配对t检验差值有正有负
@谭洋6217：T检验统计时 2组数据有正负数怎么办 -
祁骨13799967752…… 直接运算了.均值和方差算出来代入公式.
@谭洋6217：用spss软件对数据进行t检验,t值最后是个负数,代表什么呢? -
祁骨13799967752…… t值可正可负,t检验显著不显著看Sig. (2-tailed),以及置信度alpha是0.05,还是0.01,当然,如果sig.是one-tailed,还需要将sig.值除以2再和alpha比较.操作步骤如下: 1、首先在电脑上打开spss软件(如下图) 2、然后输入需要处理的数据...
@谭洋6217：独立样本t检验t值为什么是负的 -
祁骨13799967752…… 这个很正常啊,说明第一组均值比第二组小呗,如果把两组顺序换一下就成了正的了,绝对值不变.主要应该看双尾的p值,p值小于0.05,才说明差异显著.
@谭洋6217：spss:配对t检验怎么分析?(有图) -
祁骨13799967752…… 第一个图是各自的描述统计 不用管,第二个图相关系数在0.873,表明两个样本相关很高.第三个图 直接看最后一格sig即是P值希望能帮到你
@谭洋6217：配对t检验的差值的正态性检验怎么做? -
祁骨13799967752…… 使用 Compute 命令计算配对差. 使用Analyze > Descriptive Statistics > Explore... 进行正态性检验. 单击Plot,选择Normality with plot test,即可制作正态分布图:Q-Q图,并进行正态性检验. 结果:样本含量<5000,选择Shapiro-Wilk.若P>0.10,正态;P<=0.10,非正态. 样本含量>5000,选择 Kolmogorov-Smirnov.若P>0.10,正态;P<=0.10,非正态.
@谭洋6217：配对t检验是不是需要检验差值的正太性? -
祁骨13799967752…… 是的 要检验差值的正态性
@谭洋6217：请教配对样本丅检验是要求配对的两列数据的差值符合正态分布,还是两列数据各自符合正态分布? -
祁骨13799967752…… 是两列数据各自符合正态分布. 补充:一般来说,如果两列数据每列数字的个数超过30个,可以默认其均值服从正态分布,直接用t配对检验; 如果个数比30个小,可以试着用非参数检验的wilcoxon配对检验,它可以不考虑数据的概率分布背景.
@谭洋6217：统计学问题.配对t检验和wilconxon配对符号秩和检验. -
祁骨13799967752…… t检验的假设之一:配对的两总体都要服从“正态分布”,当总体分布不明时会考虑非参数的秩和检验.关于总体是否服从正态分布,可以利用样本进行估计,即通常所说的正态分布检验(QQ图等方法)
@谭洋6217：卡方检验怎么算? -
祁骨13799967752…… 卡方值表示观察值与理论值之间的偏离程度.计算这种偏离程度的基本思路如下.设A代表某个类别的观察频数,E代表基于H0计算出的期望频数,A与E之差称为残差.显然,残差可以表示某一个类别观察值和理...
@谭洋6217：使用spss进行 配对t检验 sig为0 -
祁骨13799967752…… 通常sig表示在一定显著水平差异显著,sig就是可以犯错的概率,在统计学中,一般选择.05作为差异显著的标准,也可以选择0.01的,.000表示在0.001一下,你在写报表的时候可以就写差异显著,P<0.001,因为0.05水平的显著水平就可以了
祁骨13799967752…… 直接运算了.均值和方差算出来代入公式.
@谭洋6217：用spss软件对数据进行t检验,t值最后是个负数,代表什么呢? -
祁骨13799967752…… t值可正可负,t检验显著不显著看Sig. (2-tailed),以及置信度alpha是0.05,还是0.01,当然,如果sig.是one-tailed,还需要将sig.值除以2再和alpha比较.操作步骤如下: 1、首先在电脑上打开spss软件(如下图) 2、然后输入需要处理的数据...
@谭洋6217：独立样本t检验t值为什么是负的 -
祁骨13799967752…… 这个很正常啊,说明第一组均值比第二组小呗,如果把两组顺序换一下就成了正的了,绝对值不变.主要应该看双尾的p值,p值小于0.05,才说明差异显著.
@谭洋6217：spss:配对t检验怎么分析?(有图) -
祁骨13799967752…… 第一个图是各自的描述统计 不用管,第二个图相关系数在0.873,表明两个样本相关很高.第三个图 直接看最后一格sig即是P值希望能帮到你
@谭洋6217：配对t检验的差值的正态性检验怎么做? -
祁骨13799967752…… 使用 Compute 命令计算配对差. 使用Analyze > Descriptive Statistics > Explore... 进行正态性检验. 单击Plot,选择Normality with plot test,即可制作正态分布图:Q-Q图,并进行正态性检验. 结果:样本含量<5000,选择Shapiro-Wilk.若P>0.10,正态;P<=0.10,非正态. 样本含量>5000,选择 Kolmogorov-Smirnov.若P>0.10,正态;P<=0.10,非正态.
@谭洋6217：配对t检验是不是需要检验差值的正太性? -
祁骨13799967752…… 是的 要检验差值的正态性
@谭洋6217：请教配对样本丅检验是要求配对的两列数据的差值符合正态分布,还是两列数据各自符合正态分布? -
祁骨13799967752…… 是两列数据各自符合正态分布. 补充:一般来说,如果两列数据每列数字的个数超过30个,可以默认其均值服从正态分布,直接用t配对检验; 如果个数比30个小,可以试着用非参数检验的wilcoxon配对检验,它可以不考虑数据的概率分布背景.
@谭洋6217：统计学问题.配对t检验和wilconxon配对符号秩和检验. -
祁骨13799967752…… t检验的假设之一:配对的两总体都要服从“正态分布”,当总体分布不明时会考虑非参数的秩和检验.关于总体是否服从正态分布,可以利用样本进行估计,即通常所说的正态分布检验(QQ图等方法)
@谭洋6217：卡方检验怎么算? -
祁骨13799967752…… 卡方值表示观察值与理论值之间的偏离程度.计算这种偏离程度的基本思路如下.设A代表某个类别的观察频数,E代表基于H0计算出的期望频数,A与E之差称为残差.显然,残差可以表示某一个类别观察值和理...
@谭洋6217：使用spss进行 配对t检验 sig为0 -
祁骨13799967752…… 通常sig表示在一定显著水平差异显著,sig就是可以犯错的概率,在统计学中,一般选择.05作为差异显著的标准,也可以选择0.01的,.000表示在0.001一下,你在写报表的时候可以就写差异显著,P<0.001,因为0.05水平的显著水平就可以了
