统计自由度为什么是n-1
@仰轻2548：关于统计学:为什么在求样本方差是自由度为n - 1?为什么在求样本方差是自由度为n - 1? - 作业帮
支荀17664844078…… [答案] 由于 则在求离差平均和时, 只有 n-1 个数据可以自由取值, 所以自由度为 n-1 . 样本方差的分母用 n-1 ,其原因可以从多方面来解释. 从实际应用的角度看,当我们用样本方差 估计总体方 差σ2 时, 是σ 2 的无偏估计量.
@仰轻2548：统计学t分布中的自由度为什么是v=n - 1呢?为什么减去一?需要具体证明过程. - 作业帮
支荀17664844078…… [答案] 自由度就是一个样本中各个含量能自由的程度,n-1个含量能确定下来了,那么剩下的那一个就不能自由了.所以要减去一个.
@仰轻2548：统计学里为什么这里的样本方差自由度是n,而前面讲得是n - 1 -
支荀17664844078…… 统计量是样本的函数,无论分母是n 或n-1 ,都可以作为样本方差,所不同的是分母是n-1时,这个样本方差可以作为总体方差的无偏估计.由于无偏估计良好的性质,更常用的是n-1那个.
@仰轻2548：自由度为什么是n - 1
支荀17664844078…… 自由度是n-1的原因是自由度=样本个数-样本,而样本只有一个,自由度是指附加给独立的观测值的约束或限制的个数,即一组数据中可以自由取值的个数.自由度(degree of freedom,df)指的是计算某一统计量时,取值不受限制的变量个数.通常df=n-k.其中n为样本数量,k为被限制的条件数或变量个数,或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数.自由度通常用于抽样分布中.
@仰轻2548：老师你好,请问为什么样本方差自由度是n - 1而不是n? -
支荀17664844078…… 因为求方差所使用的均值在两个样本之间,把原来这两个样本之间的差距变成两个样本与均值的差,相当于多出一个,所以要减1.
@仰轻2548：生物数量统计中方差的分母为什么是n - 1? - 作业帮
支荀17664844078…… [答案] 数理统计的基本原理. 只有分母为n-1时,计算得到的方差的期望才是理论值. 抽象的说就是因为计算的过程中损失了一个自由度,除非你的样本数量无穷大,此时可以用n. 详见各种数理统计教材.
@仰轻2548：计算样本方差时,自由度n - 1,为什么呢,举个实例说明 -
支荀17664844078…… 计算样本方差 和一般已知平均值的不一样 因为样本方差需要用数据算出平均值 这样在算方差时 再减去平均值 自由度就是n-1
@仰轻2548：标准差公式意义:分母为什么为n - 1? -
支荀17664844078…… 其实标准差的定义公式为S=√{[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/n},其中分母是n,因为这里的n的意义是总体数量.而在实际统计中,往往以样本代替反映整体,这时要用的就是你问的(n-1),表示的是样本能自由选择的程度(当选到只剩一个时,它不可能再有自由了,所以自由度是n-1).具体什么时候用哪个做分母,原则如下: 如是总体,标准差公式根号内除以n 如是样本,标准差公式根号内除以(n-1) 因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以(n-1)
@仰轻2548：离散趋势的统计描述中样本求方差为什么分母n - 1? - 作业帮
支荀17664844078…… [答案] 样本方差除以n-1才是无偏估计.样本方差是通过样本均值求,样本均值是由n个样本值计算得出.这时,样本方差的自由度其实只有n-1,因为第n个样本值实际上是通过n-1个样本值和样本均值求出!所以样本方差计算的自由度只有n-1,要除以n-1才能...
@仰轻2548：请问一下统计中的样本标准偏差为什么是除以n - 1? -
支荀17664844078…… 因为不是除以n. n-1时,和总体偏估计. 样本方差先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方,然后再对此变量取平均数,就叫做样本方差.样本方差用来表示一列数的变异程度.样本均值又叫样本均数.即为样本的均值. 在许多实际情况下,人口的真实差异事先是不知道的,必须以某种方式计算. 当处理非常大的人口时,不可能对人口中的每个物体进行计数,因此必须对人口样本进行计算.样本方差也可以应用于从该分布的样本的连续分布的方差的估计.
支荀17664844078…… [答案] 由于 则在求离差平均和时, 只有 n-1 个数据可以自由取值, 所以自由度为 n-1 . 样本方差的分母用 n-1 ,其原因可以从多方面来解释. 从实际应用的角度看,当我们用样本方差 估计总体方 差σ2 时, 是σ 2 的无偏估计量.
@仰轻2548：统计学t分布中的自由度为什么是v=n - 1呢?为什么减去一?需要具体证明过程. - 作业帮
支荀17664844078…… [答案] 自由度就是一个样本中各个含量能自由的程度,n-1个含量能确定下来了,那么剩下的那一个就不能自由了.所以要减去一个.
@仰轻2548：统计学里为什么这里的样本方差自由度是n,而前面讲得是n - 1 -
支荀17664844078…… 统计量是样本的函数,无论分母是n 或n-1 ,都可以作为样本方差,所不同的是分母是n-1时,这个样本方差可以作为总体方差的无偏估计.由于无偏估计良好的性质,更常用的是n-1那个.
@仰轻2548：自由度为什么是n - 1
支荀17664844078…… 自由度是n-1的原因是自由度=样本个数-样本,而样本只有一个,自由度是指附加给独立的观测值的约束或限制的个数,即一组数据中可以自由取值的个数.自由度(degree of freedom,df)指的是计算某一统计量时,取值不受限制的变量个数.通常df=n-k.其中n为样本数量,k为被限制的条件数或变量个数,或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数.自由度通常用于抽样分布中.
@仰轻2548：老师你好,请问为什么样本方差自由度是n - 1而不是n? -
支荀17664844078…… 因为求方差所使用的均值在两个样本之间,把原来这两个样本之间的差距变成两个样本与均值的差,相当于多出一个,所以要减1.
@仰轻2548：生物数量统计中方差的分母为什么是n - 1? - 作业帮
支荀17664844078…… [答案] 数理统计的基本原理. 只有分母为n-1时,计算得到的方差的期望才是理论值. 抽象的说就是因为计算的过程中损失了一个自由度,除非你的样本数量无穷大,此时可以用n. 详见各种数理统计教材.
@仰轻2548：计算样本方差时,自由度n - 1,为什么呢,举个实例说明 -
支荀17664844078…… 计算样本方差 和一般已知平均值的不一样 因为样本方差需要用数据算出平均值 这样在算方差时 再减去平均值 自由度就是n-1
@仰轻2548：标准差公式意义:分母为什么为n - 1? -
支荀17664844078…… 其实标准差的定义公式为S=√{[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/n},其中分母是n,因为这里的n的意义是总体数量.而在实际统计中,往往以样本代替反映整体,这时要用的就是你问的(n-1),表示的是样本能自由选择的程度(当选到只剩一个时,它不可能再有自由了,所以自由度是n-1).具体什么时候用哪个做分母,原则如下: 如是总体,标准差公式根号内除以n 如是样本,标准差公式根号内除以(n-1) 因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以(n-1)
@仰轻2548：离散趋势的统计描述中样本求方差为什么分母n - 1? - 作业帮
支荀17664844078…… [答案] 样本方差除以n-1才是无偏估计.样本方差是通过样本均值求,样本均值是由n个样本值计算得出.这时,样本方差的自由度其实只有n-1,因为第n个样本值实际上是通过n-1个样本值和样本均值求出!所以样本方差计算的自由度只有n-1,要除以n-1才能...
@仰轻2548：请问一下统计中的样本标准偏差为什么是除以n - 1? -
支荀17664844078…… 因为不是除以n. n-1时,和总体偏估计. 样本方差先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方,然后再对此变量取平均数,就叫做样本方差.样本方差用来表示一列数的变异程度.样本均值又叫样本均数.即为样本的均值. 在许多实际情况下,人口的真实差异事先是不知道的,必须以某种方式计算. 当处理非常大的人口时,不可能对人口中的每个物体进行计数,因此必须对人口样本进行计算.样本方差也可以应用于从该分布的样本的连续分布的方差的估计.
