转移概率矩阵的n次方
@薄芳3500：转移概率和转移概率矩阵 关系 -
宋黎15163638046…… 转移概率:马尔可夫链中的重要概念,若马氏链分为m个状态组成,历史资料转化为由这m个状态所组成的序列.从任意一个状态出发,经过任意一次转移,必然出现状态1、2、……,m中的一个,这种状态之间的转移称为转移概率. m+n时刻转移到未来任一时刻状态aj的转移概率为: pij(m,m+n)=p{Xm+n=aj|Xm=ai} 转移概率矩阵:转移移概率按一定顺序排成一个的矩阵:P(m,m+n)(Pij(m,m + n)) 它们之间是整体与局部,集合与元素的关系
@薄芳3500：什么是马尔科夫链法? -
宋黎15163638046…… 如果一个过程的“将来”仅依赖“现在”而不依赖“过去”,则此过程具有马尔可夫性,或称此过程为马尔可夫过程 nx(t+1) = f( x(t) ) 时间和状态都离散的马尔科夫过程称为马尔科夫链 记作{xn = x(n), n = 0,1,2,…} –在时间集t1 = {0,1,2,…}上对离散...
@薄芳3500：矩阵转置的n次方等于矩阵 - 作业帮
宋黎15163638046…… [答案] 凡是一个矩阵可表示成一个列矩阵乘该列矩阵的转置形式(A=ααT),则该矩阵A的n次方必与A差一常数倍K,其中K=tn-1,t=αTα.
@薄芳3500：马尔科夫分析法 -
宋黎15163638046…… 一、马尔科夫转移矩阵法的涵义 单个生产厂家的产品在同类商品总额中所占的比率,称为该厂产品的市场占有率.在激烈的竞争中,市场占有率随产品的质量、消费者的偏好以及企业的促销作用等因素而发生变化.企业在对产品种类与经营方...
@薄芳3500：什么跃迁矩阵元 -
宋黎15163638046…… 跃迁矩阵元又叫转移概率矩阵(英文名:transition matrix)是俄国数学家马尔科夫提出的,他在20世纪初发现:一个系统的某些因素在转移中,第n次结果只受第n-1的结果影响,即只与当前所处状态有关,而与过去状态无关. 在马尔科夫分析中,引入状态转移这个概念.所谓状态是指客观事物可能出现或存在的状态;状态转移是指客观事物由一种状态转移到另一种状态的概率.
@薄芳3500：概要描述一个算法,判断一个用邻接矩阵表示的连通图是否具有欧拉回路.该算法效率类型如何? - 作业帮
宋黎15163638046…… [答案] 算法如下: 设邻接矩阵维度为n*n,将邻接矩阵进行标准化转为概率转移矩阵,方法是每一行元素除以行和保证每行和为1(由于连通,每行和一定大于零,所以除法可实现) 首先判断矩阵对角线上是否有>0的元素,如有证明有欧拉回路(自环),...
@薄芳3500：线性代数中矩阵的n次方怎么计算 -
宋黎15163638046…… 左边矩阵的行的每一个元素 与右边矩阵的列的对应的元素一一相乘然后加到一起形成新矩阵中的aij元素 i是左边矩阵的第i行 j是右边矩阵的第j列 例如 左边矩阵: 2 3 4 1 4 5 右边矩阵 1 2 2 3 1 3 相乘得到: 2*1+3*2+4*1 2*2+3*3+4*3 1*1+4*2+5*1 1*2+4*3+5*3 这样2*2阶的一个矩阵 我也是自学的线性代数 希望能帮到你 加油!
@薄芳3500：矩阵的n次方怎么算? -
宋黎15163638046…… 先算两次方,三次方,最多算到4次方,就可以知道n次方,严格证明需要用数学归纳法.矩阵运算在科学计算中非常重要,而矩阵的基本运算包括矩阵的加法,减法,数乘,转置,共轭和共轭转置. 扩展资料: 两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵A的列数和另一个矩阵B的行数相等时才能定义.如A是m*n矩阵和B是n*p矩阵,它们的乘积C是一个m*p矩阵. 对称矩阵的正定性与其特征值密切相关.矩阵是正定的当且仅当其特征值都是正数.
@薄芳3500：加权马尔科夫链是什么原理? -
宋黎15163638046…… 由于每个时段的股票价格序列是一列相依的随机变量,各阶自相关系数刻画了各种滞时(各个时段)的股票价格之间的相关关系的强弱.因此,可考虑先分别依其前面若干时段的股票价格(对应的状态)对该时间段股票价格的状态进行预测,然后,按前面各时段与该时段相依关系的强弱加权求和来进行预测和综合分析,即可以达到充分、合理地利用历史数据进行预测的目的,而且经这样分析之后确定的投资策略也应该是更加合理的.这就是加权马尔可夫链预测的基本思想.
@薄芳3500：请问矩阵A的转置的n次方是否等于A的n次方的转置? -
宋黎15163638046…… 矩阵A的转置的n次方确实等于A的n次方的转置
宋黎15163638046…… 转移概率:马尔可夫链中的重要概念,若马氏链分为m个状态组成,历史资料转化为由这m个状态所组成的序列.从任意一个状态出发,经过任意一次转移,必然出现状态1、2、……,m中的一个,这种状态之间的转移称为转移概率. m+n时刻转移到未来任一时刻状态aj的转移概率为: pij(m,m+n)=p{Xm+n=aj|Xm=ai} 转移概率矩阵:转移移概率按一定顺序排成一个的矩阵:P(m,m+n)(Pij(m,m + n)) 它们之间是整体与局部,集合与元素的关系
@薄芳3500：什么是马尔科夫链法? -
宋黎15163638046…… 如果一个过程的“将来”仅依赖“现在”而不依赖“过去”,则此过程具有马尔可夫性,或称此过程为马尔可夫过程 nx(t+1) = f( x(t) ) 时间和状态都离散的马尔科夫过程称为马尔科夫链 记作{xn = x(n), n = 0,1,2,…} –在时间集t1 = {0,1,2,…}上对离散...
@薄芳3500：矩阵转置的n次方等于矩阵 - 作业帮
宋黎15163638046…… [答案] 凡是一个矩阵可表示成一个列矩阵乘该列矩阵的转置形式(A=ααT),则该矩阵A的n次方必与A差一常数倍K,其中K=tn-1,t=αTα.
@薄芳3500：马尔科夫分析法 -
宋黎15163638046…… 一、马尔科夫转移矩阵法的涵义 单个生产厂家的产品在同类商品总额中所占的比率,称为该厂产品的市场占有率.在激烈的竞争中,市场占有率随产品的质量、消费者的偏好以及企业的促销作用等因素而发生变化.企业在对产品种类与经营方...
@薄芳3500：什么跃迁矩阵元 -
宋黎15163638046…… 跃迁矩阵元又叫转移概率矩阵(英文名:transition matrix)是俄国数学家马尔科夫提出的,他在20世纪初发现:一个系统的某些因素在转移中,第n次结果只受第n-1的结果影响,即只与当前所处状态有关,而与过去状态无关. 在马尔科夫分析中,引入状态转移这个概念.所谓状态是指客观事物可能出现或存在的状态;状态转移是指客观事物由一种状态转移到另一种状态的概率.
@薄芳3500：概要描述一个算法,判断一个用邻接矩阵表示的连通图是否具有欧拉回路.该算法效率类型如何? - 作业帮
宋黎15163638046…… [答案] 算法如下: 设邻接矩阵维度为n*n,将邻接矩阵进行标准化转为概率转移矩阵,方法是每一行元素除以行和保证每行和为1(由于连通,每行和一定大于零,所以除法可实现) 首先判断矩阵对角线上是否有>0的元素,如有证明有欧拉回路(自环),...
@薄芳3500：线性代数中矩阵的n次方怎么计算 -
宋黎15163638046…… 左边矩阵的行的每一个元素 与右边矩阵的列的对应的元素一一相乘然后加到一起形成新矩阵中的aij元素 i是左边矩阵的第i行 j是右边矩阵的第j列 例如 左边矩阵: 2 3 4 1 4 5 右边矩阵 1 2 2 3 1 3 相乘得到: 2*1+3*2+4*1 2*2+3*3+4*3 1*1+4*2+5*1 1*2+4*3+5*3 这样2*2阶的一个矩阵 我也是自学的线性代数 希望能帮到你 加油!
@薄芳3500：矩阵的n次方怎么算? -
宋黎15163638046…… 先算两次方,三次方,最多算到4次方,就可以知道n次方,严格证明需要用数学归纳法.矩阵运算在科学计算中非常重要,而矩阵的基本运算包括矩阵的加法,减法,数乘,转置,共轭和共轭转置. 扩展资料: 两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵A的列数和另一个矩阵B的行数相等时才能定义.如A是m*n矩阵和B是n*p矩阵,它们的乘积C是一个m*p矩阵. 对称矩阵的正定性与其特征值密切相关.矩阵是正定的当且仅当其特征值都是正数.
@薄芳3500：加权马尔科夫链是什么原理? -
宋黎15163638046…… 由于每个时段的股票价格序列是一列相依的随机变量,各阶自相关系数刻画了各种滞时(各个时段)的股票价格之间的相关关系的强弱.因此,可考虑先分别依其前面若干时段的股票价格(对应的状态)对该时间段股票价格的状态进行预测,然后,按前面各时段与该时段相依关系的强弱加权求和来进行预测和综合分析,即可以达到充分、合理地利用历史数据进行预测的目的,而且经这样分析之后确定的投资策略也应该是更加合理的.这就是加权马尔可夫链预测的基本思想.
@薄芳3500：请问矩阵A的转置的n次方是否等于A的n次方的转置? -
宋黎15163638046…… 矩阵A的转置的n次方确实等于A的n次方的转置
