逐步回归和进入回归
@习府3224：spss做线性回归,依照什么选用“进入”或者“逐步”方法?有什么区别? -
程朗15667473407…… 做线性回归,有一个步骤是回归变量的选择,在开始回归之前,如果已经对各项因素很熟悉了,基本确定影响因素,那么可以选“进入”,如果对因素不甚了解,对其主次顺序还不太明确时,建议用“逐步”的方法;另外,逐步的方法可以对回归方程进行优化,所以,最终得到的方程一般来讲是最优的.
@习府3224：统计学中什么是逐步回归,?
程朗15667473407…… 求回归方程最常见的是两种方式,第一是逐步回归,第二是进入.进入的意思就是一次性把所有变量放入回归方程中.逐步回归是指每次进入一个回归系数最显著的变量或每次去除一个回归系数最不显著的自变量,从而循序渐进地得到最终的回归方程.比如做智力,个人能力,家里条件对学习成绩的影响,逐步回归的做法一般就是每次进入一个效应最大的自变量,比如先单独进入智力,然后进入个人能力,此时的自变量是智力和个人能力两个变量,最后进入家庭条件.
@习府3224：spss软件中,回归分析方法,什么时候用“进入”,什么时候用“逐步”. -
程朗15667473407…… 只有当有多个自变量时,才需要进行选择,一般用“逐步”较好.
@习府3224：多元线性回归与多元逐步回归分析是一回事吗 -
程朗15667473407…… 不是一回事,多元线性回归分析强调自变量有多个,并且自变量与因变量是线性关系.其中自变量进入回归方程的方式有多种,逐步进入法就是其中之一,因而叫逐步回归分析.除了逐步进入法还有全部进入法、向前、向后法等.(南心网 SPSS逐步回归分析)
@习府3224：逐步回归和层次回归有什么区别呢 -
程朗15667473407…… 多元回归分析又可分为“逐步回归”(stepwise regression)和“层次回归”(hierarchical regression).“逐步回归”先选择与效标相关最高的预测变量进入方程,然后,运用偏相关方法,逐一检验与效标相关较高或次高的预测变量,直至新增变量不再产生具有统计显著意义的增量效应为止.“层次回归”则由研究者根据理论或实际需要确定不同变量进入回归方程的顺序. 这个可能用软件来实践下就会慢慢清晰概念了,可惜我也只听张老师淡淡的讲过些,希望对你有帮助!
@习府3224：怎么在spss上做层次回归分析 -
程朗15667473407…… 用SPSS进行回归分析,实例操作如下:单击主菜单Analyze / Regression / Linear…,进入设置对话框如图7-9所示.从左边变量表列中把因变量y选入到因变量(Dependent)框中,把自变量x选入到自变量(Independent)框中.在方法即...
@习府3224：多重线性回归分析问题讨论 -
程朗15667473407…… (3)回归分析方法 SPSS程序有多种回归分析方法:强迫进入法、向前选择法、向后剔除法、逐步进入法和消除法.强迫进入法(Enter)作为一种复回归分析法,也称层次进入法(Hierarchical Enter),即研究者根据不同自变量的不同重要程度,决定它们进入方程的顺序,再依次将这些变量强行投进回归方程式中.也就是说,研究者把自认为与因变量关系最密切的那个自变量首先进入回归方程式.秦晓晴著.外语教学研究中的定量数据分析.华中科技大学出版社,2003年09月第1版.
@习府3224：逐步回归问题!! -
程朗15667473407…… 逐步回归的原理不是你这样理解的. 逐步回归是将一组变量全部选进去进行拟合,从自变量和因变量的显著性大小逐步选择变量进入模型中.而进入模型中的自变量并不是按照显著性进行排序的,而是按照自变量的顺序排的.参数检验表中的beta并不是表示显著性的概率值,而是标准回归系数,表示自变量对因变量影响大小的系数,就是通常模型中的变量系数. 因此在模型中剩下的自变量中都是对因变量有显著的影响,而并没有按影响的大小进行排序.
@习府3224：求助spss里用logistic回归里如何选逐步回归 -
程朗15667473407…… 二元logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@习府3224：简述回归分析的概念与特点 -
程朗15667473407…… 回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法.运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为...
程朗15667473407…… 做线性回归,有一个步骤是回归变量的选择,在开始回归之前,如果已经对各项因素很熟悉了,基本确定影响因素,那么可以选“进入”,如果对因素不甚了解,对其主次顺序还不太明确时,建议用“逐步”的方法;另外,逐步的方法可以对回归方程进行优化,所以,最终得到的方程一般来讲是最优的.
@习府3224：统计学中什么是逐步回归,?
程朗15667473407…… 求回归方程最常见的是两种方式,第一是逐步回归,第二是进入.进入的意思就是一次性把所有变量放入回归方程中.逐步回归是指每次进入一个回归系数最显著的变量或每次去除一个回归系数最不显著的自变量,从而循序渐进地得到最终的回归方程.比如做智力,个人能力,家里条件对学习成绩的影响,逐步回归的做法一般就是每次进入一个效应最大的自变量,比如先单独进入智力,然后进入个人能力,此时的自变量是智力和个人能力两个变量,最后进入家庭条件.
@习府3224：spss软件中,回归分析方法,什么时候用“进入”,什么时候用“逐步”. -
程朗15667473407…… 只有当有多个自变量时,才需要进行选择,一般用“逐步”较好.
@习府3224：多元线性回归与多元逐步回归分析是一回事吗 -
程朗15667473407…… 不是一回事,多元线性回归分析强调自变量有多个,并且自变量与因变量是线性关系.其中自变量进入回归方程的方式有多种,逐步进入法就是其中之一,因而叫逐步回归分析.除了逐步进入法还有全部进入法、向前、向后法等.(南心网 SPSS逐步回归分析)
@习府3224：逐步回归和层次回归有什么区别呢 -
程朗15667473407…… 多元回归分析又可分为“逐步回归”(stepwise regression)和“层次回归”(hierarchical regression).“逐步回归”先选择与效标相关最高的预测变量进入方程,然后,运用偏相关方法,逐一检验与效标相关较高或次高的预测变量,直至新增变量不再产生具有统计显著意义的增量效应为止.“层次回归”则由研究者根据理论或实际需要确定不同变量进入回归方程的顺序. 这个可能用软件来实践下就会慢慢清晰概念了,可惜我也只听张老师淡淡的讲过些,希望对你有帮助!
@习府3224：怎么在spss上做层次回归分析 -
程朗15667473407…… 用SPSS进行回归分析,实例操作如下:单击主菜单Analyze / Regression / Linear…,进入设置对话框如图7-9所示.从左边变量表列中把因变量y选入到因变量(Dependent)框中,把自变量x选入到自变量(Independent)框中.在方法即...
@习府3224：多重线性回归分析问题讨论 -
程朗15667473407…… (3)回归分析方法 SPSS程序有多种回归分析方法:强迫进入法、向前选择法、向后剔除法、逐步进入法和消除法.强迫进入法(Enter)作为一种复回归分析法,也称层次进入法(Hierarchical Enter),即研究者根据不同自变量的不同重要程度,决定它们进入方程的顺序,再依次将这些变量强行投进回归方程式中.也就是说,研究者把自认为与因变量关系最密切的那个自变量首先进入回归方程式.秦晓晴著.外语教学研究中的定量数据分析.华中科技大学出版社,2003年09月第1版.
@习府3224：逐步回归问题!! -
程朗15667473407…… 逐步回归的原理不是你这样理解的. 逐步回归是将一组变量全部选进去进行拟合,从自变量和因变量的显著性大小逐步选择变量进入模型中.而进入模型中的自变量并不是按照显著性进行排序的,而是按照自变量的顺序排的.参数检验表中的beta并不是表示显著性的概率值,而是标准回归系数,表示自变量对因变量影响大小的系数,就是通常模型中的变量系数. 因此在模型中剩下的自变量中都是对因变量有显著的影响,而并没有按影响的大小进行排序.
@习府3224：求助spss里用logistic回归里如何选逐步回归 -
程朗15667473407…… 二元logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@习府3224：简述回归分析的概念与特点 -
程朗15667473407…… 回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法.运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为...
