调整r方多大才有意义
@桑泳2535：回归分析R方为多少合适? -
凤辰19324445453…… 回归分析R方为多少合适?1. 什么是回归分析R方?回归分析是一种通过对变量之间的关系进行拟合,并用拟合的方程来预测未来数据的方法.R方是衡量回归模型拟合优度的一种指标.具体来说,它是由实际值与预测值之间的差异占总方差的比...
@桑泳2535：r方为0.2还有意义吗 -
凤辰19324445453…… 有意义.r方在统计学中对变量进行线行回归分析,r方不为0就有意义,采用最小二乘法进行参数估计时,R平方为回归平方和与总离差平方和的比值,表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例,这一比例越大越好.模型越精确,回归效果越显著.R平方介于0~1之间,越接近1,回归拟合效果越好,认为超过0.8的模型拟合优度比较高.
@桑泳2535：关于回归分析中R的解释出来的数据r平方跟调整R平方都是0.16跟0.12那就说明拟合度不好,是不是说明这个检测就没有意义了?但是后面的F测试是显著的 - 作业帮
凤辰19324445453…… [答案] F测试只是说明回归方程式是有效的 但是R平方显示模拟的效果并不好,拟合程度不高, 应该换一种拟合方式.对回归模拟的综合判断是要把这两个方面结合起来看的.
@桑泳2535：什么是调整后的R方 -
凤辰19324445453…… 1、调整R方的解释与R方类似,不同的是:调整R方同时考虑了样本量(n)和回归中自变量的个数(k)的影响,这使得调整R方永远小于R方,而且调整R方的值不会由于回归中自变量个数的增加而越来越接近1. 因此,在多元回归分析中,通...
@桑泳2535：模型摘要 调整的 R 方;ANOVAb 显著性;系数三表显著性 -
凤辰19324445453…… R²是复相关系数,可以理解为这个系数值越大,自变量对因变量的解释就越大,一般的回归分析里面,只需要关注R²和调整的R²就可以了,是用来说明自变量的解释效果. ANOVA显著性 是用来检验整体回归预测是否显著地方差分析,如...
@桑泳2535：请问回归分析中的R方和T值是什么意思? -
凤辰19324445453…… 在回归分析中,R方(R-squared,即R的平方)和T值(t score)是两个常用的统计指标,用于评估模型的拟合效果和变量显著性.R方是一种衡量模型拟合优度的统计量,它表示模型能解释的因变量变动的百分比.例如,R方=0.810表示模型能解释因变量变动的81%,剩余的19%则不能被模型解释.R方的值越大,说明模型拟合效果越好.T值是对每个自变量(在logistic回归中)的逐个检验,看其beta值(回归系数)是否有意义.它是用于检验自变量与因变量之间关系是否显著的工具.F值则是整个模型的总体检验,看拟合的方程是否有意义.一般来说,如果T值和F值的显著性都为0.05,那么这个模型的拟合就是比较良好的.
@桑泳2535：线性回归方程,为什么R的平方越大拟合效果就越好? -
凤辰19324445453…… R的平方愈接近1,这说明拟合效果就越好.拟合的函数愈逼真.
@桑泳2535：回归分析中,R方是怎么来的.调整R方的含义又是什么?自由度是什么来的,怎样得出? - 作业帮
凤辰19324445453…… [答案] SSR/SST? 调整R方是消除自变量增加造成的假象. 自由度df=n-k,各种分布不一样吧?至于含义,顾名思义就可以了(k:constraints,f:freedom).
@桑泳2535：线性回归里R - square 是神马意思? -
凤辰19324445453…… 就是R的平方,R方通常用来描述数据对模型的拟合程度的好坏,一般来说还是R方和调整后的R方(adjust R-square)更常用.
@桑泳2535：R方和调整后的R方有什么区别? -
凤辰19324445453…… 用户可以先试着画一个散点图,看看是否可以使用其他曲线来获得更好的拟合效果,在很多情况下,对数据进行线性或某些非线性拟合会有显著的效果,但可能不是最好的,所以有必要判断自变量与因变量之间是否呈线性关系. R方和调整后的...
凤辰19324445453…… 回归分析R方为多少合适?1. 什么是回归分析R方?回归分析是一种通过对变量之间的关系进行拟合,并用拟合的方程来预测未来数据的方法.R方是衡量回归模型拟合优度的一种指标.具体来说,它是由实际值与预测值之间的差异占总方差的比...
@桑泳2535：r方为0.2还有意义吗 -
凤辰19324445453…… 有意义.r方在统计学中对变量进行线行回归分析,r方不为0就有意义,采用最小二乘法进行参数估计时,R平方为回归平方和与总离差平方和的比值,表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例,这一比例越大越好.模型越精确,回归效果越显著.R平方介于0~1之间,越接近1,回归拟合效果越好,认为超过0.8的模型拟合优度比较高.
@桑泳2535：关于回归分析中R的解释出来的数据r平方跟调整R平方都是0.16跟0.12那就说明拟合度不好,是不是说明这个检测就没有意义了?但是后面的F测试是显著的 - 作业帮
凤辰19324445453…… [答案] F测试只是说明回归方程式是有效的 但是R平方显示模拟的效果并不好,拟合程度不高, 应该换一种拟合方式.对回归模拟的综合判断是要把这两个方面结合起来看的.
@桑泳2535：什么是调整后的R方 -
凤辰19324445453…… 1、调整R方的解释与R方类似,不同的是:调整R方同时考虑了样本量(n)和回归中自变量的个数(k)的影响,这使得调整R方永远小于R方,而且调整R方的值不会由于回归中自变量个数的增加而越来越接近1. 因此,在多元回归分析中,通...
@桑泳2535：模型摘要 调整的 R 方;ANOVAb 显著性;系数三表显著性 -
凤辰19324445453…… R²是复相关系数,可以理解为这个系数值越大,自变量对因变量的解释就越大,一般的回归分析里面,只需要关注R²和调整的R²就可以了,是用来说明自变量的解释效果. ANOVA显著性 是用来检验整体回归预测是否显著地方差分析,如...
@桑泳2535：请问回归分析中的R方和T值是什么意思? -
凤辰19324445453…… 在回归分析中,R方(R-squared,即R的平方)和T值(t score)是两个常用的统计指标,用于评估模型的拟合效果和变量显著性.R方是一种衡量模型拟合优度的统计量,它表示模型能解释的因变量变动的百分比.例如,R方=0.810表示模型能解释因变量变动的81%,剩余的19%则不能被模型解释.R方的值越大,说明模型拟合效果越好.T值是对每个自变量(在logistic回归中)的逐个检验,看其beta值(回归系数)是否有意义.它是用于检验自变量与因变量之间关系是否显著的工具.F值则是整个模型的总体检验,看拟合的方程是否有意义.一般来说,如果T值和F值的显著性都为0.05,那么这个模型的拟合就是比较良好的.
@桑泳2535：线性回归方程,为什么R的平方越大拟合效果就越好? -
凤辰19324445453…… R的平方愈接近1,这说明拟合效果就越好.拟合的函数愈逼真.
@桑泳2535：回归分析中,R方是怎么来的.调整R方的含义又是什么?自由度是什么来的,怎样得出? - 作业帮
凤辰19324445453…… [答案] SSR/SST? 调整R方是消除自变量增加造成的假象. 自由度df=n-k,各种分布不一样吧?至于含义,顾名思义就可以了(k:constraints,f:freedom).
@桑泳2535：线性回归里R - square 是神马意思? -
凤辰19324445453…… 就是R的平方,R方通常用来描述数据对模型的拟合程度的好坏,一般来说还是R方和调整后的R方(adjust R-square)更常用.
@桑泳2535：R方和调整后的R方有什么区别? -
凤辰19324445453…… 用户可以先试着画一个散点图,看看是否可以使用其他曲线来获得更好的拟合效果,在很多情况下,对数据进行线性或某些非线性拟合会有显著的效果,但可能不是最好的,所以有必要判断自变量与因变量之间是否呈线性关系. R方和调整后的...
