短面板需要协整检验吗
@笪界3926：面板数据模型中的几个协整协整检验都要通过吗 -
祖栏13591665773…… 是的,得同阶单整才能做协整,这是协整基本定义.建模的话就需要要用平稳序列.但你的数据可以不用做协整,可以直接用单整的平稳序列建模.
@笪界3926：时间序列数据回归必须要做平稳性检验吗 -
祖栏13591665773…… 面板数据的协整检验与协整回归 1、前提: 待检验的两个或多个变量之间(自变量与因变量),(单整:单个变量的差分平稳,一阶平稳:差分一次;二阶级平稳:差分两次;,,,,)必须是同阶单整. 原因:只有同阶单整,变量之间才有共同的增长趋势,才能同涨同落.时间序列的协整检验:先做回归,后做协整检验.2、面板数据的协整检验:先做协整检验,后做回归. 协整:变量之间的长期的稳定的协调关系. 3、面板数据的协整回归: (1)不变系数模型(各单位之间的回归系数大体相同) 变系数模型(各单位之间的回归系数大体不同) F检验:略. (1)固定影响模型(总体数据) (2)随机影响模型(样本数据)
@笪界3926：Eviews做面板数据回归,什么时候需要进行单位根检验和协整检验呢?数据是2007 - 2011年,样本量很大
祖栏13591665773…… 按照正规程序,面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性.一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势,而这些序列间本身不一定有直接的关联,此时,对这些数据进行回归,尽管有较高的R平方,但其结果是没有任何实际意义的.平稳的真正含义是:一个时间序列剔除了不变的均值(可视为截距)和时间趋势以后,剩余的序列为零均值,同方差,即白噪声.因此单位根检验时有三种检验模式:既有趋势又有截距、只有截距、以上都无. 因此为了避免伪回归,确保估计结果的有效性,我们必须对各面板序列的平稳性进行检验.而检验数据平稳性最常用的办法就是单位根检验. 如果基于单位根检验的结果发现变量之间是同阶单整的,那么我们可以进行协整检验.
@笪界3926：短面板单位根和协整检验命令. -
祖栏13591665773…… help xtwest help xtuniroot
@笪界3926：单位根检验以及协整检验相关问题 -
祖栏13591665773…… 面板数据也需要单位根检验、协整检验和回归分析啊 顺序也是这样子的
@笪界3926：eviews做面板数据是否要进行模型检验 -
祖栏13591665773…… 面板数据与时间序列有本质的不同.面板数据一般存在的是异方差,在做模型的时候需要进行异方差检验.
@笪界3926：非平稳时间序列数据一定会导致伪回归吗? -
祖栏13591665773…… 不一定,如果是同阶单整,则可以进行协整检验.如果有协整关系,则不是伪回归.如果没协整关系,就是伪回归.
@笪界3926：如何对面板数据进行F检验 -
祖栏13591665773…… 做固定效应模型,模型下面有F检验 POLS 就是OLS ,直接用reg 命令回归即可,结论已经很明确,个体之间在1%的显著性水平下存在明显的差异,POLS不适合.
@笪界3926：10年的面板数据可以进行协整分析和格兰杰因果检验吗? -
祖栏13591665773…… 面板数据协整分析和格兰杰因果检验比较麻烦 一般都是用截面数据做协整分析和格兰杰因果检验
@笪界3926：面板数据协整检验有没有matlab程序或者工具包 -
祖栏13591665773…… 要是用于面板数据协整检验的 比如Pedroni、Kao、Johansen等等 Eviews中虽然有这几个协整检验工具,但是目前鄙人的实际数据遇到了麻烦 鄙人的数据是N=2543,T=5的短面板 使用Eviews总是提示数据不够等等问题无法执行 之前曾经有过这个面板数据单位根检验Eviews也提示数据不够等等问题的情况 但是从runmycode上下载的一个Matlab程序却能执行 怀疑是和程序的实际编程的算法有关
祖栏13591665773…… 是的,得同阶单整才能做协整,这是协整基本定义.建模的话就需要要用平稳序列.但你的数据可以不用做协整,可以直接用单整的平稳序列建模.
@笪界3926：时间序列数据回归必须要做平稳性检验吗 -
祖栏13591665773…… 面板数据的协整检验与协整回归 1、前提: 待检验的两个或多个变量之间(自变量与因变量),(单整:单个变量的差分平稳,一阶平稳:差分一次;二阶级平稳:差分两次;,,,,)必须是同阶单整. 原因:只有同阶单整,变量之间才有共同的增长趋势,才能同涨同落.时间序列的协整检验:先做回归,后做协整检验.2、面板数据的协整检验:先做协整检验,后做回归. 协整:变量之间的长期的稳定的协调关系. 3、面板数据的协整回归: (1)不变系数模型(各单位之间的回归系数大体相同) 变系数模型(各单位之间的回归系数大体不同) F检验:略. (1)固定影响模型(总体数据) (2)随机影响模型(样本数据)
@笪界3926：Eviews做面板数据回归,什么时候需要进行单位根检验和协整检验呢?数据是2007 - 2011年,样本量很大
祖栏13591665773…… 按照正规程序,面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性.一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势,而这些序列间本身不一定有直接的关联,此时,对这些数据进行回归,尽管有较高的R平方,但其结果是没有任何实际意义的.平稳的真正含义是:一个时间序列剔除了不变的均值(可视为截距)和时间趋势以后,剩余的序列为零均值,同方差,即白噪声.因此单位根检验时有三种检验模式:既有趋势又有截距、只有截距、以上都无. 因此为了避免伪回归,确保估计结果的有效性,我们必须对各面板序列的平稳性进行检验.而检验数据平稳性最常用的办法就是单位根检验. 如果基于单位根检验的结果发现变量之间是同阶单整的,那么我们可以进行协整检验.
@笪界3926：短面板单位根和协整检验命令. -
祖栏13591665773…… help xtwest help xtuniroot
@笪界3926：单位根检验以及协整检验相关问题 -
祖栏13591665773…… 面板数据也需要单位根检验、协整检验和回归分析啊 顺序也是这样子的
@笪界3926：eviews做面板数据是否要进行模型检验 -
祖栏13591665773…… 面板数据与时间序列有本质的不同.面板数据一般存在的是异方差,在做模型的时候需要进行异方差检验.
@笪界3926：非平稳时间序列数据一定会导致伪回归吗? -
祖栏13591665773…… 不一定,如果是同阶单整,则可以进行协整检验.如果有协整关系,则不是伪回归.如果没协整关系,就是伪回归.
@笪界3926：如何对面板数据进行F检验 -
祖栏13591665773…… 做固定效应模型,模型下面有F检验 POLS 就是OLS ,直接用reg 命令回归即可,结论已经很明确,个体之间在1%的显著性水平下存在明显的差异,POLS不适合.
@笪界3926：10年的面板数据可以进行协整分析和格兰杰因果检验吗? -
祖栏13591665773…… 面板数据协整分析和格兰杰因果检验比较麻烦 一般都是用截面数据做协整分析和格兰杰因果检验
@笪界3926：面板数据协整检验有没有matlab程序或者工具包 -
祖栏13591665773…… 要是用于面板数据协整检验的 比如Pedroni、Kao、Johansen等等 Eviews中虽然有这几个协整检验工具,但是目前鄙人的实际数据遇到了麻烦 鄙人的数据是N=2543,T=5的短面板 使用Eviews总是提示数据不够等等问题无法执行 之前曾经有过这个面板数据单位根检验Eviews也提示数据不够等等问题的情况 但是从runmycode上下载的一个Matlab程序却能执行 怀疑是和程序的实际编程的算法有关
