算其相关性(决定系数)及其置信度.关于这方面的内容,在里有很多例子.
@钟真2703：怎样使用matlab做曲线拟合 -
蒙梅19322595579…… 使用函数cftool拟合 Exponential:1阶指数指数逼近,有2种类型,a*exp(b*x)、a*exp(b*x)+c Fourier:傅立叶逼近,有7种类型, a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w) Interpolant:插值逼近,有4种类型,linea Polynomial:多项式逼近,有9种类型,...
@钟真2703：如何用MATLAB实现曲线拟合? -
蒙梅19322595579…… %编了个例子 x=-10:10;%x的取值范围 N=length(x)%x的向量长度 a=2+rand(1,N);%产生一个以2~3之间的随机数组 b=5+rand(1,N);%产生一个以5~6之间的随机数组 y=a+b.*x.^2 ;%产生y plot(x,y,'o')%画图,蓝色圈圈 pp=polyfit(x,y,2)%2次拟合,...
@钟真2703：matlab曲线拟合怎么写? -
蒙梅19322595579…… n=1; A=polyfit(x,y,n); %n给定项式数拟合结A系数向量 y1=polyval(A,x); %计算拟合y值 plot(x,y,'k*',x,y1,'r-'); %画数据比图黑点原始数据红线拟合曲线 %指定函数拟合 f=fittype('a*e^(b*x)+c'); %引号函数模型默认x自变量其余待定参数 fity=fit(x,y,f) ...
@钟真2703：如何用matlab编程实现一组数据的曲线拟合 -
蒙梅19322595579…… x=[1;1.5;2;2.5;3];y=[0.9;1.7;2.2;2.6;3];p=fittype('a*x.^0.5+b*lnx+c','independent','x')f=fit(x,y,p)plot(f,x,y);上面是代码!下面是结果:a=2.818b=0.8552c=-0.6627
@钟真2703：matlab曲线拟合怎么做 -
蒙梅19322595579…… x=[26.3 33.5 39.1 43.1 47.0 50.0 54.5 56.8 64.9 72.0 77.0]; y=[8.85 8.17 7.49 7.16 6.81 6.58 6.21 5.91 5.48 5.11 5.98]; %多项式拟合 n=1; A=polyfit(x,y,n); %n是给定的多项式的次数,拟合出来的结果A是系数向量 y1=polyval(A,x); %计算出拟合...
@钟真2703：怎么用matlab编写曲线拟合 -
蒙梅19322595579…… 在命令行输入图中所示的数据; 如何利用MATLAB曲线拟工具箱做曲线拟合 在窗口中输入cftool,按enter键进入拟合工具箱; 如何利用MATLAB曲线拟合工具箱做曲线拟合 在Xdata中选择x,Ydata中选择y; 如何利用MATLAB曲线拟合工具箱做...
@钟真2703：matlab怎么画拟合曲线啊,急!!
蒙梅19322595579…… 在输入栏分别输入x=[...............],y=[.........................] matlab的开始菜单start->toolboxes->cirve fitting->cirve fitting tool, 然后点data选择x和y数据,对应你自己的数据就行了, 然后点cirve fitting tool界面的fitting按钮,里面好几个可以拟合的函数.可以自动生成曲线,得到系数,分析误差.有问题可以继续追问
