统计学回归分析公式
@海洋6060：数学回归方程公式 -
澹威15840744295…… y=bx+a 回归分析 regression analysis 回归分析是处理多变量间相关关系的一种数学方法.相关关系不同于函数关系,后者反映变量间的严格依存性,而前者则表现出一定程度的波动性或随机性,对自变量的每一取值,因变量可以有多个数值与...
@海洋6060：回归平方和计算公式
澹威15840744295…… 回归平方和计算公式:R^2=SSR/SST=1-SSE/SST,回归平方和ESS(Explained Sum of Squares)是因变量回归值ŷ-因变量平均值y的离差平方和,数值上=∑(ŷ-ȳ)2,也称为解释平方和.用回归方程或回归线来描述变量之间的统计关系时,实验值yi与按回归线预测的值ŷ并不一定完全一致.ESS越大说明多元线性回归线对样本观测值的拟合情况越好.
@海洋6060：r平方计算公式
澹威15840744295…… 在统计学中对变量进行线行回归分析,采用最小二乘法进行参数估计时,R平方为回归平方和与总离差平方和的比值,表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例,这一比例越大越好,模型越精确,回归效果越显著.R平方介于0~1之间,越接近1,回归拟合效果越好,一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高.r平方计算公式:R^2=SSR/SST=∑(i=1→n)(yi^-y)^2/∑(i=1→n)(yi-y)^2.
@海洋6060：回归方程怎么求参数? -
澹威15840744295…… 以此题为例讲解:以下是某地搜集到得新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据: 房屋面积115,110,80,135,105 销售价格:24.8 21.6 18.4 29.2 22 ①求回归方程,并在散点图中加上回归直线; 回归方程 ^y = 1.8166 + 0.1962x 计算过程: 从散点...
@海洋6060：回归直线方程公式与最小二乘法的原理 -
澹威15840744295…… 最小二乘法是统计学求回归方程的一条公式,即一组数据如果成线性相关(有一个相关指数r公式,描绘数据的线性程度,r>0.75或r〈-0.75有较强线性关系),即个用最小二乘法求回归方程(一次函数)来估计数据未来的走向等之类的,它的原理是所有数据转化为直角坐标系的坐标,在这各个坐标点上求一条各点到这条直线距离之和最小的一条直线,它肯定通过这组数据平均值的坐标点. 至于推倒比较麻烦,在高中数学不作要求,只求会运用,熟记公式即可
@海洋6060：统计相关性分析与回归分析和EXCEL的过程 -
澹威15840744295…… 1. 相关系数: 见图.公式->更多函数/功能->统计->CORREL,即得出相关系数.2. 回归计算: 见图.公式->统计->SLOPE->分别依次选中X值和Y值,点击确定,则得出一元线性回归方程的斜率. 希望对你有帮助!:)
@海洋6060：统计学相关与回归分析.Lxx=5 Lyy=1.5 Lxy=6 a=4.29 求b怎么算,具体过程. -
澹威15840744295…… 根据回归方程的系数公式 变形可得 b=Lxy/Lxx=1.2过程如下:
@海洋6060：财务管理中的目标分析法是什么? -
澹威15840744295…… 1、盈利能力分析 比较常用的指标有:净资产收益率=净利润/平均净资产 总资产收益率=净利润/平均总资产 营业收入利润率=利润总额/营业收入净额 以上三个指标值越大,盈利能力越强.2、偿债能力分析 流动比率=流动资产/流动负债,该指标...
@海洋6060：观察两相关变量得如下数据: 求两变量间的【回归方程】 -
澹威15840744295…… Y=0.7273*x-1,这是用最小二乘法做出的,数据好分散.
@海洋6060：r平方计算公式是什么? -
澹威15840744295…… r²(r平方)是用于衡量统计学中线性回归模型的拟合优度的一个指标.在线性回归中,我们试图用一个直线来拟合数据点,r²可以告诉我们这条直线对数据的拟合程度. r²的计算公式如下: r² = 1 - (SS_res / SS_tot) 其中, r² 表示拟合优度,...
澹威15840744295…… y=bx+a 回归分析 regression analysis 回归分析是处理多变量间相关关系的一种数学方法.相关关系不同于函数关系,后者反映变量间的严格依存性,而前者则表现出一定程度的波动性或随机性,对自变量的每一取值,因变量可以有多个数值与...
@海洋6060：回归平方和计算公式
澹威15840744295…… 回归平方和计算公式:R^2=SSR/SST=1-SSE/SST,回归平方和ESS(Explained Sum of Squares)是因变量回归值ŷ-因变量平均值y的离差平方和,数值上=∑(ŷ-ȳ)2,也称为解释平方和.用回归方程或回归线来描述变量之间的统计关系时,实验值yi与按回归线预测的值ŷ并不一定完全一致.ESS越大说明多元线性回归线对样本观测值的拟合情况越好.
@海洋6060：r平方计算公式
澹威15840744295…… 在统计学中对变量进行线行回归分析,采用最小二乘法进行参数估计时,R平方为回归平方和与总离差平方和的比值,表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例,这一比例越大越好,模型越精确,回归效果越显著.R平方介于0~1之间,越接近1,回归拟合效果越好,一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高.r平方计算公式:R^2=SSR/SST=∑(i=1→n)(yi^-y)^2/∑(i=1→n)(yi-y)^2.
@海洋6060：回归方程怎么求参数? -
澹威15840744295…… 以此题为例讲解:以下是某地搜集到得新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据: 房屋面积115,110,80,135,105 销售价格:24.8 21.6 18.4 29.2 22 ①求回归方程,并在散点图中加上回归直线; 回归方程 ^y = 1.8166 + 0.1962x 计算过程: 从散点...
@海洋6060：回归直线方程公式与最小二乘法的原理 -
澹威15840744295…… 最小二乘法是统计学求回归方程的一条公式,即一组数据如果成线性相关(有一个相关指数r公式,描绘数据的线性程度,r>0.75或r〈-0.75有较强线性关系),即个用最小二乘法求回归方程(一次函数)来估计数据未来的走向等之类的,它的原理是所有数据转化为直角坐标系的坐标,在这各个坐标点上求一条各点到这条直线距离之和最小的一条直线,它肯定通过这组数据平均值的坐标点. 至于推倒比较麻烦,在高中数学不作要求,只求会运用,熟记公式即可
@海洋6060：统计相关性分析与回归分析和EXCEL的过程 -
澹威15840744295…… 1. 相关系数: 见图.公式->更多函数/功能->统计->CORREL,即得出相关系数.2. 回归计算: 见图.公式->统计->SLOPE->分别依次选中X值和Y值,点击确定,则得出一元线性回归方程的斜率. 希望对你有帮助!:)
@海洋6060：统计学相关与回归分析.Lxx=5 Lyy=1.5 Lxy=6 a=4.29 求b怎么算,具体过程. -
澹威15840744295…… 根据回归方程的系数公式 变形可得 b=Lxy/Lxx=1.2过程如下:
@海洋6060：财务管理中的目标分析法是什么? -
澹威15840744295…… 1、盈利能力分析 比较常用的指标有:净资产收益率=净利润/平均净资产 总资产收益率=净利润/平均总资产 营业收入利润率=利润总额/营业收入净额 以上三个指标值越大,盈利能力越强.2、偿债能力分析 流动比率=流动资产/流动负债,该指标...
@海洋6060：观察两相关变量得如下数据: 求两变量间的【回归方程】 -
澹威15840744295…… Y=0.7273*x-1,这是用最小二乘法做出的,数据好分散.
@海洋6060：r平方计算公式是什么? -
澹威15840744295…… r²(r平方)是用于衡量统计学中线性回归模型的拟合优度的一个指标.在线性回归中,我们试图用一个直线来拟合数据点,r²可以告诉我们这条直线对数据的拟合程度. r²的计算公式如下: r² = 1 - (SS_res / SS_tot) 其中, r² 表示拟合优度,...
