用spss做多因素分析
@魏鹏183：如何用SPSS进行多因素方差分析 -
酆泥18050915022…… 多因素方差分析是对一个独立变量是否受一个或多个因素或变量影响而进行的方差分析.SPSS调用“Univariate”过程,检验不同水平组合之间因变量均数,由于受不同因素影响是否有差异的问题.在这个过程中可以分析每一个因素的作用,也...
@魏鹏183：如何用spss做多因素回归分析 -
酆泥18050915022…… 1)准备分析数据 在SPSS数据编辑窗口中,创建变量,并输入数据.再创建分级变量“x1”、“x2”、“x3”、“x4”和“y”,它们对应的分级数值可以在SPSS数据编辑窗口中通过计算产生. 2)启动线性回归过程 单击SPSS主菜单的“...
@魏鹏183：如何利用spss做多因素logistic回归分析 -
酆泥18050915022…… 回归方程,主要是看各个自变量的假设检验结果,和系数.两个自变量都有统计学意义,系数分别为-5.423和0.001,也就是说,随着自变量一增加一个单位,因变量要降低5.423三个单位.自变量二同理.比如我的因变量是高血压患病与否,随着自变量一得增加,患病危险降低.说明自变量一为保护因素.
@魏鹏183：如何用SPSS实现多个因变量和多个自变量的分析? -
酆泥18050915022…… 这个地方需要做典型相关分析,我给你个典型相关分析的SPSS程序: (1)按file——new——syntax的顺序新建一个语句窗口.在语句窗口中输入下面的语句: INCLUDE 'D:\SpssWin\Canonical correlation.sps'. 请使用时改为各自相应的安装目录 cancorr set1 = x1 x2 x3 x4 / set2 = y1 y2 y3 /. (2)点击语句窗口run菜单中的all子菜单项,运行命令,就得出结果了.
@魏鹏183：spss计算多个因素相关用什么方法 -
酆泥18050915022…… 那得看你的数据类型是什么.如果全部是连续型的数据.做多个因素相关最好做结构方程(Lisrel、AMOS、Mplus等软件),如果一定要用SPSS,多元回归近似计算. 如果有非连续数据,用Mplus做结构方程. 看你数据具体情况.
@魏鹏183：怎样用spss做多因素方差分析 -
酆泥18050915022…… 多因素方差分析 菜单选择:分析 -> 一般线性模型 -> 单变量 将研究变量选入“因变量”框,分组变量都选入固定因子框 点击右边“模型”按钮,进入“单变量:模型对话框,点击“设定”单选按钮, 设置“主效应”、“交互作用”其余选项取默认值就行,点击“继续”按钮,回到“单变量”界面,ok 统计专业研究生工作室为您服务,需要专业数据分析可以找我
@魏鹏183：如何使用spss进行多因素方差分析 -
酆泥18050915022…… 2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行对数,倒数或函数的转换,选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著.如果还不行就只能用非参数的单因素分析.如果非要进行方差分析则...
@魏鹏183：有多个因素,怎么用spss做偏相关分析 -
酆泥18050915022…… 进行偏相关分析的变量必须是正态分布,各因素之间应该有关联.如果不满足上述条件应该进行转换.在spss的analyze-correlate-partial correlations打开,将两个或两个以上的变量移入varables,至少一个控制变量移入controlling for栏,ok按钮即可.
@魏鹏183：非条件多因素logistics分析spss具体怎么做 -
酆泥18050915022…… 二元logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@魏鹏183：高分求助:怎样用SPSS 做多因素回归分析? -
酆泥18050915022…… 在大多数的实际问题中,影响因变量的因素不是一个而是多个,我们称这类回问题为多元回归分析.可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,…,n)之间的多元线性回归模型: 其中:b0是回归常数;bk(k=1,2,3,…,n)是回归参数;e是随机误差. http://www.seekbio.com/biotech/soft/SPSS/2013/4192174126.html 我做的时候就是比照这个做的,还有单因素分析,挺详细的,也比较容易看懂~
酆泥18050915022…… 多因素方差分析是对一个独立变量是否受一个或多个因素或变量影响而进行的方差分析.SPSS调用“Univariate”过程,检验不同水平组合之间因变量均数,由于受不同因素影响是否有差异的问题.在这个过程中可以分析每一个因素的作用,也...
@魏鹏183：如何用spss做多因素回归分析 -
酆泥18050915022…… 1)准备分析数据 在SPSS数据编辑窗口中,创建变量,并输入数据.再创建分级变量“x1”、“x2”、“x3”、“x4”和“y”,它们对应的分级数值可以在SPSS数据编辑窗口中通过计算产生. 2)启动线性回归过程 单击SPSS主菜单的“...
@魏鹏183：如何利用spss做多因素logistic回归分析 -
酆泥18050915022…… 回归方程,主要是看各个自变量的假设检验结果,和系数.两个自变量都有统计学意义,系数分别为-5.423和0.001,也就是说,随着自变量一增加一个单位,因变量要降低5.423三个单位.自变量二同理.比如我的因变量是高血压患病与否,随着自变量一得增加,患病危险降低.说明自变量一为保护因素.
@魏鹏183：如何用SPSS实现多个因变量和多个自变量的分析? -
酆泥18050915022…… 这个地方需要做典型相关分析,我给你个典型相关分析的SPSS程序: (1)按file——new——syntax的顺序新建一个语句窗口.在语句窗口中输入下面的语句: INCLUDE 'D:\SpssWin\Canonical correlation.sps'. 请使用时改为各自相应的安装目录 cancorr set1 = x1 x2 x3 x4 / set2 = y1 y2 y3 /. (2)点击语句窗口run菜单中的all子菜单项,运行命令,就得出结果了.
@魏鹏183：spss计算多个因素相关用什么方法 -
酆泥18050915022…… 那得看你的数据类型是什么.如果全部是连续型的数据.做多个因素相关最好做结构方程(Lisrel、AMOS、Mplus等软件),如果一定要用SPSS,多元回归近似计算. 如果有非连续数据,用Mplus做结构方程. 看你数据具体情况.
@魏鹏183：怎样用spss做多因素方差分析 -
酆泥18050915022…… 多因素方差分析 菜单选择:分析 -> 一般线性模型 -> 单变量 将研究变量选入“因变量”框,分组变量都选入固定因子框 点击右边“模型”按钮,进入“单变量:模型对话框,点击“设定”单选按钮, 设置“主效应”、“交互作用”其余选项取默认值就行,点击“继续”按钮,回到“单变量”界面,ok 统计专业研究生工作室为您服务,需要专业数据分析可以找我
@魏鹏183：如何使用spss进行多因素方差分析 -
酆泥18050915022…… 2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行对数,倒数或函数的转换,选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著.如果还不行就只能用非参数的单因素分析.如果非要进行方差分析则...
@魏鹏183：有多个因素,怎么用spss做偏相关分析 -
酆泥18050915022…… 进行偏相关分析的变量必须是正态分布,各因素之间应该有关联.如果不满足上述条件应该进行转换.在spss的analyze-correlate-partial correlations打开,将两个或两个以上的变量移入varables,至少一个控制变量移入controlling for栏,ok按钮即可.
@魏鹏183：非条件多因素logistics分析spss具体怎么做 -
酆泥18050915022…… 二元logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@魏鹏183：高分求助:怎样用SPSS 做多因素回归分析? -
酆泥18050915022…… 在大多数的实际问题中,影响因变量的因素不是一个而是多个,我们称这类回问题为多元回归分析.可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,…,n)之间的多元线性回归模型: 其中:b0是回归常数;bk(k=1,2,3,…,n)是回归参数;e是随机误差. http://www.seekbio.com/biotech/soft/SPSS/2013/4192174126.html 我做的时候就是比照这个做的,还有单因素分析,挺详细的,也比较容易看懂~
