秩和检验举例
@竺琰5251：如何用spss进行秩和检验,具体操作步骤 -
幸恒13964699118…… spss进行秩和检验,具体操作步骤: 1、非参数检验,两个或多个独立样本,2个就进入2个的菜单,是多个就进入多个的菜单. 2、秩和检验是把不正态的正态的数据转换为等级对多组进行比较,就像非参数中的方差分析或t检验.卡方检验的范围就广多了,如果是非参数检验里的第一个“卡方检验”,则只是看在一种单一的情况下不同分类属于哪种分布. 补充数据的情况:如是T1-T7只是样本编号,用秩和检验就可以比较A、B、C三种琼脂对某药物抑制大肠杆菌的影响
@竺琰5251：如何实现两相关样本资料的秩检验 -
幸恒13964699118…… 秩和检验方法最早是由维尔克松提出,叫维尔克松两样本检验法.后来曼—惠特尼将其应用到两样本容量不等(n\nen_2)的情况,因而又称为曼—惠特尼U检验.这种方法主要用于比较两个独立样本的差异.
@竺琰5251：秩和检验结果如何看 -
幸恒13964699118…… 秩和检验属于非参数统计,使用的是曼-惠特尼检验,这里的是显著性水平仍与常用的检验表达同样的意义,即越接近0就越显著.Z标准化后的得分. 秩就是秩序的意思,秩和检验的作用就是检验那些无法用数值表达的变量.按照从小到大的顺...
@竺琰5251：请高手帮助计算秩和检验, -
幸恒13964699118…… 1.问题的提出:在实践中我们常常遇到以下一些资料,如需比较患者和正常人的血铁蛋白、血铅值、不同药物的溶解时间、实验鼠发癌后的生存日数、护理效果评分等,这类资料有如下特点:(1)资料的总体分布类型未知;或(2)资料分...
@竺琰5251：使用SPSS进行秩和检验,总体多个样本用Kruskal - Wallis检验,两两比较时使用什么?可以用Mann - Whitney 这个U检验都是用于什么.具体的例子是,三个实... - 作业帮
幸恒13964699118…… [答案] SPSS的秩和检验没有两两比较,“Mann-Whitney U检验”是用于两独立样本秩和检验(教科书上写的是:Wilcoxon Rank Sum test,威尔克逊秩和检验,两者等价),不是用于两两比较的.你的选择是对的,应选用”Kruskal-Wallis H检...
@竺琰5251：“秩和”是什么意思?
幸恒13964699118…… 简单地说,有两个随机变量X与Y,我们对X观察n1次,得到n1个观察值:x(1),x(2),…,x(n1)(称为X的一个样本,有n1个个体);对Y观察n2次,得到n2个观察值:y(1),y(2),…,y(n2)(称为Y的一个样本,有n2个个体). 将这n1+n2个数据混在一起,按从小到大次序排列,每个个体所处位置(从左边数起)称为该个体的“秩”,X样本中所有个体秩的和称为这个样本的秩,同样可以得到Y样本的秩. 我们可以利用这两个样本的秩,对随机变量X与Y的取值情形进行推断、检验,这就是秩和检验法. 详细内容需要认真看书去学习,甚至可能需要正经地坐到课堂里去听老师讲才能学会的.
@竺琰5251：spss22.0怎么进行两组数据的秩和检验 -
幸恒13964699118…… 独立样本t检验 1.在进行独立样本T检验之前,要先对数据进行正态性检验.满足正态性才能进一步分析,不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验; 2.在菜单栏上执行:分析-比较均数-独立样本t检验; 3.将要比较平均数的变量放到检验变量,将分组变量放到分组变量,点击定义组; 4.打开的对话框中,设置组1和组2的值分别是分组类别,然后点击继续.
@竺琰5251：秩和检验的小结 -
幸恒13964699118…… 多个样本两两比较的秩和检验 同样的,多个样本组比较的秩和检验,如拒绝H0,只说明比较各组的总体分布位置不同或不全相同,应在此基础上进行两两比较,常用Nemenyi法. 秩和检验的优缺点 秩和检验的优点是(1)不受总体分布限制,适用面广;(2)适用于等级资料及两端无确定值的资料;(3)易于理解,易于计算.缺点是符合参数检验的资料,用秩和检验,则不能充分利用信息,检验功效低. 3.应用中的注意事项: (1)注意应用条件; (2)编秩时相同值要取平均秩次; (3)相同秩次较多时,统计量要校正. 秩和检验常用软件 spss软件,只要输入数据,选择合适的参数,就可以很快得到结果.
@竺琰5251：秩和检验三线表列出哪些内容
幸恒13964699118…… 秩和检验三线表列出计量资料采用均数±标准差或中位数(四分位数),Wilcoxon W是Wilcoxon rank sum test 检验中的秩和值.根据Wilcoxon W值,可以接着计算出其对应的Z值,而Z值近似符合标准正态分布,因此再由Z值计算出其对应的P值(也就是Wilcoxon rank sum test 原假设成立的概率),这就是Wilcoxon rank sum test 的原理.因此,结果主要看的是p值,如果p值小于0.05,就可以说两组存在统计学意义上的显著差异.
幸恒13964699118…… spss进行秩和检验,具体操作步骤: 1、非参数检验,两个或多个独立样本,2个就进入2个的菜单,是多个就进入多个的菜单. 2、秩和检验是把不正态的正态的数据转换为等级对多组进行比较,就像非参数中的方差分析或t检验.卡方检验的范围就广多了,如果是非参数检验里的第一个“卡方检验”,则只是看在一种单一的情况下不同分类属于哪种分布. 补充数据的情况:如是T1-T7只是样本编号,用秩和检验就可以比较A、B、C三种琼脂对某药物抑制大肠杆菌的影响
@竺琰5251：如何实现两相关样本资料的秩检验 -
幸恒13964699118…… 秩和检验方法最早是由维尔克松提出,叫维尔克松两样本检验法.后来曼—惠特尼将其应用到两样本容量不等(n\nen_2)的情况,因而又称为曼—惠特尼U检验.这种方法主要用于比较两个独立样本的差异.
@竺琰5251：秩和检验结果如何看 -
幸恒13964699118…… 秩和检验属于非参数统计,使用的是曼-惠特尼检验,这里的是显著性水平仍与常用的检验表达同样的意义,即越接近0就越显著.Z标准化后的得分. 秩就是秩序的意思,秩和检验的作用就是检验那些无法用数值表达的变量.按照从小到大的顺...
@竺琰5251：请高手帮助计算秩和检验, -
幸恒13964699118…… 1.问题的提出:在实践中我们常常遇到以下一些资料,如需比较患者和正常人的血铁蛋白、血铅值、不同药物的溶解时间、实验鼠发癌后的生存日数、护理效果评分等,这类资料有如下特点:(1)资料的总体分布类型未知;或(2)资料分...
@竺琰5251：使用SPSS进行秩和检验,总体多个样本用Kruskal - Wallis检验,两两比较时使用什么?可以用Mann - Whitney 这个U检验都是用于什么.具体的例子是,三个实... - 作业帮
幸恒13964699118…… [答案] SPSS的秩和检验没有两两比较,“Mann-Whitney U检验”是用于两独立样本秩和检验(教科书上写的是:Wilcoxon Rank Sum test,威尔克逊秩和检验,两者等价),不是用于两两比较的.你的选择是对的,应选用”Kruskal-Wallis H检...
@竺琰5251：“秩和”是什么意思?
幸恒13964699118…… 简单地说,有两个随机变量X与Y,我们对X观察n1次,得到n1个观察值:x(1),x(2),…,x(n1)(称为X的一个样本,有n1个个体);对Y观察n2次,得到n2个观察值:y(1),y(2),…,y(n2)(称为Y的一个样本,有n2个个体). 将这n1+n2个数据混在一起,按从小到大次序排列,每个个体所处位置(从左边数起)称为该个体的“秩”,X样本中所有个体秩的和称为这个样本的秩,同样可以得到Y样本的秩. 我们可以利用这两个样本的秩,对随机变量X与Y的取值情形进行推断、检验,这就是秩和检验法. 详细内容需要认真看书去学习,甚至可能需要正经地坐到课堂里去听老师讲才能学会的.
@竺琰5251：spss22.0怎么进行两组数据的秩和检验 -
幸恒13964699118…… 独立样本t检验 1.在进行独立样本T检验之前,要先对数据进行正态性检验.满足正态性才能进一步分析,不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验; 2.在菜单栏上执行:分析-比较均数-独立样本t检验; 3.将要比较平均数的变量放到检验变量,将分组变量放到分组变量,点击定义组; 4.打开的对话框中,设置组1和组2的值分别是分组类别,然后点击继续.
@竺琰5251：秩和检验的小结 -
幸恒13964699118…… 多个样本两两比较的秩和检验 同样的,多个样本组比较的秩和检验,如拒绝H0,只说明比较各组的总体分布位置不同或不全相同,应在此基础上进行两两比较,常用Nemenyi法. 秩和检验的优缺点 秩和检验的优点是(1)不受总体分布限制,适用面广;(2)适用于等级资料及两端无确定值的资料;(3)易于理解,易于计算.缺点是符合参数检验的资料,用秩和检验,则不能充分利用信息,检验功效低. 3.应用中的注意事项: (1)注意应用条件; (2)编秩时相同值要取平均秩次; (3)相同秩次较多时,统计量要校正. 秩和检验常用软件 spss软件,只要输入数据,选择合适的参数,就可以很快得到结果.
@竺琰5251：秩和检验三线表列出哪些内容
幸恒13964699118…… 秩和检验三线表列出计量资料采用均数±标准差或中位数(四分位数),Wilcoxon W是Wilcoxon rank sum test 检验中的秩和值.根据Wilcoxon W值,可以接着计算出其对应的Z值,而Z值近似符合标准正态分布,因此再由Z值计算出其对应的P值(也就是Wilcoxon rank sum test 原假设成立的概率),这就是Wilcoxon rank sum test 的原理.因此,结果主要看的是p值,如果p值小于0.05,就可以说两组存在统计学意义上的显著差异.
