置信区间上限太大

@夏福1475:95%置信区间大于1说明什么 -
能伯15354399004…… 95%的置信区间是指对一个数据样本,我们可以使用95%的置信水平来计算出一个“可信度范围”,以反映真实值可能出现的范围.这个置信区间大于1说明,根据样本数据,我们可以推测出结果在1以上,也就是可靠性比0.95高. 比如在实验中,置信水平为95%意味着实验结果按照概率的可信性将在95%的置信区间内.也就是说,在应用95%的置信水平时,正确结果的可信度大于95%.这意味着95%的置信区间大于1不仅表示可靠性比0.95高,而且也暗示可信度大于95%.在实验中,置信水平为95%意味着推断出的实验结果将在95%的置信区间内,而且实验结果将是正确的,同时——通过95%的置信水平来评估结果——这些结果的可信度将超过95%.

@夏福1475:spss统计学中置信区间太宽了,用的是二元Logistic回归分析,样本量有136例,某项自变量P是有意义的,但是95%CI太宽2.565~513.405?会不会是我的统... - 作业帮
能伯15354399004…… [答案] SPSS自带的回归方程模型有11种,你自己逐个试试,看哪一种效果最佳. 置信区间宽只说明标准误大一些,或者说是因为回归方程不是非常显著引起的(即各个散点与回归线比较分散),你想缩小置信区间的办法只能是把异常值剔除,保留回归效...

@夏福1475:分析化学中为什么100%置信度没意义? -
能伯15354399004…… 因为置信度大就使得区间大;比如测定某种物质浓度,置信度100%对应浓度区间是1-10000...;实际是500,这么大的区间对于了解实际的浓度完全不起作用;所以不能太大,但是也不能太小,太小不可信;有问题请追问~

@夏福1475:如何缩小多元回归模型参数的置信区间 -
能伯15354399004…… 用predict就能做到. predict的用法: predict(object, newdata, se.fit = FALSE, scale = NULL, df = Inf, interval = c("none", "confidence", "prediction"), level = 0.95, type = c("response", "terms"), terms = NULL, na.action = na.pass, pred....

@夏福1475:SPSS正交试验中 95%置信区间 上限 下限分别是什么意思啊?做出来的这个图对不对啊? -
能伯15354399004…… 95%置信区间的计算应该是Mean-1.96*SE<x≤Mean+1.96*SE,全称应该是总体均数的95%置信区间,其统计上说法是按95%估计,总体参数所在的可能范围. Mean-1.96*SE<x≤Mean+1.96*SE那个范围就是上下限

@夏福1475:“置信上限值”是什么概念? -
能伯15354399004…… 置信界限 真实值落在平均值的一个指定的范围内,这个范围就称为置信界限 置信区间就是你要求达到的可信度所跨度的范围.单边置信区间是指只规定上限(上置信界限)或下限(下置信界限)的情况,如压实度≥96%、弯沉≤100等.双边置信区间是指测定值既有上限规定又有下限规定的情况,合格值在一定的区间范围内,如钢筋间距允许偏差为±10mm等情况.

@夏福1475:如何理解 95% 置信区间 -
能伯15354399004…… 置信区间是总体参数所在的可能范围. 95%置信区间就是总体参数在这个范围的可能性大概是95%,或者说总体参数在这个范围,但其可信程度只有95%..

@夏福1475:为什么置信区间的大小与样本量有关系? -
能伯15354399004…… 置信区间是用于对总体参数进行估计的一种统计谈伍方法.置信区间的大小与样本量之间存在关系,主要有以下几个原因:1、统计精度:样本量的增加可以提高估计的统计精度.较大的样本量可以更好地反映总体的特征,减小由于抽样误差引...

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