简述参数估计的两种方法
@蔡饺3819：参数估计有哪两种方法 -
毕桑15749327543…… 在已知系统模型结构时,用系统的输入和输出数据计算系统模型参数的过程.18世纪末德国数学家C.F.高斯首先提出参数估计的方法,他用最小二乘法计算天体运行的轨道.20世纪60年代,随着电子计算机的普及,参数估计有了飞速的发展.参数估计有多种方法,有最小二乘法、极大似然法、极大验后法、最小风险法和极小化极大熵法等.在一定条件下,后面三个方法都与极大似然法相同. 最基本的方法是最小二乘法和极大似然法.
@蔡饺3819：参数估计的方法? -
毕桑15749327543…… 参数估计方法:有最小二乘法、极大似然法、极大验后法、最小风险法和极小化极大熵法等.在一定条件下,后面三个方法都与极大似然法相同.最基本的方法是最小二乘法和极大似然法
@蔡饺3819：参数估计有哪两种方法
毕桑15749327543…… 普通最小二乘法与最大似然法
@蔡饺3819：参数估计获得数据的方法有哪些 -
毕桑15749327543…… 方法/步骤 1 创建工作文件,在file菜单中,依次点击new->workfile. 2 这时弹出Workfile Create对话框,选择数据类型并填入起止日期,如下图所示. 3 点击ok,工作文件建立完毕 4 创建和编辑数据,在命令窗口直接输入data Y X,然后回车. 5...
@蔡饺3819：对联立方程模型进行参数估计的方法可以分为两类 -
毕桑15749327543…… 结构型联立方程组模型的特点是:其中有些随机方程等号的右侧包含该模型的内生变量.而简化型联立方程组模型的特点是:该模型所有的内生变量都位于随机方程等号的左侧,随机方程等号的右侧不存在内生变量. 一般地,我们基于经济理论...
@蔡饺3819：统计实务书里抽样估计方法有哪两种 - 作业帮
毕桑15749327543…… [答案] 抽样估计有点估计和区间估计两种方法. 点估计,又称定值估计,就是用实际样本指标数值作为总体参数的估计值.点估计的方法简单,一般不考虑抽样误差和可靠程度,它适用于对推断准确程度与可靠程度要求不高的情况.区间估计就是根据样本指标...
@蔡饺3819：参数估计与假设检验的区别 -
毕桑15749327543…… 试读结束,如需阅读或下载,请点击购买> 原发布者:sunhongz111 第五章参数估计和假设检验 本章重点1、抽样误差的概率表述;2、区间估计的基本原理;3、小样本下的总体参数估计方法;4、样本容量的确定方法;本章难点1、一般正态分...
@蔡饺3819：数学概率常用的点估计方法有几种 -
毕桑15749327543…… 最流行的两种: K Pearson的 矩估计 矩估计法, 也称“矩法估计”,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数. 最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差. RA Fisher的 最大似然估计 最大似然法(Maximum Likelihood,ML)也称为最大概似估计,也叫极大似然估计,是一种具有理论性的点估计法,此方法的基本思想是:当从模型总体随机抽取n组样本观测值后,最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大,而不是像最小二乘估计法旨在得到使得模型能最好地拟合样本数据的参数估计量.
@蔡饺3819：对模型参数估计的方法有多种,对于满足基本假定的线性回归模型的估计,最简 -
毕桑15749327543…… 1、随机误差项是一个期望值或平均值为0的随机变量; 2、对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差; 3、随机误差项彼此不相关; 4、解释变量是确定性变量,不是随机变量,与随机误差项彼此之间相互独立; 5、解释变量之间不存在精确的(完全的)线性关系,即解释变量的样本观测值矩阵是满秩矩阵; 6、随机误差项服从正态分布.
毕桑15749327543…… 在已知系统模型结构时,用系统的输入和输出数据计算系统模型参数的过程.18世纪末德国数学家C.F.高斯首先提出参数估计的方法,他用最小二乘法计算天体运行的轨道.20世纪60年代,随着电子计算机的普及,参数估计有了飞速的发展.参数估计有多种方法,有最小二乘法、极大似然法、极大验后法、最小风险法和极小化极大熵法等.在一定条件下,后面三个方法都与极大似然法相同. 最基本的方法是最小二乘法和极大似然法.
@蔡饺3819：参数估计的方法? -
毕桑15749327543…… 参数估计方法:有最小二乘法、极大似然法、极大验后法、最小风险法和极小化极大熵法等.在一定条件下,后面三个方法都与极大似然法相同.最基本的方法是最小二乘法和极大似然法
@蔡饺3819：参数估计有哪两种方法
毕桑15749327543…… 普通最小二乘法与最大似然法
@蔡饺3819：参数估计获得数据的方法有哪些 -
毕桑15749327543…… 方法/步骤 1 创建工作文件,在file菜单中,依次点击new->workfile. 2 这时弹出Workfile Create对话框,选择数据类型并填入起止日期,如下图所示. 3 点击ok,工作文件建立完毕 4 创建和编辑数据,在命令窗口直接输入data Y X,然后回车. 5...
@蔡饺3819：对联立方程模型进行参数估计的方法可以分为两类 -
毕桑15749327543…… 结构型联立方程组模型的特点是:其中有些随机方程等号的右侧包含该模型的内生变量.而简化型联立方程组模型的特点是:该模型所有的内生变量都位于随机方程等号的左侧,随机方程等号的右侧不存在内生变量. 一般地,我们基于经济理论...
@蔡饺3819：统计实务书里抽样估计方法有哪两种 - 作业帮
毕桑15749327543…… [答案] 抽样估计有点估计和区间估计两种方法. 点估计,又称定值估计,就是用实际样本指标数值作为总体参数的估计值.点估计的方法简单,一般不考虑抽样误差和可靠程度,它适用于对推断准确程度与可靠程度要求不高的情况.区间估计就是根据样本指标...
@蔡饺3819：参数估计与假设检验的区别 -
毕桑15749327543…… 试读结束,如需阅读或下载,请点击购买> 原发布者:sunhongz111 第五章参数估计和假设检验 本章重点1、抽样误差的概率表述;2、区间估计的基本原理;3、小样本下的总体参数估计方法;4、样本容量的确定方法;本章难点1、一般正态分...
@蔡饺3819：数学概率常用的点估计方法有几种 -
毕桑15749327543…… 最流行的两种: K Pearson的 矩估计 矩估计法, 也称“矩法估计”,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数. 最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差. RA Fisher的 最大似然估计 最大似然法(Maximum Likelihood,ML)也称为最大概似估计,也叫极大似然估计,是一种具有理论性的点估计法,此方法的基本思想是:当从模型总体随机抽取n组样本观测值后,最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大,而不是像最小二乘估计法旨在得到使得模型能最好地拟合样本数据的参数估计量.
@蔡饺3819：对模型参数估计的方法有多种,对于满足基本假定的线性回归模型的估计,最简 -
毕桑15749327543…… 1、随机误差项是一个期望值或平均值为0的随机变量; 2、对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差; 3、随机误差项彼此不相关; 4、解释变量是确定性变量,不是随机变量,与随机误差项彼此之间相互独立; 5、解释变量之间不存在精确的(完全的)线性关系,即解释变量的样本观测值矩阵是满秩矩阵; 6、随机误差项服从正态分布.
