移动平均和指数平滑哪个好
@离保5658：对指数平滑和移动平均有什么评价啊? -
曾利15757572503…… 如果用这两种方法都会受前面的数据影响比较大,特别是在有明显的增减趋势的时候使得预测结果有较大偏差,还有季节性的数据也会有比较大的影响.
@离保5658：平滑指数法的特点及优缺点? -
曾利15757572503…… 平滑指数法的特点:简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去...
@离保5658：指数平滑移动平均线与指数平滑异同移动平均线是一个意思吗?
曾利15757572503…… 不是,指数平滑移动平均线是移动平均线的一种,和简单移动平均线是一类的,是跟随价格走势的工具,有一定的滞后性.而指数平滑异同移动平均线是指MACD,是辨别上涨下跌趋势的指标.
@离保5658：EXPMA 和 MA均线到底哪个好点 -
曾利15757572503…… MA中文名称叫移动平均,或移动均线,是统计学中数据处理的最简单方法之一.移动平均的核心思想就是将当日前若干天(这个若干天就是MA的时间参数)的股票价格的算术平均数作为当日的移动平均值,这样就可以得到每日的移动平均值,...
@离保5658：指数平均数(EXPMA), 和 移动平均线 有什么区别 -
曾利15757572503…… 1、性质不同 移动平均线,Moving Average,简称MA,MA是用统计分析的方法,将一定时期内的证券价格(指数)加以平均,并把不同时间的平均值连接起来,形成一根MA,用以观察证券价格变动趋势的一种技术指标. 移动平均线,Moving ...
@离保5658：移动平均法和指数平滑法属于什么方法 -
曾利15757572503…… 加权移动平均法: 七月份的销量=250*3/6+240*2/6+230*1/6=243.33w 指数平滑法: 五月的预测数=2/3*四月的实际+(1-2/3)*四月的预测数=230*2/3+230*(1-2/3)=230w 六月的预测数=240*2/3+230*(1-2/3)=236.67w 七月份的销量=2/3*250+(1-2/3)*236.67=245.56w 希望可以帮助你
@离保5658：KDJ和Macd设置为什么参数比较好? -
曾利15757572503…… 系统默认值就是最佳参数,像macd的参数,12、26、9,KDJ的指标是3、5、3. MACD称为指数平滑异同移动平均线,是从双移动平均线发展而来的,由快的移动平均线减去慢的移动平均线,MACD的意义和双移动平均线基本相同,但阅读起来...
@离保5658：指数移动平均EXPMA跟指数平滑移动平均EXPMEMA有什么区别? -
曾利15757572503…… 指数移动平均EXPMA的计算公式是按时间序列对数据进行加权平均,而指数平滑移动平均EXPMEMA的计算公式是用昨天的平滑数据加上今天数据与平滑因子的积,所以,两者计算公式不同.前者对于预测有滞后现象;后者对没有趋势的稳定序列有效,但对于震荡市场会失真.
@离保5658：指数平滑法的简介 -
曾利15757572503…… 指数平滑法是生产预测中常用的一种方法.也用于中短期经济发展趋势预测,所有预测方法中,指数平滑是用得最多的一种.简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去的数据,但是仅给予逐渐减弱的影响程度,即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零的权数. 也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测.其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均.
曾利15757572503…… 如果用这两种方法都会受前面的数据影响比较大,特别是在有明显的增减趋势的时候使得预测结果有较大偏差,还有季节性的数据也会有比较大的影响.
@离保5658：平滑指数法的特点及优缺点? -
曾利15757572503…… 平滑指数法的特点:简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去...
@离保5658：指数平滑移动平均线与指数平滑异同移动平均线是一个意思吗?
曾利15757572503…… 不是,指数平滑移动平均线是移动平均线的一种,和简单移动平均线是一类的,是跟随价格走势的工具,有一定的滞后性.而指数平滑异同移动平均线是指MACD,是辨别上涨下跌趋势的指标.
@离保5658：EXPMA 和 MA均线到底哪个好点 -
曾利15757572503…… MA中文名称叫移动平均,或移动均线,是统计学中数据处理的最简单方法之一.移动平均的核心思想就是将当日前若干天(这个若干天就是MA的时间参数)的股票价格的算术平均数作为当日的移动平均值,这样就可以得到每日的移动平均值,...
@离保5658：指数平均数(EXPMA), 和 移动平均线 有什么区别 -
曾利15757572503…… 1、性质不同 移动平均线,Moving Average,简称MA,MA是用统计分析的方法,将一定时期内的证券价格(指数)加以平均,并把不同时间的平均值连接起来,形成一根MA,用以观察证券价格变动趋势的一种技术指标. 移动平均线,Moving ...
@离保5658：移动平均法和指数平滑法属于什么方法 -
曾利15757572503…… 加权移动平均法: 七月份的销量=250*3/6+240*2/6+230*1/6=243.33w 指数平滑法: 五月的预测数=2/3*四月的实际+(1-2/3)*四月的预测数=230*2/3+230*(1-2/3)=230w 六月的预测数=240*2/3+230*(1-2/3)=236.67w 七月份的销量=2/3*250+(1-2/3)*236.67=245.56w 希望可以帮助你
@离保5658：KDJ和Macd设置为什么参数比较好? -
曾利15757572503…… 系统默认值就是最佳参数,像macd的参数,12、26、9,KDJ的指标是3、5、3. MACD称为指数平滑异同移动平均线,是从双移动平均线发展而来的,由快的移动平均线减去慢的移动平均线,MACD的意义和双移动平均线基本相同,但阅读起来...
@离保5658：指数移动平均EXPMA跟指数平滑移动平均EXPMEMA有什么区别? -
曾利15757572503…… 指数移动平均EXPMA的计算公式是按时间序列对数据进行加权平均,而指数平滑移动平均EXPMEMA的计算公式是用昨天的平滑数据加上今天数据与平滑因子的积,所以,两者计算公式不同.前者对于预测有滞后现象;后者对没有趋势的稳定序列有效,但对于震荡市场会失真.
@离保5658：指数平滑法的简介 -
曾利15757572503…… 指数平滑法是生产预测中常用的一种方法.也用于中短期经济发展趋势预测,所有预测方法中,指数平滑是用得最多的一种.简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去的数据,但是仅给予逐渐减弱的影响程度,即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零的权数. 也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测.其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均.
