相关分析结果怎么解读
@安孙2654：spss相关性分析结果解读 -
窦策15723524956…… 每一个格子的三行结果中,第一行是横向变量与纵向变量的相关系数,第二行是两个变量为零相关的概率,第三行是样本量,也就是有几对数据
@安孙2654：spss相关分析的结果怎么描述
窦策15723524956…… 连续型变量用Pearson相关,,分类变量Spearman相关 结果解释:第一个表看对应的相关系数-0.098,P值0.002,小于0.05,有统计学意义.说明存在弱的负相关.第二个图就是两个变量的均值与标准差.
@安孙2654：相关性分析结果 怎么看 怎么是相关 怎么是不相关 是按照谁的研究得出的这个结论 - 作业帮
窦策15723524956…… [答案] pearson(皮尔逊相关系数)看r值及P值,确定相关性 r值表示在样本中变量间的相关系数,表示相关性的大小;p值是检验值,是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性.
@安孙2654：spss相关分析怎么看 -
窦策15723524956…… 要关注两个方面,一个是相关系数的大小,一个是显著性(显著性就是说两个变量的相关是否足够明显以致能够观察得到) 你这里相关的显著性是0.036,在统计学中显著性的临界值一般定为0.05,只要低于0.05就是显著,即表明相关有统计学意义,所以你的这个相关是显著的 再者,相关系数的大小,两个变量的相关系数r=0.267,是个小相关
@安孙2654：SPSS相关分析结果请教?spss相关分析结果这么看<br/>P
窦策15723524956…… 这是一个两个变量之间的相关性分析结果. 使用的参数是Pearson指数. Pearson correlation是一个相关系数,它指出了两个变量之间相关的亲密程度和方向.这个数值的...
@安孙2654：spss相关分析结果怎么看差异显著不显著(下面是我的一组结果) -
窦策15723524956…… 很显然,都不显著,也就是变量之间均不存在相关关系.至于怎么看,其实很简单,只要看下双为检验p值的大小和显著性水平0.01的大小,如果p值大于0.01,则认为相关关系不成立.
@安孙2654：SAS软件进行相关性分析,结果怎么分析 -
窦策15723524956…… (1)从输出结果的标题可以知道,下面表格的每一格的上一行表示Pearson相关系数,下一行表示对应的p值.从p值的大小可以判断出:(i)变量ru和变量gan、zong、ke都线性无关.变量ke和变量zong也是线性无关的.p值>0.05(ii)变量ke和变量gan线性相关性显著.0.01<p值<0.05(iii)变量ke和变量zong线性相关性极显著.p值<0.01(2)不过从输出结果看,用来计算相关系数的样本只有4个,结果显然很不可靠.而且进行Pearson相关性检验的前提之一是总体来自二元正态分布(很重要的),以上样本似乎很难通过检验?
@安孙2654：偏相关分析的结果如何解释啊求大神啊啊啊 -
窦策15723524956…… 这个跟普通的相关分析表格解读方法类似..无非是前面有没有控制变量,有控制变量的,就是当把控制变量控制,或者说的直白点,就是当把这个变量的变化影响剔除后,剩余的变量
@安孙2654：找人用spss分析出的相关性结果,但是看不懂什么意思,求指教 -
窦策15723524956…… 第一个表中,你只需要看F对应的sig即可,sig小于0.05,说明差异显著,所以从第一个表中,只有第二行总分b 与家庭住址有显著相关性,即不同家庭住址的 总分b 有显著的差异. 第二个 anova表,与第一个同理,只有最后一个总分d与驾龄显...
窦策15723524956…… 每一个格子的三行结果中,第一行是横向变量与纵向变量的相关系数,第二行是两个变量为零相关的概率,第三行是样本量,也就是有几对数据
@安孙2654：spss相关分析的结果怎么描述
窦策15723524956…… 连续型变量用Pearson相关,,分类变量Spearman相关 结果解释:第一个表看对应的相关系数-0.098,P值0.002,小于0.05,有统计学意义.说明存在弱的负相关.第二个图就是两个变量的均值与标准差.
@安孙2654：相关性分析结果 怎么看 怎么是相关 怎么是不相关 是按照谁的研究得出的这个结论 - 作业帮
窦策15723524956…… [答案] pearson(皮尔逊相关系数)看r值及P值,确定相关性 r值表示在样本中变量间的相关系数,表示相关性的大小;p值是检验值,是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性.
@安孙2654：spss相关分析怎么看 -
窦策15723524956…… 要关注两个方面,一个是相关系数的大小,一个是显著性(显著性就是说两个变量的相关是否足够明显以致能够观察得到) 你这里相关的显著性是0.036,在统计学中显著性的临界值一般定为0.05,只要低于0.05就是显著,即表明相关有统计学意义,所以你的这个相关是显著的 再者,相关系数的大小,两个变量的相关系数r=0.267,是个小相关
@安孙2654：SPSS相关分析结果请教?spss相关分析结果这么看<br/>P
窦策15723524956…… 这是一个两个变量之间的相关性分析结果. 使用的参数是Pearson指数. Pearson correlation是一个相关系数,它指出了两个变量之间相关的亲密程度和方向.这个数值的...
@安孙2654：spss相关分析结果怎么看差异显著不显著(下面是我的一组结果) -
窦策15723524956…… 很显然,都不显著,也就是变量之间均不存在相关关系.至于怎么看,其实很简单,只要看下双为检验p值的大小和显著性水平0.01的大小,如果p值大于0.01,则认为相关关系不成立.
@安孙2654：SAS软件进行相关性分析,结果怎么分析 -
窦策15723524956…… (1)从输出结果的标题可以知道,下面表格的每一格的上一行表示Pearson相关系数,下一行表示对应的p值.从p值的大小可以判断出:(i)变量ru和变量gan、zong、ke都线性无关.变量ke和变量zong也是线性无关的.p值>0.05(ii)变量ke和变量gan线性相关性显著.0.01<p值<0.05(iii)变量ke和变量zong线性相关性极显著.p值<0.01(2)不过从输出结果看,用来计算相关系数的样本只有4个,结果显然很不可靠.而且进行Pearson相关性检验的前提之一是总体来自二元正态分布(很重要的),以上样本似乎很难通过检验?
@安孙2654：偏相关分析的结果如何解释啊求大神啊啊啊 -
窦策15723524956…… 这个跟普通的相关分析表格解读方法类似..无非是前面有没有控制变量,有控制变量的,就是当把控制变量控制,或者说的直白点,就是当把这个变量的变化影响剔除后,剩余的变量
@安孙2654：找人用spss分析出的相关性结果,但是看不懂什么意思,求指教 -
窦策15723524956…… 第一个表中,你只需要看F对应的sig即可,sig小于0.05,说明差异显著,所以从第一个表中,只有第二行总分b 与家庭住址有显著相关性,即不同家庭住址的 总分b 有显著的差异. 第二个 anova表,与第一个同理,只有最后一个总分d与驾龄显...
