统计学协方差怎么算
@厉蕊4147：协方差怎样计算 -
容终15769891721…… 1.在概率论和统计学中,协方差用于衡量两个变量的总体误差.COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]自协方差在统计学中,特定时间序列或者连续信号Xt的自协方差是信号与其经过时间平移的信号之间的协方差.如果序列的每个状态都有一个平均数E[...
@厉蕊4147：协方差怎么计算,请举例说明 -
容终15769891721…… cov(x,y)=EXY-EX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY-EX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你...
@厉蕊4147：协方差怎么计算,请举例说明 -
容终15769891721…… 协方差定义为: COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))] 等价计算式为COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y). 例如: Xi 1.1 1.9 3 Yi 5.0 10.4 14.6 E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2 E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10 E(XY)=(1.1*5.0+1.9*10.4+3*14.6)/3=23.02 Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E...
@厉蕊4147：到底什么是协方差,它的公式是什么? -
容终15769891721…… 对于二维随机变量(X,Y),如果有X与Y相互独立,则有E{ [ X-E(X) ] [ Y-E(Y) ] }=0. 根据逆否命题可知,如果 式子E{ [ X-E(X) ] [ Y-E(Y) ] }不等于0,则X,Y不相互独立,X,Y不相互独立则存在某种关系,用 该式E{ [ X-E(X) ] [ Y-E(Y) ] } 表示这种关系...
@厉蕊4147：cov(x,y)怎么算
容终15769891721…… 计算cov(x,y)公式:Cov(X,Y)=E((X-E(X)*(Y-E(Y).cov属于协方差.协方差(Covariance)在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差.而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况.误差是测量测得的量值减去参考量值.测得的量值简称测得值,代表测量结果的量值.所谓参考量值,一般由量的真值或约定量值来表示.对于测量而言,人们往往把一个量在被观测时,其本身所具有的真实大小认为是被测量的真值.实际上,它是一个理想的概念.
@厉蕊4147：协方差公式SP=∑(X - X的平均数)(Y - Y的平均数)这是和方公式的一个特例啊,那为什么不叫协和方什么的,非要叫协方差,搞得我老是记错,以为协方差就... - 作业帮
容终15769891721…… [答案] 如果说方差是用来衡量一个样本中,样本值的偏离程度的话,协方差就是用来衡量两个样本之间的相关性有多少,也就是一个样本的值的偏离程度,会对另外一个样本的值偏离产生多大的影响,协方差是可以用来计算相关系数的,相关系数P=Cov(a....
@厉蕊4147：两份样本合并后协方差矩阵怎么算 -
容终15769891721…… 1、协方差矩阵中的每一个元素是表示的随机向量X的不同分量之间的协方差,而不是不同样本之间的协方差,如元素Cij就是反映的随机变量Xi,Xj的协方差. 2、协方差是反映的变量之间的二阶统计特性,如果随机向量的不同分量之间的相关性...
@厉蕊4147：协方差(关于协方差的基本详情介绍)
容终15769891721…… 1、协方差(Covariance)在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差.2、而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况.3、协方差表示的是两个变量的总体的误差,这与只表示一个变量误差的方差不同.4、如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值.5、如果两个变量的变化趋势相反,即其中一个大于自身的期望值,另外一个却小于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是负值.
@厉蕊4147：统计学中的方差公式是什么 - 作业帮
容终15769891721…… [答案] 设原始数据为:X {X1,X2,.,Xn} X 的平均值E(X) = (X1+X2+...+Xn)/n X 的方差 D(X) = {[X1-E(X)]^2+[X2-E(X)]^2+.+[Xn-E(X)]^2}/n
@厉蕊4147：估计误差怎么求
容终15769891721…… 估计误差的求法是使用协方差公式,公式为Sxy=cov(X,Y)=E[(x-E(X))(y-E(Y))];其中Cov(X,Y)为X,Y的协方差.估计误差是指数据处理过程中对误差的估计,有多种统计表示方式;而且在统计学中,估计误差是此估计量的期望值与估计参数的真值之差.
容终15769891721…… 1.在概率论和统计学中,协方差用于衡量两个变量的总体误差.COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]自协方差在统计学中,特定时间序列或者连续信号Xt的自协方差是信号与其经过时间平移的信号之间的协方差.如果序列的每个状态都有一个平均数E[...
@厉蕊4147：协方差怎么计算,请举例说明 -
容终15769891721…… cov(x,y)=EXY-EX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY-EX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你...
@厉蕊4147：协方差怎么计算,请举例说明 -
容终15769891721…… 协方差定义为: COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))] 等价计算式为COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y). 例如: Xi 1.1 1.9 3 Yi 5.0 10.4 14.6 E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2 E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10 E(XY)=(1.1*5.0+1.9*10.4+3*14.6)/3=23.02 Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E...
@厉蕊4147：到底什么是协方差,它的公式是什么? -
容终15769891721…… 对于二维随机变量(X,Y),如果有X与Y相互独立,则有E{ [ X-E(X) ] [ Y-E(Y) ] }=0. 根据逆否命题可知,如果 式子E{ [ X-E(X) ] [ Y-E(Y) ] }不等于0,则X,Y不相互独立,X,Y不相互独立则存在某种关系,用 该式E{ [ X-E(X) ] [ Y-E(Y) ] } 表示这种关系...
@厉蕊4147：cov(x,y)怎么算
容终15769891721…… 计算cov(x,y)公式:Cov(X,Y)=E((X-E(X)*(Y-E(Y).cov属于协方差.协方差(Covariance)在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差.而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况.误差是测量测得的量值减去参考量值.测得的量值简称测得值,代表测量结果的量值.所谓参考量值,一般由量的真值或约定量值来表示.对于测量而言,人们往往把一个量在被观测时,其本身所具有的真实大小认为是被测量的真值.实际上,它是一个理想的概念.
@厉蕊4147：协方差公式SP=∑(X - X的平均数)(Y - Y的平均数)这是和方公式的一个特例啊,那为什么不叫协和方什么的,非要叫协方差,搞得我老是记错,以为协方差就... - 作业帮
容终15769891721…… [答案] 如果说方差是用来衡量一个样本中,样本值的偏离程度的话,协方差就是用来衡量两个样本之间的相关性有多少,也就是一个样本的值的偏离程度,会对另外一个样本的值偏离产生多大的影响,协方差是可以用来计算相关系数的,相关系数P=Cov(a....
@厉蕊4147：两份样本合并后协方差矩阵怎么算 -
容终15769891721…… 1、协方差矩阵中的每一个元素是表示的随机向量X的不同分量之间的协方差,而不是不同样本之间的协方差,如元素Cij就是反映的随机变量Xi,Xj的协方差. 2、协方差是反映的变量之间的二阶统计特性,如果随机向量的不同分量之间的相关性...
@厉蕊4147：协方差(关于协方差的基本详情介绍)
容终15769891721…… 1、协方差(Covariance)在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差.2、而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况.3、协方差表示的是两个变量的总体的误差,这与只表示一个变量误差的方差不同.4、如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值.5、如果两个变量的变化趋势相反,即其中一个大于自身的期望值,另外一个却小于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是负值.
@厉蕊4147：统计学中的方差公式是什么 - 作业帮
容终15769891721…… [答案] 设原始数据为:X {X1,X2,.,Xn} X 的平均值E(X) = (X1+X2+...+Xn)/n X 的方差 D(X) = {[X1-E(X)]^2+[X2-E(X)]^2+.+[Xn-E(X)]^2}/n
@厉蕊4147：估计误差怎么求
容终15769891721…… 估计误差的求法是使用协方差公式,公式为Sxy=cov(X,Y)=E[(x-E(X))(y-E(Y))];其中Cov(X,Y)为X,Y的协方差.估计误差是指数据处理过程中对误差的估计,有多种统计表示方式;而且在统计学中,估计误差是此估计量的期望值与估计参数的真值之差.
