虚拟变量回归案例分析
@贾空6567：年度虚拟变量怎么进行回归分析 -
谢君19314589569…… 分析--回归--线性,把IOP调入因变量框,把其它两个调入自变量框,确定. 得到的结果就是变截距的虚拟变量模型. 还是即变截距也变斜率的虚拟变量模型,那样的话,要生成一个新的自变量,即性别与能量的乘积,再回归就可以了.
@贾空6567：spss中,因变量是虚拟变量,怎样做回归分析 -
谢君19314589569…… 你好,如果Y只包含0,1两个变量的话,采用二元Logistic回归分析.
@贾空6567：虚拟变量怎么 回归分析eviews -
谢君19314589569…… 2种方法: 1.点击object,点 generate series 输d1=0,下面的sample栏输d1=0的sample范围,如1985~1995年d1=0,则输入1985 1995 再点击object,点 generate series 输d1=1, sample栏输d1=1的sample范围,如1996~2002年d1=0,则输入1996 2002 2. 编程 series d1 smpl 1985 1995 d1=0 smpl 1996 2002 d1=1
@贾空6567：用虚拟变量做回归方程,方程显著,可是每个变量系数不显著,只有常数项显著,怎么分析? -
谢君19314589569…… 说明你的数据中,两个自变量的确对因变量的影响不显著.但X2接近于显著,可以考虑对X2进行数据处理,例如剔除极端值等.或者增加样本量,您现在的样本量才60个左右,太少了.(南心网 SPSS回归分析)
@贾空6567：spss 虚拟变量回归分析结果. -
谢君19314589569…… 结果可以简单看这几个点~ 首先是Model Summary的R Square和之后的调整后确定系数~ 这两个值越接近1越好~说明模型的拟合度越高~ 表中的拟合度看起来不是很理想~ 其次看AVOVA的Sig~显著水平小于.05就说明回归方程有效~ 表中的值为....
@贾空6567：SPSS 虚拟变量 多元线性回归 -
谢君19314589569…… 既然不存在相关,那就不要进入方程,就不用考虑虚拟变量,如果你一定要考虑虚拟变量,那就不用管它是否与因变量相关.(南心网 SPSS回归分析 虚拟变量设置)
@贾空6567：试述对有些经济问题,在建立线性回归模型时为什么要引入虚拟变量 -
谢君19314589569…… 引入虚拟变量,根据虚拟变量的引入方式,说明它在模型中的作用.
@贾空6567：怎样在stata中做关于虚拟变量的回归 -
谢君19314589569…… 你先生成虚拟变量,然后把那些虚拟变量作为自变量加入到命令中,和普通变量做回归是一样的.
@贾空6567：虚拟变量回归模型spss -
谢君19314589569…… 比方你的自变量里有季节.那你用1,2,3,4代表四个季节,做出来的方程里冬季的截距就一定比春季大,但是这四个季节本身没有大小关系,所以这时候用虚拟变量(000)(100)(010)(001),来代表四个季节做出来的方程就会准确.ppv课学习网站
@贾空6567：回归中虚拟变量过多如何处理 -
谢君19314589569…… 虚拟变量设置的则 在模型中引入多个虚拟变量时,虚拟变量的个数应按下列原则确定: (1)如果回归模型有截距项 有m种互斥的属性类型,在模型中引入(m-1)个虚拟变量. (2)如果回归模型无截距项,有m个特征,设置m个虚拟变量 网页在线的spss里面spssau里面是可以使用数据编码或者生成变量进行哑变量设置.
谢君19314589569…… 分析--回归--线性,把IOP调入因变量框,把其它两个调入自变量框,确定. 得到的结果就是变截距的虚拟变量模型. 还是即变截距也变斜率的虚拟变量模型,那样的话,要生成一个新的自变量,即性别与能量的乘积,再回归就可以了.
@贾空6567：spss中,因变量是虚拟变量,怎样做回归分析 -
谢君19314589569…… 你好,如果Y只包含0,1两个变量的话,采用二元Logistic回归分析.
@贾空6567：虚拟变量怎么 回归分析eviews -
谢君19314589569…… 2种方法: 1.点击object,点 generate series 输d1=0,下面的sample栏输d1=0的sample范围,如1985~1995年d1=0,则输入1985 1995 再点击object,点 generate series 输d1=1, sample栏输d1=1的sample范围,如1996~2002年d1=0,则输入1996 2002 2. 编程 series d1 smpl 1985 1995 d1=0 smpl 1996 2002 d1=1
@贾空6567：用虚拟变量做回归方程,方程显著,可是每个变量系数不显著,只有常数项显著,怎么分析? -
谢君19314589569…… 说明你的数据中,两个自变量的确对因变量的影响不显著.但X2接近于显著,可以考虑对X2进行数据处理,例如剔除极端值等.或者增加样本量,您现在的样本量才60个左右,太少了.(南心网 SPSS回归分析)
@贾空6567：spss 虚拟变量回归分析结果. -
谢君19314589569…… 结果可以简单看这几个点~ 首先是Model Summary的R Square和之后的调整后确定系数~ 这两个值越接近1越好~说明模型的拟合度越高~ 表中的拟合度看起来不是很理想~ 其次看AVOVA的Sig~显著水平小于.05就说明回归方程有效~ 表中的值为....
@贾空6567：SPSS 虚拟变量 多元线性回归 -
谢君19314589569…… 既然不存在相关,那就不要进入方程,就不用考虑虚拟变量,如果你一定要考虑虚拟变量,那就不用管它是否与因变量相关.(南心网 SPSS回归分析 虚拟变量设置)
@贾空6567：试述对有些经济问题,在建立线性回归模型时为什么要引入虚拟变量 -
谢君19314589569…… 引入虚拟变量,根据虚拟变量的引入方式,说明它在模型中的作用.
@贾空6567：怎样在stata中做关于虚拟变量的回归 -
谢君19314589569…… 你先生成虚拟变量,然后把那些虚拟变量作为自变量加入到命令中,和普通变量做回归是一样的.
@贾空6567：虚拟变量回归模型spss -
谢君19314589569…… 比方你的自变量里有季节.那你用1,2,3,4代表四个季节,做出来的方程里冬季的截距就一定比春季大,但是这四个季节本身没有大小关系,所以这时候用虚拟变量(000)(100)(010)(001),来代表四个季节做出来的方程就会准确.ppv课学习网站
@贾空6567：回归中虚拟变量过多如何处理 -
谢君19314589569…… 虚拟变量设置的则 在模型中引入多个虚拟变量时,虚拟变量的个数应按下列原则确定: (1)如果回归模型有截距项 有m种互斥的属性类型,在模型中引入(m-1)个虚拟变量. (2)如果回归模型无截距项,有m个特征,设置m个虚拟变量 网页在线的spss里面spssau里面是可以使用数据编码或者生成变量进行哑变量设置.
