神经网络python
@寿和1497：如何用9行Python代码编写一个简易神经网络 -
曾佩19573679305…… 学习人工智能时,我给自己定了一个目标--用Python写一个简单的神经网络.为了确保真得理解它,我要求自己不使用任何神经网络库,从头写起.多亏了Andrew Trask写得一篇精彩的博客,我做到了!下面贴出那九行代码:在这篇文章中,...
@寿和1497：如何利用python实现神经网络 -
曾佩19573679305…… 官方不支持,建议等支持吧. dll有自己版本对应的,必须使用专门为python3.4编译的dll(cv2.pyd),你拿python2.7的肯定用不了. 如果非要使用—— 方法一:自己编译opencv的源码 方法二:安装python2.7
@寿和1497：怎么用python训练神经网络 -
曾佩19573679305…… Python 可以用scikit-learn、Theano、pybrain等库来做神经网络,详细的内容可以搜索相关的例子和官方文档.
@寿和1497：神经网络研究与应用这块用python好还是matlab -
曾佩19573679305…… 这个怎么说呢,matlab是我大学是说用的工具,主要做数值分析之类的工作,而神经网络研究这块基本都是对算法有比较高的要求.理论上这两种工具都可以使用,但是目前python来说语法比起matlab更加简洁并且功能貌似比matlab更加全面.现在我同学做这块很多用的是python.不知道能不能帮到你
@寿和1497：怎样用python构建一个卷积神经网络 -
曾佩19573679305…… 用keras框架较为方便 首先安装anaconda,然后通过pip安装keras 以下转自wphh的博客.#coding:utf-8''' GPU run command: THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32 python cnn.py CPU run command: python cnn.py2016....
@寿和1497：python如何把大量数据分批读入神经网络 -
曾佩19573679305…… 根据硬件合理地设置batch_size 每个batch将数据读到内存 从而读入网络 形成自己的pipeline
@寿和1497：python sklearn里面的多类神经网络算法的是什么种类 -
曾佩19573679305…… 神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络. 生物神经网络:一般指生物的大脑神经元,细胞,触点等组成的网络,用于产生生物的意识,帮助生物进行思考和行动. 人工神经网络(Artificial Neural Networks...
@寿和1497：python怎么实现人工智能 -
曾佩19573679305…… 程序学习的过程就是使用梯度下降改变算法模型参数的过程. 比如说f(x) = aX+b; 这里面的参数是a和b,使用数据训练算法模型来改变参数,达到算法模型可以实现人脸识别、语音识别的目的. 实现人工智能的根本是算法,python是实现算法的一种语言,因为python语言的易用性和数据处理的友好性,所以现在很多用python语言做机器学习.其它语言比如java、c++等也也可以实现人工智能相关算法.下图是一个神经网络的示意图.
@寿和1497：Python主要能做什么?
曾佩19573679305…… Python的优势有必要作为第一步去了解,Python作为面向对象的脚本语言,优势就是数据处理和挖掘,这也注定了它和AI、互联网技术的紧密联系.网站开发.Python数据处理很在线,用它编写网站可以为大众提供优秀的服务,主要使用django...
@寿和1497：python,keras如何输出神经网络的权重 -
曾佩19573679305…… #the name of your model `model` model.save(＂my_mode.h5＂) #保存模型#保存模型的结构,而不包含其权重或配置信息 json_string = model.to_json()#保存模型的权重 model.save_weights('my_model_weights.h5')
曾佩19573679305…… 学习人工智能时,我给自己定了一个目标--用Python写一个简单的神经网络.为了确保真得理解它,我要求自己不使用任何神经网络库,从头写起.多亏了Andrew Trask写得一篇精彩的博客,我做到了!下面贴出那九行代码:在这篇文章中,...
@寿和1497：如何利用python实现神经网络 -
曾佩19573679305…… 官方不支持,建议等支持吧. dll有自己版本对应的,必须使用专门为python3.4编译的dll(cv2.pyd),你拿python2.7的肯定用不了. 如果非要使用—— 方法一:自己编译opencv的源码 方法二:安装python2.7
@寿和1497：怎么用python训练神经网络 -
曾佩19573679305…… Python 可以用scikit-learn、Theano、pybrain等库来做神经网络,详细的内容可以搜索相关的例子和官方文档.
@寿和1497：神经网络研究与应用这块用python好还是matlab -
曾佩19573679305…… 这个怎么说呢,matlab是我大学是说用的工具,主要做数值分析之类的工作,而神经网络研究这块基本都是对算法有比较高的要求.理论上这两种工具都可以使用,但是目前python来说语法比起matlab更加简洁并且功能貌似比matlab更加全面.现在我同学做这块很多用的是python.不知道能不能帮到你
@寿和1497：怎样用python构建一个卷积神经网络 -
曾佩19573679305…… 用keras框架较为方便 首先安装anaconda,然后通过pip安装keras 以下转自wphh的博客.#coding:utf-8''' GPU run command: THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32 python cnn.py CPU run command: python cnn.py2016....
@寿和1497：python如何把大量数据分批读入神经网络 -
曾佩19573679305…… 根据硬件合理地设置batch_size 每个batch将数据读到内存 从而读入网络 形成自己的pipeline
@寿和1497：python sklearn里面的多类神经网络算法的是什么种类 -
曾佩19573679305…… 神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络. 生物神经网络:一般指生物的大脑神经元,细胞,触点等组成的网络,用于产生生物的意识,帮助生物进行思考和行动. 人工神经网络(Artificial Neural Networks...
@寿和1497：python怎么实现人工智能 -
曾佩19573679305…… 程序学习的过程就是使用梯度下降改变算法模型参数的过程. 比如说f(x) = aX+b; 这里面的参数是a和b,使用数据训练算法模型来改变参数,达到算法模型可以实现人脸识别、语音识别的目的. 实现人工智能的根本是算法,python是实现算法的一种语言,因为python语言的易用性和数据处理的友好性,所以现在很多用python语言做机器学习.其它语言比如java、c++等也也可以实现人工智能相关算法.下图是一个神经网络的示意图.
@寿和1497：Python主要能做什么?
曾佩19573679305…… Python的优势有必要作为第一步去了解,Python作为面向对象的脚本语言,优势就是数据处理和挖掘,这也注定了它和AI、互联网技术的紧密联系.网站开发.Python数据处理很在线,用它编写网站可以为大众提供优秀的服务,主要使用django...
@寿和1497：python,keras如何输出神经网络的权重 -
曾佩19573679305…… #the name of your model `model` model.save(＂my_mode.h5＂) #保存模型#保存模型的结构,而不包含其权重或配置信息 json_string = model.to_json()#保存模型的权重 model.save_weights('my_model_weights.h5')
