面板数据的三种回归
@周舍5874：如何对面板数据进行F检验 -
毕符19213015705…… 做固定效应模型,模型下面有F检验 POLS 就是OLS ,直接用reg 命令回归即可,结论已经很明确,个体之间在1%的显著性水平下存在明显的差异,POLS不适合.
@周舍5874：基准回归模型和固定效应模型区别 -
毕符19213015705…… 基准回归和面板回归不一样.基准回归并不是一个定义,或者一种计量经济学方法,而是“基准模型”的回归结果.面板数据进行回归影响关系研究时,即称为面板模型(面板回归). 一般情况下,面板模型可分为三种类型,分别是FE模型(固定效应模型),POOL模型 (混合估计模型)和RE模型(随机效应模型). 最终应该选择哪个模型,可通过各个检验进行判断.
@周舍5874：面板数据不同模型回归的结果会有差异吗 -
毕符19213015705…… - 也就是说,面板数据分别用混合回归模型和固定效应模型...6个变量的显著性80%是吻合的,20%是有差异的,不...fe的结果下方会有一个F test that al u_i=0
@周舍5874：时间序列数据回归必须要做平稳性检验吗 -
毕符19213015705…… 面板数据的协整检验与协整回归 1、前提: 待检验的两个或多个变量之间(自变量与因变量),(单整:单个变量的差分平稳,一阶平稳:差分一次;二阶级平稳:差分两次;,,,,)必须是同阶单整. 原因:只有同阶单整,变量之间才有共同的增长趋势,才能同涨同落.时间序列的协整检验:先做回归,后做协整检验.2、面板数据的协整检验:先做协整检验,后做回归. 协整:变量之间的长期的稳定的协调关系. 3、面板数据的协整回归: (1)不变系数模型(各单位之间的回归系数大体相同) 变系数模型(各单位之间的回归系数大体不同) F检验:略. (1)固定影响模型(总体数据) (2)随机影响模型(样本数据)
@周舍5874：面板数据回归分析结果看不懂!! -
毕符19213015705…… 我给你解读一份stata的回归表格吧,应该有标准表格的所有内容了,因为你没有给范例,……不过我们考试基本就是考stata或者eview的输出表格,它们是类似的. X变量:教育年限 Y变量:儿女数目 各个系数的含义: 左上列: Model SS是指...
@周舍5874：请问面板数据回归分析用三年数据够吗?有权威的说法吗? -
毕符19213015705…… 可以阿,通常来说混合数据分为两种,一是pool,二是panel pool是横截面数据少而时间期较多;而panel正相反,时间期较短. 所以3年用panel做是可以的.
@周舍5874：面板数据,变量有的平稳有的不平稳怎么回归 -
毕符19213015705…… 面板数据,变量有的平稳有的不平稳怎么回归 理论上讲,如果有的变量不平稳应该是变成平稳变量然后进行回归,或者进行协整检验
@周舍5874：Stata做面板数据怎么回归 -
毕符19213015705…… 结果的前两行表示模型的类别,LZ采用的为randomeffect随机模型,截面变量:province,样本数目310.群组数目31,也就是每组10个观测值. 3-5行表示模型的拟合优度,分别为within,between,overall,组内,组间,总体三个层次.
@周舍5874：该怎么做面板数据的PROBIT回归 -
毕符19213015705…… 不一定,首先变量提示由于共线性被剔除有两种原因,一种是正常的,不用管,一种是不正常的,需要处理,不过总的来说无论你是否处理,它都不会进入回归(stata会自动忽略),要处理的都是你的模型假设. 正常的,就是说例如这样:我...
@周舍5874：面板数据变量有一阶单整有平稳的怎么回归 -
毕符19213015705…… 不是的,其他变量都平稳的话,只需要把那个一阶差分平稳的变量差分后建模即可,但是意义会有所差别.如果所有变量都同阶差分平稳的话,可以直接建模,进行协整检验.
毕符19213015705…… 做固定效应模型,模型下面有F检验 POLS 就是OLS ,直接用reg 命令回归即可,结论已经很明确,个体之间在1%的显著性水平下存在明显的差异,POLS不适合.
@周舍5874：基准回归模型和固定效应模型区别 -
毕符19213015705…… 基准回归和面板回归不一样.基准回归并不是一个定义,或者一种计量经济学方法,而是“基准模型”的回归结果.面板数据进行回归影响关系研究时,即称为面板模型(面板回归). 一般情况下,面板模型可分为三种类型,分别是FE模型(固定效应模型),POOL模型 (混合估计模型)和RE模型(随机效应模型). 最终应该选择哪个模型,可通过各个检验进行判断.
@周舍5874：面板数据不同模型回归的结果会有差异吗 -
毕符19213015705…… - 也就是说,面板数据分别用混合回归模型和固定效应模型...6个变量的显著性80%是吻合的,20%是有差异的,不...fe的结果下方会有一个F test that al u_i=0
@周舍5874：时间序列数据回归必须要做平稳性检验吗 -
毕符19213015705…… 面板数据的协整检验与协整回归 1、前提: 待检验的两个或多个变量之间(自变量与因变量),(单整:单个变量的差分平稳,一阶平稳:差分一次;二阶级平稳:差分两次;,,,,)必须是同阶单整. 原因:只有同阶单整,变量之间才有共同的增长趋势,才能同涨同落.时间序列的协整检验:先做回归,后做协整检验.2、面板数据的协整检验:先做协整检验,后做回归. 协整:变量之间的长期的稳定的协调关系. 3、面板数据的协整回归: (1)不变系数模型(各单位之间的回归系数大体相同) 变系数模型(各单位之间的回归系数大体不同) F检验:略. (1)固定影响模型(总体数据) (2)随机影响模型(样本数据)
@周舍5874：面板数据回归分析结果看不懂!! -
毕符19213015705…… 我给你解读一份stata的回归表格吧,应该有标准表格的所有内容了,因为你没有给范例,……不过我们考试基本就是考stata或者eview的输出表格,它们是类似的. X变量:教育年限 Y变量:儿女数目 各个系数的含义: 左上列: Model SS是指...
@周舍5874：请问面板数据回归分析用三年数据够吗?有权威的说法吗? -
毕符19213015705…… 可以阿,通常来说混合数据分为两种,一是pool,二是panel pool是横截面数据少而时间期较多;而panel正相反,时间期较短. 所以3年用panel做是可以的.
@周舍5874：面板数据,变量有的平稳有的不平稳怎么回归 -
毕符19213015705…… 面板数据,变量有的平稳有的不平稳怎么回归 理论上讲,如果有的变量不平稳应该是变成平稳变量然后进行回归,或者进行协整检验
@周舍5874：Stata做面板数据怎么回归 -
毕符19213015705…… 结果的前两行表示模型的类别,LZ采用的为randomeffect随机模型,截面变量:province,样本数目310.群组数目31,也就是每组10个观测值. 3-5行表示模型的拟合优度,分别为within,between,overall,组内,组间,总体三个层次.
@周舍5874：该怎么做面板数据的PROBIT回归 -
毕符19213015705…… 不一定,首先变量提示由于共线性被剔除有两种原因,一种是正常的,不用管,一种是不正常的,需要处理,不过总的来说无论你是否处理,它都不会进入回归(stata会自动忽略),要处理的都是你的模型假设. 正常的,就是说例如这样:我...
@周舍5874：面板数据变量有一阶单整有平稳的怎么回归 -
毕符19213015705…… 不是的,其他变量都平稳的话,只需要把那个一阶差分平稳的变量差分后建模即可,但是意义会有所差别.如果所有变量都同阶差分平稳的话,可以直接建模,进行协整检验.
