计量经济学eviews实验报告
@支明6898：求一份计量经济学报告,有eviews分析. -
侯剂18970361519…… http://wenwen.sogou.com/z/q864176732.htm?fr=middle_ask 这个是我提的问题,你随便回答一下,我就把悬赏给你.
@支明6898：如何运用eviews做reset检验 -
侯剂18970361519…… 1、首先,打开相关的窗口,直接选择下一步,如下图所示,然后进入下一步. 2、其次,完成上述步骤后,输入“consumption c income”,如下图所示,然后进入下一步. 3、接着,完成上述步骤后,需要依次单击View-->Resibaial Diagnostics-->Heteroskedasticity Tests选项,如下图所示,然后进入下一步. 4、然后,完成上述步骤后,请根据实际情况进行设置,如下图所示,然后进入下一步. 5、最后,完成上述步骤后,reset检验就做完了,如下图所示.这样,问题就解决了.
@支明6898：计量经济学根据eviews回归结果,表格里的数据怎么算出来 -
侯剂18970361519…… 计算如下. 1:Coefficient除以standard error 等于 t-statisticcost 的 t-statistic就等于 -56.43329/31.45720Adjusted R-quared= [1-(n-1)(1-R^2)/(n-k)]eg: 常数C的standard error 就等于 155.6083/0.269042=578.379212167617Income 的 ...
@支明6898：计量经济学异方差性,这个回归的eviews结果是这样,从图上看标准差是623那个,为什么下面写的那个se不是 -
侯剂18970361519…… se是标准误差,就是y的回归拟合值与其均值做的标准差.望采纳.
@支明6898：计量经济学中Eviews因果检验结果看F值还是Prob?怎么看? P值是大于0.05就接受原假设存在非因果关系么?急 -
侯剂18970361519…… 主要看P值. 但是GRANGER因果检验一般都是以变量相互不具有因果关系为原假设的,这样的原假设下,P值小于0.05就说明具有因果关系.
@支明6898：怎么用eviews对时间序列进行预测? -
侯剂18970361519…… 一是 模型有所欠缺 如滞后变量不够 建议增加滞后变量再删减 在拟合 二是,数据变动异常值较多或区间过长 增大误差 三是,使用静态预测而非动态预测
@支明6898：我要用Eviews计量经济学实验分析我国某区域相关因素对外商直接投资的影响,分别选了GDP,工资,道路里程,进 -
侯剂18970361519…… 就是数据的问题...你的r方是很给力,但是t值不对说明你的方程关系是强行凑出来的,其本身并没有你想象的那样紧密关系.你要是不死心,就对变量关系重新调整,或者试试对数;绝望了就偷偷改下数据吧- - 还有你要检验什么异方差自相关共线性,都是建立在基本项都是合理的前提下,也就是t值先过关了才能来检验
@支明6898：eviews向量误差修正模型vec的输出结果怎么分析 -
侯剂18970361519…… 参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关.Eviews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学软件包.它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行“观察”.
@支明6898：如何使用EViews软件对时间序列进行预测 -
侯剂18970361519…… 建立工作文件,创建并编辑数据. 2 在命令行输入ls y c x,然后回车. 3 弹出equation窗口,如图所示.观察t统计量、可决系数等,可知模型通过经济意义检验,查表与X的t统计量比较发现,t检验值显著.模型对Y的解释程度高达99.3%. 4 ...
@支明6898：计量经济学求助?如何用eviews软件做单位根检验,又如何判别结果,请高手指教 -
侯剂18970361519…… 请楼主按以下步骤...我提供界面操作方法...代码就不写了.. 1. 调用已经建立的Series 比如 GDP... 2. 在调出的界面下...点view / Unit root test... 3. 勾选有截距项的选项(intercept)...并选择滞后差分项为2阶(lagged differences)... 结果判定: 结果将会出现4个t统计量...分别为D-F的t-stat 和1% 5% 10%水平对应的t-stat.. 如果前者大于 10%水平下 t-stat..证明在10%置信水平下 不能拒绝null hypothesis...原序列有单位根...否则为一阶单整~I(1) (以此类推)
侯剂18970361519…… http://wenwen.sogou.com/z/q864176732.htm?fr=middle_ask 这个是我提的问题,你随便回答一下,我就把悬赏给你.
@支明6898：如何运用eviews做reset检验 -
侯剂18970361519…… 1、首先,打开相关的窗口,直接选择下一步,如下图所示,然后进入下一步. 2、其次,完成上述步骤后,输入“consumption c income”,如下图所示,然后进入下一步. 3、接着,完成上述步骤后,需要依次单击View-->Resibaial Diagnostics-->Heteroskedasticity Tests选项,如下图所示,然后进入下一步. 4、然后,完成上述步骤后,请根据实际情况进行设置,如下图所示,然后进入下一步. 5、最后,完成上述步骤后,reset检验就做完了,如下图所示.这样,问题就解决了.
@支明6898：计量经济学根据eviews回归结果,表格里的数据怎么算出来 -
侯剂18970361519…… 计算如下. 1:Coefficient除以standard error 等于 t-statisticcost 的 t-statistic就等于 -56.43329/31.45720Adjusted R-quared= [1-(n-1)(1-R^2)/(n-k)]eg: 常数C的standard error 就等于 155.6083/0.269042=578.379212167617Income 的 ...
@支明6898：计量经济学异方差性,这个回归的eviews结果是这样,从图上看标准差是623那个,为什么下面写的那个se不是 -
侯剂18970361519…… se是标准误差,就是y的回归拟合值与其均值做的标准差.望采纳.
@支明6898：计量经济学中Eviews因果检验结果看F值还是Prob?怎么看? P值是大于0.05就接受原假设存在非因果关系么?急 -
侯剂18970361519…… 主要看P值. 但是GRANGER因果检验一般都是以变量相互不具有因果关系为原假设的,这样的原假设下,P值小于0.05就说明具有因果关系.
@支明6898：怎么用eviews对时间序列进行预测? -
侯剂18970361519…… 一是 模型有所欠缺 如滞后变量不够 建议增加滞后变量再删减 在拟合 二是,数据变动异常值较多或区间过长 增大误差 三是,使用静态预测而非动态预测
@支明6898：我要用Eviews计量经济学实验分析我国某区域相关因素对外商直接投资的影响,分别选了GDP,工资,道路里程,进 -
侯剂18970361519…… 就是数据的问题...你的r方是很给力,但是t值不对说明你的方程关系是强行凑出来的,其本身并没有你想象的那样紧密关系.你要是不死心,就对变量关系重新调整,或者试试对数;绝望了就偷偷改下数据吧- - 还有你要检验什么异方差自相关共线性,都是建立在基本项都是合理的前提下,也就是t值先过关了才能来检验
@支明6898：eviews向量误差修正模型vec的输出结果怎么分析 -
侯剂18970361519…… 参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关.Eviews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学软件包.它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行“观察”.
@支明6898：如何使用EViews软件对时间序列进行预测 -
侯剂18970361519…… 建立工作文件,创建并编辑数据. 2 在命令行输入ls y c x,然后回车. 3 弹出equation窗口,如图所示.观察t统计量、可决系数等,可知模型通过经济意义检验,查表与X的t统计量比较发现,t检验值显著.模型对Y的解释程度高达99.3%. 4 ...
@支明6898：计量经济学求助?如何用eviews软件做单位根检验,又如何判别结果,请高手指教 -
侯剂18970361519…… 请楼主按以下步骤...我提供界面操作方法...代码就不写了.. 1. 调用已经建立的Series 比如 GDP... 2. 在调出的界面下...点view / Unit root test... 3. 勾选有截距项的选项(intercept)...并选择滞后差分项为2阶(lagged differences)... 结果判定: 结果将会出现4个t统计量...分别为D-F的t-stat 和1% 5% 10%水平对应的t-stat.. 如果前者大于 10%水平下 t-stat..证明在10%置信水平下 不能拒绝null hypothesis...原序列有单位根...否则为一阶单整~I(1) (以此类推)
