神经网络简单应用实例
@班左3881：神经网络的应用及实例有哪些?
皮习15896082257…… 比如通过训练自主组合的多层感知器可以区分正常心跳和非正常心跳、基于BP网络的波形分类和特征提取在计算机临床诊断中的应用
@班左3881：人工神经网络的应用 -
皮习15896082257…… 人工神经网络( artificial neural network,简称ahfn)是指由简单计算单元组成的广泛并行红联的网络,能够模拟生物神经系统的结构和功能.组成神经网络的单个神经元的结构简单,功能有限,但是,由大量神经元构成的网络系统可以实现强大的功能.
@班左3881：神经网络在图像识别中有哪些应用 -
皮习15896082257…… 卷积神经网络有以下几种应用可供研究:1、基于卷积网络的形状识别 物体的形状是人的视觉系统分析和识别物体的基础,几何形状是物体的本质特征的表现,并具有平移、缩放和旋转不变等特点,所以在模式识别领域,对于形状的分析和识别...
@班左3881：深度神经网络目前有哪些成功的应用 -
皮习15896082257…… 深度学习最成功的应用是在音视频的识别上,几乎所有的商用语音识别都是深度学习来完成的.其次深度学习应用最成功的领域就是图像识别,目前识别准确率已经超越人类.深度学习成了图像识别的标配,以至于目前做图像不懂深度学习都不好意思跟人打招呼.(这种状态个人觉得是不好的)其中图像识别中,应用最广的是人脸识别.自然语言理解方面,深度学习也非常活跃,主要是使用一种叫做LSTM的深度学习方法.深度学习已经深入各个领域无人车,智能回答,智能翻译,天气预报,股票预测,人脸比对,声纹比对,等其他许多有趣的应用,比如智能插画,自动作诗,自动写作文,等都可以通过深度学习来完成深度神经网络目前有哪些成功的应用
@班左3881：matlab神经网络目前有什么具体的实际应用 -
皮习15896082257…… 可以做分类,可以做预测.做分类:比如有苹果,香蕉.将苹果是圆的,甜酸的.香蕉是长的,甜的.告诉神经网络,让其学习.以后你在给神经网络两个输入(是圆的,甜酸的),神经网络就告诉你这是苹果.做预测:比如近一年股市数据给神经网络,训练后.神经网络会预测接下来一段时间的走势.
@班左3881：matlab神经网络目前有什么具体的实际应用
皮习15896082257…… 人工神经网络研究目前主要分两类:理论研究和应用研究. 1、理论研究方面,①利用神经生理与认知科学研究人类思维以及智能机理;②利用神经基础理论的研究成果,用数理方法探索功能更加完善、性能更加优越的神经网络模型,深入研究网络算法和性能.开发新的网络数理理论,如神经网络动力学、非线性神经场等等. 2、应用研究方面,①神经网络的软件模拟和硬件实现的研究;②神经网络在各个领域中应用的研究.如,模式识别、信号处理、专家系统、机器人控制等等.
@班左3881：人工神经网络应用有哪些呢?
皮习15896082257…… 神经网络应用在网络模型与算法研究的基础上,利用人工神经网络组成实际的应用系统,例如,完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制等等
@班左3881：人工神经网络有什么简单的代码实现的案例 -
皮习15896082257…… 用matlab神经网络工具箱 傻瓜式操作,都不需要编程 望采纳
@班左3881：人工神经网络在信息领域中的应用有哪些呢?
皮习15896082257…… 人工神经网络人工神经网络在信息领域中的应用在处理许多问题中,信息来源既不完整,又包含假象,决策规则有时相互矛盾,有时无章可循,这给传统的信息处理方式带来了很大的困难,而神经网络却能很好的处理这些问题,并给出合理的识别与判断
@班左3881：人工神经网络的例子,两三个就可以了... -
皮习15896082257…… 基于MATLAB的神经网络编程(1)编程理论作为比较成熟的算法,软件Matlab中有神经网络工具箱,所以可以借助Matlab神经网络工具箱的强大功能,在此基础上进行二次开发,从繁琐的编程工作中解脱出来,大大提高工作效率.Matlab的神...
皮习15896082257…… 比如通过训练自主组合的多层感知器可以区分正常心跳和非正常心跳、基于BP网络的波形分类和特征提取在计算机临床诊断中的应用
@班左3881：人工神经网络的应用 -
皮习15896082257…… 人工神经网络( artificial neural network,简称ahfn)是指由简单计算单元组成的广泛并行红联的网络,能够模拟生物神经系统的结构和功能.组成神经网络的单个神经元的结构简单,功能有限,但是,由大量神经元构成的网络系统可以实现强大的功能.
@班左3881：神经网络在图像识别中有哪些应用 -
皮习15896082257…… 卷积神经网络有以下几种应用可供研究:1、基于卷积网络的形状识别 物体的形状是人的视觉系统分析和识别物体的基础,几何形状是物体的本质特征的表现,并具有平移、缩放和旋转不变等特点,所以在模式识别领域,对于形状的分析和识别...
@班左3881：深度神经网络目前有哪些成功的应用 -
皮习15896082257…… 深度学习最成功的应用是在音视频的识别上,几乎所有的商用语音识别都是深度学习来完成的.其次深度学习应用最成功的领域就是图像识别,目前识别准确率已经超越人类.深度学习成了图像识别的标配,以至于目前做图像不懂深度学习都不好意思跟人打招呼.(这种状态个人觉得是不好的)其中图像识别中,应用最广的是人脸识别.自然语言理解方面,深度学习也非常活跃,主要是使用一种叫做LSTM的深度学习方法.深度学习已经深入各个领域无人车,智能回答,智能翻译,天气预报,股票预测,人脸比对,声纹比对,等其他许多有趣的应用,比如智能插画,自动作诗,自动写作文,等都可以通过深度学习来完成深度神经网络目前有哪些成功的应用
@班左3881：matlab神经网络目前有什么具体的实际应用 -
皮习15896082257…… 可以做分类,可以做预测.做分类:比如有苹果,香蕉.将苹果是圆的,甜酸的.香蕉是长的,甜的.告诉神经网络,让其学习.以后你在给神经网络两个输入(是圆的,甜酸的),神经网络就告诉你这是苹果.做预测:比如近一年股市数据给神经网络,训练后.神经网络会预测接下来一段时间的走势.
@班左3881：matlab神经网络目前有什么具体的实际应用
皮习15896082257…… 人工神经网络研究目前主要分两类:理论研究和应用研究. 1、理论研究方面,①利用神经生理与认知科学研究人类思维以及智能机理;②利用神经基础理论的研究成果,用数理方法探索功能更加完善、性能更加优越的神经网络模型,深入研究网络算法和性能.开发新的网络数理理论,如神经网络动力学、非线性神经场等等. 2、应用研究方面,①神经网络的软件模拟和硬件实现的研究;②神经网络在各个领域中应用的研究.如,模式识别、信号处理、专家系统、机器人控制等等.
@班左3881：人工神经网络应用有哪些呢?
皮习15896082257…… 神经网络应用在网络模型与算法研究的基础上,利用人工神经网络组成实际的应用系统,例如,完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制等等
@班左3881：人工神经网络有什么简单的代码实现的案例 -
皮习15896082257…… 用matlab神经网络工具箱 傻瓜式操作,都不需要编程 望采纳
@班左3881：人工神经网络在信息领域中的应用有哪些呢?
皮习15896082257…… 人工神经网络人工神经网络在信息领域中的应用在处理许多问题中,信息来源既不完整,又包含假象,决策规则有时相互矛盾,有时无章可循,这给传统的信息处理方式带来了很大的困难,而神经网络却能很好的处理这些问题,并给出合理的识别与判断
@班左3881：人工神经网络的例子,两三个就可以了... -
皮习15896082257…… 基于MATLAB的神经网络编程(1)编程理论作为比较成熟的算法,软件Matlab中有神经网络工具箱,所以可以借助Matlab神经网络工具箱的强大功能,在此基础上进行二次开发,从繁琐的编程工作中解脱出来,大大提高工作效率.Matlab的神...
