相关系数r的例题
@轩舒4486：求相关系数与直线回归方程的应用,最好有例题!!! -
郟炊18496389040…… 某种产品的产量与单位成本的资料如下: 求:(1)计算相关系数r;判断其相关方向和程度;(2)建立直线回归方程. 令产量为Y,单位成本为X,r={[求和(Xi-X均值)*(Yi-Y均值)]/(n-1)}/(Sx*Sy),其中{[求和(Xi-X均值)*(Yi-Y均值)]=-10,Sx=求和(Xi-X均值)的平方/(n-1)再开根号=22/5开根号,同理Sy=5.5/(6-1)再开根号,最后r=-10/{(5.5*22)的开根号}=-10/11,高度负相关.b2={Xi*Yi求和-nX均值*Y均值}/{Xi平方-n*X均值的平方},b1=Y均值-b2*X均值,具体的不算了,最后Yi=b1+b2*Xi=-0.4545Xi+ 35.773
@轩舒4486：样本的简单相关系数r=0.90时,说明() A、总体相关系数p=0.90.B.总体相关系数p0.90.D.总体的相关程度需要进行估计和检验 - 作业帮
郟炊18496389040…… [答案] 选D,因为你得到的是样本的相关系数0.90,样本只是总体中的一部分,要推出总体相关系数,必须在一定可靠度上,才能分析.所以要做总体参数的估计和统计检验.
@轩舒4486：求解一概率论题目:设E(X)=1,E(Y)=2,D(X)=1,D(Y)=4 ,相关系数r=0.6,设Z=(2X - Y+1)^2 ,则其数学期望E(Z)=? -
郟炊18496389040…… r=cov(X,Y)/[D(X)*D(Y)]^(1/2),代入D(X)=1,D(Y)=4 ,相关系数r=0.6得 cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=1.2,代入E(X)=1,E(Y)=2,得E(XY)=3.2 E(X^2)=E(X)+D(X)=2 E(Y^2)=E(Y)+D(Y)=6 所以E(Z)=E(4X^2+Y^2+1-4XY-2Y+4X) =4E(X^2)+E(Y^2)+1-4E(XY)-2E(Y)+4E(X) =4*2+6+1-4*3.2-2*2+4*1 =2.2 过程是这样,但不知道结果是否正确
@轩舒4486： 下列命题:①用相关系数r来刻画回归的效果时,r的值越大,说明模型拟合的效果越好;②对分类变量X与Y的随机变量的K 2 观测值来说,K 2 越小,“X与Y... - 作业帮
郟炊18496389040…… [答案] ①是由于r可能是负值, 要改为|r|的值越大,说明模型拟合的效果越好, 故①错误, ②对分类变量X与Y的随机变量的K2观测值来说, K2越大,“X与Y有关系”可信程度越大; 故②正确 ③两个随机变量相关性越强,则相关系数的绝对值越接近1; ...
@轩舒4486：求相关系数与直线回归方程的应用,最好有例题!本人理解能力比较差 还是有例题会看的懂! - 作业帮
郟炊18496389040…… [答案] 某种产品的产量与单位成本的资料如下: 求:(1)计算相关系数r;判断其相关方向和程度;(2)建立直线回归方程. 令产量为Y,单位成本为X,r={[求和(Xi-X均值)*(Yi-Y均值)]/(n-1)}/(Sx*Sy),其中{[求和(Xi-X均值)*(Yi-Y...
@轩舒4486：下列命题:①线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱;②残差平方和越小的模型,拟合效果越好;③用相关指数R2来刻... - 作业帮
郟炊18496389040…… [答案] 线性相关系数|r|越大,两个变量的线性相关性越强;故①不正确, 残差平方和越小的模型,拟合的效果越好,②正确 用相关指数R2来刻画回归效果,R2越大,说明模型的拟合效果越好,③不正确, 随机误差e是衡量预报精确度的一个量,它满足E(e...
@轩舒4486：已知x 、y两变量的相关系数r=0.8,样本均值(X的上面加一横) =20,Y(Y上面也要加一横) =50,Sy为Sx的两倍,求变量Y关于变量X的回归方程. - 作业帮
郟炊18496389040…… [答案] 没学过
@轩舒4486：下列命题:①用相关系数r来刻画回归的效果时,r的值越大,说明模型拟合的效果越好;②对分类变量X与Y的随机变量的K2观测值来说,K2越小,“X与Y有... - 作业帮
郟炊18496389040…… [答案] ①是由于r可能是负值, 要改为|r|的值越大,说明模型拟合的效果越好, 故①错误, ②对分类变量X与Y的随机变量的K2观测值来说, K2越大,“X与Y有关系”可信程度越大; 故②正确 ③两个随机变量相关性越强,则相关系数的绝对值越接近1; ...
@轩舒4486： r是相关系数,则下列结论正确的是( ) ①r∈[ - 1 - 0.75]时, 两变量负相关很强 ②r∈[0.75 1]时,两变量正相关很强 ③r∈[ - 0.75 - 0.3]或r∈[0.3 0.75]时,... - 作业帮
郟炊18496389040…… [答案] 思路分析:本题考查相关系数r的性质.答案:D
@轩舒4486：若变量y与x之间的相关系数r= - 0.9362,查表得到相关系数临界值r0.05=0.8013,则变量y与x之间( )A.不 -
郟炊18496389040…… ∵相关系数的绝对值越大,越具有强大相关性,相关系数r=-0.9362,相关系数的绝对值约接近1,相关关系较强. 故选B.
郟炊18496389040…… 某种产品的产量与单位成本的资料如下: 求:(1)计算相关系数r;判断其相关方向和程度;(2)建立直线回归方程. 令产量为Y,单位成本为X,r={[求和(Xi-X均值)*(Yi-Y均值)]/(n-1)}/(Sx*Sy),其中{[求和(Xi-X均值)*(Yi-Y均值)]=-10,Sx=求和(Xi-X均值)的平方/(n-1)再开根号=22/5开根号,同理Sy=5.5/(6-1)再开根号,最后r=-10/{(5.5*22)的开根号}=-10/11,高度负相关.b2={Xi*Yi求和-nX均值*Y均值}/{Xi平方-n*X均值的平方},b1=Y均值-b2*X均值,具体的不算了,最后Yi=b1+b2*Xi=-0.4545Xi+ 35.773
@轩舒4486：样本的简单相关系数r=0.90时,说明() A、总体相关系数p=0.90.B.总体相关系数p0.90.D.总体的相关程度需要进行估计和检验 - 作业帮
郟炊18496389040…… [答案] 选D,因为你得到的是样本的相关系数0.90,样本只是总体中的一部分,要推出总体相关系数,必须在一定可靠度上,才能分析.所以要做总体参数的估计和统计检验.
@轩舒4486：求解一概率论题目:设E(X)=1,E(Y)=2,D(X)=1,D(Y)=4 ,相关系数r=0.6,设Z=(2X - Y+1)^2 ,则其数学期望E(Z)=? -
郟炊18496389040…… r=cov(X,Y)/[D(X)*D(Y)]^(1/2),代入D(X)=1,D(Y)=4 ,相关系数r=0.6得 cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=1.2,代入E(X)=1,E(Y)=2,得E(XY)=3.2 E(X^2)=E(X)+D(X)=2 E(Y^2)=E(Y)+D(Y)=6 所以E(Z)=E(4X^2+Y^2+1-4XY-2Y+4X) =4E(X^2)+E(Y^2)+1-4E(XY)-2E(Y)+4E(X) =4*2+6+1-4*3.2-2*2+4*1 =2.2 过程是这样,但不知道结果是否正确
@轩舒4486： 下列命题:①用相关系数r来刻画回归的效果时,r的值越大,说明模型拟合的效果越好;②对分类变量X与Y的随机变量的K 2 观测值来说,K 2 越小,“X与Y... - 作业帮
郟炊18496389040…… [答案] ①是由于r可能是负值, 要改为|r|的值越大,说明模型拟合的效果越好, 故①错误, ②对分类变量X与Y的随机变量的K2观测值来说, K2越大,“X与Y有关系”可信程度越大; 故②正确 ③两个随机变量相关性越强,则相关系数的绝对值越接近1; ...
@轩舒4486：求相关系数与直线回归方程的应用,最好有例题!本人理解能力比较差 还是有例题会看的懂! - 作业帮
郟炊18496389040…… [答案] 某种产品的产量与单位成本的资料如下: 求:(1)计算相关系数r;判断其相关方向和程度;(2)建立直线回归方程. 令产量为Y,单位成本为X,r={[求和(Xi-X均值)*(Yi-Y均值)]/(n-1)}/(Sx*Sy),其中{[求和(Xi-X均值)*(Yi-Y...
@轩舒4486：下列命题:①线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱;②残差平方和越小的模型,拟合效果越好;③用相关指数R2来刻... - 作业帮
郟炊18496389040…… [答案] 线性相关系数|r|越大,两个变量的线性相关性越强;故①不正确, 残差平方和越小的模型,拟合的效果越好,②正确 用相关指数R2来刻画回归效果,R2越大,说明模型的拟合效果越好,③不正确, 随机误差e是衡量预报精确度的一个量,它满足E(e...
@轩舒4486：已知x 、y两变量的相关系数r=0.8,样本均值(X的上面加一横) =20,Y(Y上面也要加一横) =50,Sy为Sx的两倍,求变量Y关于变量X的回归方程. - 作业帮
郟炊18496389040…… [答案] 没学过
@轩舒4486：下列命题:①用相关系数r来刻画回归的效果时,r的值越大,说明模型拟合的效果越好;②对分类变量X与Y的随机变量的K2观测值来说,K2越小,“X与Y有... - 作业帮
郟炊18496389040…… [答案] ①是由于r可能是负值, 要改为|r|的值越大,说明模型拟合的效果越好, 故①错误, ②对分类变量X与Y的随机变量的K2观测值来说, K2越大,“X与Y有关系”可信程度越大; 故②正确 ③两个随机变量相关性越强,则相关系数的绝对值越接近1; ...
@轩舒4486： r是相关系数,则下列结论正确的是( ) ①r∈[ - 1 - 0.75]时, 两变量负相关很强 ②r∈[0.75 1]时,两变量正相关很强 ③r∈[ - 0.75 - 0.3]或r∈[0.3 0.75]时,... - 作业帮
郟炊18496389040…… [答案] 思路分析:本题考查相关系数r的性质.答案:D
@轩舒4486：若变量y与x之间的相关系数r= - 0.9362,查表得到相关系数临界值r0.05=0.8013,则变量y与x之间( )A.不 -
郟炊18496389040…… ∵相关系数的绝对值越大,越具有强大相关性,相关系数r=-0.9362,相关系数的绝对值约接近1,相关关系较强. 故选B.
