豪斯曼检验p值一般取多少
@萧习5980：相关系数显著性检验中显著性水平是怎么选的,为什么有的取0.05、有的取0.01呢? -
卫柄18816972134…… 取0.05就是置信度为95%,取0.01置信度就是99%.具体选哪个就看得到的结果了,如有大部分都得P值都非常小,那就取0.01了,要是P值都很大,那就取0.05好了.一般情况下,0.05就可以,当然0.01就更精确了.
@萧习5980：统计学p值的计算公式是什么? -
卫柄18816972134…… p值,也称显著性值或者Sig.值,用于描述某件事情发生的概率情况,其取值范围是0~1,不包括0和1,通常情况下,一般有三个判断标准一个是0.01、0.05以及0.1.在绝大多数情况下,如果p值小于0.01,则说明至少有99%的把握,如果p值小...
@萧习5980：请教stata做hausman检验的结果 -
卫柄18816972134…… P值大于0.1. 则没有证据拒绝原假设,则应采取随机效应模型. 小于0.1,则有证据拒绝原假设,则采取固定效应模型
@萧习5980：假设检验的是基本思想是什么?步骤是什么? -
卫柄18816972134…… 假设检验的基本思想是小概率反证法思想 基本步骤1、提出检验假设(又称无效假设,符号是H0))和备择假设(符号是H1). H0:样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的; H1:样本与总体或样本与样本间存在本质差异...
@萧习5980：怎样在eviews中做Zivot 和Andrews检验 -
卫柄18816972134…… p值一般选择0.05,即P值小于0.05,拒绝原假设.在这里,p值小于0.05就认为不存在序列相关.
@萧习5980：检验结果p值表示为4.10e - 45是什么意思? -
卫柄18816972134…… P值来源于六西格玛管理,是用来判定假设检验结果的一个参数,也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进[1]行比较. 如果P<0.01,说明是较强的判定结果,拒绝假定的参数取值. 如果0.01<P值<0.05,说明较弱的判定结果,拒绝假定的参数取值. 如果P值>0.05,说明结果更倾向于接受假定的参数取值.
@萧习5980：未给出显著性水平,如何根据P值进行假设检验 -
卫柄18816972134…… 你可以分别取显著性水平为0.25、0.5、0.01之类的进行假设检验,再对结果进行相应的分析.我一般会选择的做法.
@萧习5980：p<0.01和p<0.05的区别是什么? -
卫柄18816972134…… p<0.01和p<0.05是两种不同的显著性水平,它们在科学研究中具有不同的意义.p<0.01表示当假设为真时,观测到的结果出现的概率非常低,小于0.01%.这种水平的显著性通常用于证明某种假设或推翻某种假设,因为如果假设为真,那么观测...
@萧习5980：spss里的P值 -
卫柄18816972134…… 理论上来说 p值是越小,差异性越显著 0.01或0.05是统计学上一般的常用数字 但是具体到不同的学科,可能要求不一样 不过现在一般通用的还是0.05级0.01
卫柄18816972134…… 取0.05就是置信度为95%,取0.01置信度就是99%.具体选哪个就看得到的结果了,如有大部分都得P值都非常小,那就取0.01了,要是P值都很大,那就取0.05好了.一般情况下,0.05就可以,当然0.01就更精确了.
@萧习5980：统计学p值的计算公式是什么? -
卫柄18816972134…… p值,也称显著性值或者Sig.值,用于描述某件事情发生的概率情况,其取值范围是0~1,不包括0和1,通常情况下,一般有三个判断标准一个是0.01、0.05以及0.1.在绝大多数情况下,如果p值小于0.01,则说明至少有99%的把握,如果p值小...
@萧习5980：请教stata做hausman检验的结果 -
卫柄18816972134…… P值大于0.1. 则没有证据拒绝原假设,则应采取随机效应模型. 小于0.1,则有证据拒绝原假设,则采取固定效应模型
@萧习5980：假设检验的是基本思想是什么?步骤是什么? -
卫柄18816972134…… 假设检验的基本思想是小概率反证法思想 基本步骤1、提出检验假设(又称无效假设,符号是H0))和备择假设(符号是H1). H0:样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的; H1:样本与总体或样本与样本间存在本质差异...
@萧习5980：怎样在eviews中做Zivot 和Andrews检验 -
卫柄18816972134…… p值一般选择0.05,即P值小于0.05,拒绝原假设.在这里,p值小于0.05就认为不存在序列相关.
@萧习5980：检验结果p值表示为4.10e - 45是什么意思? -
卫柄18816972134…… P值来源于六西格玛管理,是用来判定假设检验结果的一个参数,也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进[1]行比较. 如果P<0.01,说明是较强的判定结果,拒绝假定的参数取值. 如果0.01<P值<0.05,说明较弱的判定结果,拒绝假定的参数取值. 如果P值>0.05,说明结果更倾向于接受假定的参数取值.
@萧习5980：未给出显著性水平,如何根据P值进行假设检验 -
卫柄18816972134…… 你可以分别取显著性水平为0.25、0.5、0.01之类的进行假设检验,再对结果进行相应的分析.我一般会选择的做法.
@萧习5980：p<0.01和p<0.05的区别是什么? -
卫柄18816972134…… p<0.01和p<0.05是两种不同的显著性水平,它们在科学研究中具有不同的意义.p<0.01表示当假设为真时,观测到的结果出现的概率非常低,小于0.01%.这种水平的显著性通常用于证明某种假设或推翻某种假设,因为如果假设为真,那么观测...
@萧习5980：spss里的P值 -
卫柄18816972134…… 理论上来说 p值是越小,差异性越显著 0.01或0.05是统计学上一般的常用数字 但是具体到不同的学科,可能要求不一样 不过现在一般通用的还是0.05级0.01
