神经网络包括哪几种
@桂厕6392：神经网络的分类 -
褚琦17586731155…… 神经网络有多种分类方式,例如,按网络性能可分为连续型与离散型网络,确定型与随机型网络:按网络拓扑结构可分为前向神经网络与反馈神经网络.本章土要简介前向神经网络、反馈神经网络和自组织特征映射神经网络. 前向神经网络是数...
@桂厕6392：神经网络的种类有那些,主要区别是什么?
褚琦17586731155…… BP网络,径向基网络,递归网络,主要区别在反馈函数.
@桂厕6392：神经网络的分类有哪些?
褚琦17586731155…… 神经网络分类编辑网络分类人工神经网络按其模型结构大体可以分为前馈型网络也称为多层感知机网络)和反馈型网络(也称为Hopfield网络)两大类,前者在数学上可以看作是一类大规模的非线性映射系统,后者则是一类大规模的非线性动力学系统
@桂厕6392：神经网络有哪些主要分类规则并如何分类? -
褚琦17586731155…… 神经网络模型的分类 人工神经网络的模型很多,可以按照不同的方法进行分类.其中,常见的两种分类方法是,按照网络连接的拓朴结构分类和按照网络内部的信息流向分类. 1 按照网络拓朴结构分类 网络的拓朴结构,即神经元之间的连接方...
@桂厕6392：前向神经是什么类型的神经网络?是前反馈神经网络吗? -
褚琦17586731155…… 神经网络有前馈神经网络和反馈神经网络,前向神经网络也就是前馈神经网络. 前馈型网络 各神经元接收前一层的输入,并输出给下一层,没有反馈.节点分为两类,即输入节点和计算节点,每一个计算节点可有多个输入,但只有一个输出,通常前馈型网络可分为不同的层,第i层的输入只与第i-1层的输出相连,输入与输出节点与外界相连,而其他中间层则称为隐层. 反馈型网络 所有节点都是计算节点,同时可接收输入,并向外界输出. 常见的前馈神经网络有BP网络,RBF网络等.
@桂厕6392：哪些神经网络可以用在图像特征提取上 -
褚琦17586731155…… BP神经网络、离散Hopfield网络、LVQ神经网络等等都可以.1.BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一....
@桂厕6392：神经网络模型的介绍 -
褚琦17586731155…… 神经网络(Neural Networks,NN)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂网络系统,它反映了人脑功能的许多基本特征,是一个高度复杂的非线性动力学习系统.神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理...
@桂厕6392：神经网络分类问题 -
褚琦17586731155…… 神经网络是新技术领域中的一个时尚词汇.很多人听过这个词,但很少人真正明白它是什么.本文的目的是介绍所有关于神经网络的基本包括它的功能、一般结构、相关术语、类型及其应用. “神经网络”这个词实际是来自于生物学,而我...
@桂厕6392：问一下大家神经网络算法有多少种啊,说能科普一下啊 -
褚琦17586731155…… 神经网络就是一种算法,只是说比较大,属于大型算法.里面有一些协助的小算法,比如bp,rnn,lstm 属于神经网络结构. 这个没几个月说不清楚的
褚琦17586731155…… 神经网络有多种分类方式,例如,按网络性能可分为连续型与离散型网络,确定型与随机型网络:按网络拓扑结构可分为前向神经网络与反馈神经网络.本章土要简介前向神经网络、反馈神经网络和自组织特征映射神经网络. 前向神经网络是数...
@桂厕6392：神经网络的种类有那些,主要区别是什么?
褚琦17586731155…… BP网络,径向基网络,递归网络,主要区别在反馈函数.
@桂厕6392：神经网络的分类有哪些?
褚琦17586731155…… 神经网络分类编辑网络分类人工神经网络按其模型结构大体可以分为前馈型网络也称为多层感知机网络)和反馈型网络(也称为Hopfield网络)两大类,前者在数学上可以看作是一类大规模的非线性映射系统,后者则是一类大规模的非线性动力学系统
@桂厕6392：神经网络有哪些主要分类规则并如何分类? -
褚琦17586731155…… 神经网络模型的分类 人工神经网络的模型很多,可以按照不同的方法进行分类.其中,常见的两种分类方法是,按照网络连接的拓朴结构分类和按照网络内部的信息流向分类. 1 按照网络拓朴结构分类 网络的拓朴结构,即神经元之间的连接方...
@桂厕6392：前向神经是什么类型的神经网络?是前反馈神经网络吗? -
褚琦17586731155…… 神经网络有前馈神经网络和反馈神经网络,前向神经网络也就是前馈神经网络. 前馈型网络 各神经元接收前一层的输入,并输出给下一层,没有反馈.节点分为两类,即输入节点和计算节点,每一个计算节点可有多个输入,但只有一个输出,通常前馈型网络可分为不同的层,第i层的输入只与第i-1层的输出相连,输入与输出节点与外界相连,而其他中间层则称为隐层. 反馈型网络 所有节点都是计算节点,同时可接收输入,并向外界输出. 常见的前馈神经网络有BP网络,RBF网络等.
@桂厕6392：哪些神经网络可以用在图像特征提取上 -
褚琦17586731155…… BP神经网络、离散Hopfield网络、LVQ神经网络等等都可以.1.BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一....
@桂厕6392：神经网络模型的介绍 -
褚琦17586731155…… 神经网络(Neural Networks,NN)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂网络系统,它反映了人脑功能的许多基本特征,是一个高度复杂的非线性动力学习系统.神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理...
@桂厕6392：神经网络分类问题 -
褚琦17586731155…… 神经网络是新技术领域中的一个时尚词汇.很多人听过这个词,但很少人真正明白它是什么.本文的目的是介绍所有关于神经网络的基本包括它的功能、一般结构、相关术语、类型及其应用. “神经网络”这个词实际是来自于生物学,而我...
@桂厕6392：问一下大家神经网络算法有多少种啊,说能科普一下啊 -
褚琦17586731155…… 神经网络就是一种算法,只是说比较大,属于大型算法.里面有一些协助的小算法,比如bp,rnn,lstm 属于神经网络结构. 这个没几个月说不清楚的
