随机对照样本量估算
@余弯4312：简单随机抽样样本量计算公式
史育17671465960…… 样本量的计算公式为:其中,Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差,一般取0.5.样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数,应用于统计学、数学...
@余弯4312：临床试验中心试验样本需要量的估算方法 -
史育17671465960…… 明确主要疗效指标并以此指标进行样本量估算,根据对照药、试验目的及相关注册要求确定是非劣效性检验还是等效、优效,由临床专家及统计专家根据既往结果、临床药效共同确定界值,至少在完成以上工作完成之后,才能由相应的公式计算出样本量.
@余弯4312：如何用excel求简单随机抽样的样本量? -
史育17671465960…… 具体情况需要具体对待,目前提供的信息不足.不过有一个函数法可以供你参考,说到随机Excel有一个生成随机小数的函数 =rand(),这个函数无需参数,可以直接使用,会生成0-1之间的随机小数.跟你的数据样本配合,可以筛选出随机抽取的样本.
@余弯4312：市场调查的抽样调查样本量公式n= Z2σ2/e2 和n= Z2P(1 - P)/e2的区别还有σ代表什么 -
史育17671465960…… 1.简单随机抽样确定样本量主要有两种类型:(1)对于平均数类型的变量对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量.已知期望调查结果的精度(E), 期望调查结果的置信度(L),以及总体的标准差估计值σ的...
@余弯4312：在统计学中的样本量是如何计算的,置信度是如何计算的? -
史育17671465960…… 1、样本量 样本量是从总体中抽取的样本元素的总个数.样本量的计算公式为: N=Z 2 *(P *(1-P))/E 2,其中,Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差,一般取0.5. 2、置信度 置信度是用一种方法构造一百个区间如果有95个...
@余弯4312：求助 - II期临床试验样本量怎样估算?多少例如题
史育17671465960…… SFDA的规定主要是从安全性的角度出发,保证能发现多少的不良反应率;统计的计... 或者:本研究为随机双盲、安慰剂平行对照试验,只有显示试验药优于安慰剂时才可...
@余弯4312：请教样本量估计的方法 -
史育17671465960…… function(p,delta=0.5*min(c(p,1-p)),popsize=false,deff=1,alpha=0.5)参数如上,具体的不解释了,自己设置
史育17671465960…… 样本量的计算公式为:其中,Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差,一般取0.5.样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数,应用于统计学、数学...
@余弯4312：临床试验中心试验样本需要量的估算方法 -
史育17671465960…… 明确主要疗效指标并以此指标进行样本量估算,根据对照药、试验目的及相关注册要求确定是非劣效性检验还是等效、优效,由临床专家及统计专家根据既往结果、临床药效共同确定界值,至少在完成以上工作完成之后,才能由相应的公式计算出样本量.
@余弯4312：如何用excel求简单随机抽样的样本量? -
史育17671465960…… 具体情况需要具体对待,目前提供的信息不足.不过有一个函数法可以供你参考,说到随机Excel有一个生成随机小数的函数 =rand(),这个函数无需参数,可以直接使用,会生成0-1之间的随机小数.跟你的数据样本配合,可以筛选出随机抽取的样本.
@余弯4312：市场调查的抽样调查样本量公式n= Z2σ2/e2 和n= Z2P(1 - P)/e2的区别还有σ代表什么 -
史育17671465960…… 1.简单随机抽样确定样本量主要有两种类型:(1)对于平均数类型的变量对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量.已知期望调查结果的精度(E), 期望调查结果的置信度(L),以及总体的标准差估计值σ的...
@余弯4312：在统计学中的样本量是如何计算的,置信度是如何计算的? -
史育17671465960…… 1、样本量 样本量是从总体中抽取的样本元素的总个数.样本量的计算公式为: N=Z 2 *(P *(1-P))/E 2,其中,Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差,一般取0.5. 2、置信度 置信度是用一种方法构造一百个区间如果有95个...
@余弯4312：求助 - II期临床试验样本量怎样估算?多少例如题
史育17671465960…… SFDA的规定主要是从安全性的角度出发,保证能发现多少的不良反应率;统计的计... 或者:本研究为随机双盲、安慰剂平行对照试验,只有显示试验药优于安慰剂时才可...
@余弯4312：请教样本量估计的方法 -
史育17671465960…… function(p,delta=0.5*min(c(p,1-p)),popsize=false,deff=1,alpha=0.5)参数如上,具体的不解释了,自己设置
