神经网络预测代码
@皇常3737：matlab程序 BP神经网络预测 程序如下: -
熊霍17153885468…… P=[...];输入T=[...];输出% 创建一个新的前向神经网络 net_1=newff(minmax(P),[10,1],,'traingdm')% 当前输入层权值和阈值 inputWeights=net_1.IW inputbias=net_1.b% 当前网络层权值和阈值 layerWeights=net_1.LW layerbias=net_1.b 应该没问题吧.
@皇常3737：你好,我想看看你用神经网络方法预测的代码,谢谢你了! -
熊霍17153885468…… 毕业论文的一段程序供你参考: %打乱样本数据并作归一化预处理 nntwarn off po=[];%原始输入数据 to=[];%原始输出数据 new=cat(1,po,to); r=randperm(160); new1=new(:,r); %按列打乱样本数据 t=new1(7,:); new1(7,:)=[]; p=new1; [pn,minp,...
@皇常3737：bp神经网络预测matlab源代码 -
熊霍17153885468…… P=[1;2;3;4;5];%月 P=[P/50];T=[2;3;4;5;6];%月训练样本 T=[T/50];threshold=[0 1;0 1;0 1;0 1;0 1;0 1;0 1]; net=newff(threshold,[15,7],{'tansig','logsig'},'trainlm'); net.trainParam.epochs=2000; net.trainParam.goal=0.001; LP.lr=0.1; net=train(net,P,T); P_test=[6月]';%6月数据预测7月 P_test=[P_test/50]; y=sim(net,P_test) y=[y*50]
@皇常3737：BF神经网络预测模型的MATLAB程序 -
熊霍17153885468…… 首先数据初始化[nb,minb,maxb,na,mina,maxa]=premnmx(traindata,trainlabels); [nc,minc,maxc]=premnmx(testdata); 用这个函数newff就可以得到BP神经网络模型 net=newff(minmax(traindata),[7,1],{'tansig','purelin'}); 参数可以用默认的,具体参数可以help一下看看如何设置 训练神经网络 net=train(net,nb,na); 测试输出 nd= sim(net,nc);
@皇常3737：急!求助bp神经网络电力负荷预测代码 -
熊霍17153885468…… P=[a1 a2;a2 a3]; T=[a3;a4]; C=[a4]; net=newff(minmax(P),[2,1],{'tansig','logsig'},'traingd');%%建网络 net.trainParam.epochs=5000;%%学习次数 net.trainParam.goal=0.0001;%%精度 net=train(net,P,T);%%训练 y=sim(net,C);%%仿真 根据你的描述,关键的代码就上面的这些.建议把BP网的算法原理手动计算熟悉一下.这里面隐含层神经元的个数(代码里的2)可以改.另外就是数据输入组织这块你需要注意一下,还有就是你的样本量这块也需要考虑一下
@皇常3737：求大神帮忙写ELMAN神经网络风速预测程序.xiaoyao52177 5.3 ,9.3 ,8.5 ,8.3 ,6.7 ,6 ,5.3 ,5.3 ,5.3 ,4.4 ,3.6 ,3.6 ,5.5 ,6 ,5.5 ,4.6 ,4.6 ,3.5 ,2.3 ,2.3 ,3 ,6 ,6.1 ,6 ,5 ,... - 作业帮
熊霍17153885468…… [答案] 你的数据尚未归一化,并且需要足够数量的样本才能完成训练.上传的.m文件其实并不复杂,因为matlab已经有了建立elman神经网络的函数,直接调用即可.net=newelm(P,T,11);
@皇常3737：如何用9行Python代码编写一个简易神经网络 -
熊霍17153885468…… 学习人工智能时,我给自己定了一个目标--用Python写一个简单的神经网络.为了确保真得理解它,我要求自己不使用任何神经网络库,从头写起.多亏了Andrew Trask写得一篇精彩的博客,我做到了!下面贴出那九行代码:在这篇文章中,...
@皇常3737：求一个4,8,1的bp神经网络模型的matlab代码? -
熊霍17153885468…… 代码如下:直接运行就是了.P=P=[-1, -2, 3, 1; -1, 1, 5, -3; -2, 3, 4, 6; 1, 2, 3, 4 ];%初始训练值% 创建一个新的前向神经网络 net=newff(...
@皇常3737：谁有最简单的BP神经网络的可以的代码啊? -
熊霍17153885468…… 他的预测是这样的一个意思: 比如你知道x=1,2,3时y分别等于7,4,8,那么神经网络可以告诉你x=1.5或者x=1.254的时候,y等于多少. 或者,你知道 x=1;y=1时z=2; x=5;y=3时z=4; x=3;y=2时z=9; ... (任意几组,少至2组,多至几百组上千组都可以) 这个时候,利用神经网络,你可以知道x=1.354;y=4.654时z的值 如果只有两组,可想而知,这个网络的预测精度并不是很高,而且利用一般的数学方法就很容易完成预测; 但是如果有上千组,那用一般的数学方法完成这样的预测基本上就是不可能的,而神经网络可以很容易的进行预测,建立一个能对这些样本很好拟合的网络,完成这样的预测.
@皇常3737：BP神经网络预测代码 -
熊霍17153885468…… 你这是在做时间序列呢.你可以去《神经网络之家》nnetinfo----》学习教程二--->神经网络在时间序列上的应用 上面有讲解.我把代码摘抄给你% time series:神经网络在时间序列上的应用 % 本代码出自《神经网络之家》 timeList = 0 :0.01 : 2*pi...
熊霍17153885468…… P=[...];输入T=[...];输出% 创建一个新的前向神经网络 net_1=newff(minmax(P),[10,1],,'traingdm')% 当前输入层权值和阈值 inputWeights=net_1.IW inputbias=net_1.b% 当前网络层权值和阈值 layerWeights=net_1.LW layerbias=net_1.b 应该没问题吧.
@皇常3737：你好,我想看看你用神经网络方法预测的代码,谢谢你了! -
熊霍17153885468…… 毕业论文的一段程序供你参考: %打乱样本数据并作归一化预处理 nntwarn off po=[];%原始输入数据 to=[];%原始输出数据 new=cat(1,po,to); r=randperm(160); new1=new(:,r); %按列打乱样本数据 t=new1(7,:); new1(7,:)=[]; p=new1; [pn,minp,...
@皇常3737：bp神经网络预测matlab源代码 -
熊霍17153885468…… P=[1;2;3;4;5];%月 P=[P/50];T=[2;3;4;5;6];%月训练样本 T=[T/50];threshold=[0 1;0 1;0 1;0 1;0 1;0 1;0 1]; net=newff(threshold,[15,7],{'tansig','logsig'},'trainlm'); net.trainParam.epochs=2000; net.trainParam.goal=0.001; LP.lr=0.1; net=train(net,P,T); P_test=[6月]';%6月数据预测7月 P_test=[P_test/50]; y=sim(net,P_test) y=[y*50]
@皇常3737：BF神经网络预测模型的MATLAB程序 -
熊霍17153885468…… 首先数据初始化[nb,minb,maxb,na,mina,maxa]=premnmx(traindata,trainlabels); [nc,minc,maxc]=premnmx(testdata); 用这个函数newff就可以得到BP神经网络模型 net=newff(minmax(traindata),[7,1],{'tansig','purelin'}); 参数可以用默认的,具体参数可以help一下看看如何设置 训练神经网络 net=train(net,nb,na); 测试输出 nd= sim(net,nc);
@皇常3737：急!求助bp神经网络电力负荷预测代码 -
熊霍17153885468…… P=[a1 a2;a2 a3]; T=[a3;a4]; C=[a4]; net=newff(minmax(P),[2,1],{'tansig','logsig'},'traingd');%%建网络 net.trainParam.epochs=5000;%%学习次数 net.trainParam.goal=0.0001;%%精度 net=train(net,P,T);%%训练 y=sim(net,C);%%仿真 根据你的描述,关键的代码就上面的这些.建议把BP网的算法原理手动计算熟悉一下.这里面隐含层神经元的个数(代码里的2)可以改.另外就是数据输入组织这块你需要注意一下,还有就是你的样本量这块也需要考虑一下
@皇常3737：求大神帮忙写ELMAN神经网络风速预测程序.xiaoyao52177 5.3 ,9.3 ,8.5 ,8.3 ,6.7 ,6 ,5.3 ,5.3 ,5.3 ,4.4 ,3.6 ,3.6 ,5.5 ,6 ,5.5 ,4.6 ,4.6 ,3.5 ,2.3 ,2.3 ,3 ,6 ,6.1 ,6 ,5 ,... - 作业帮
熊霍17153885468…… [答案] 你的数据尚未归一化,并且需要足够数量的样本才能完成训练.上传的.m文件其实并不复杂,因为matlab已经有了建立elman神经网络的函数,直接调用即可.net=newelm(P,T,11);
@皇常3737：如何用9行Python代码编写一个简易神经网络 -
熊霍17153885468…… 学习人工智能时,我给自己定了一个目标--用Python写一个简单的神经网络.为了确保真得理解它,我要求自己不使用任何神经网络库,从头写起.多亏了Andrew Trask写得一篇精彩的博客,我做到了!下面贴出那九行代码:在这篇文章中,...
@皇常3737：求一个4,8,1的bp神经网络模型的matlab代码? -
熊霍17153885468…… 代码如下:直接运行就是了.P=P=[-1, -2, 3, 1; -1, 1, 5, -3; -2, 3, 4, 6; 1, 2, 3, 4 ];%初始训练值% 创建一个新的前向神经网络 net=newff(...
@皇常3737：谁有最简单的BP神经网络的可以的代码啊? -
熊霍17153885468…… 他的预测是这样的一个意思: 比如你知道x=1,2,3时y分别等于7,4,8,那么神经网络可以告诉你x=1.5或者x=1.254的时候,y等于多少. 或者,你知道 x=1;y=1时z=2; x=5;y=3时z=4; x=3;y=2时z=9; ... (任意几组,少至2组,多至几百组上千组都可以) 这个时候,利用神经网络,你可以知道x=1.354;y=4.654时z的值 如果只有两组,可想而知,这个网络的预测精度并不是很高,而且利用一般的数学方法就很容易完成预测; 但是如果有上千组,那用一般的数学方法完成这样的预测基本上就是不可能的,而神经网络可以很容易的进行预测,建立一个能对这些样本很好拟合的网络,完成这样的预测.
@皇常3737：BP神经网络预测代码 -
熊霍17153885468…… 你这是在做时间序列呢.你可以去《神经网络之家》nnetinfo----》学习教程二--->神经网络在时间序列上的应用 上面有讲解.我把代码摘抄给你% time series:神经网络在时间序列上的应用 % 本代码出自《神经网络之家》 timeList = 0 :0.01 : 2*pi...
