高中最小二乘估计
@相亮4969：高中数学最小二乘估计,这一步怎么推导的? -
海会17585891872…… 假设有个线性方程,y=bx+a最小二乘回归是在有一坨子(n个)xi(i=1,2n)并且有一坨子(也是n个)对应的yi(i=1,2n)时求a和b的算法.西格玛你可以理解成连加,比如第一个式子的分子其实就是:(x1-x平均值)(y1-y平均值)+(x2-x平均值)(y2-y平均值)+..
@相亮4969：高一数学必修三 第一章统计 (最小二乘估计)的知识点 -
海会17585891872…… 2.1.1简单随机抽样1.总体和样本 ,个体,样本容量2.简单随机抽样:从元素个数为N的总体中不放回地抽取容量为n样本,如果每一次抽取时总体中的各个个体有相同的的可能性被抽到.3.简单随机抽样常用的方法:(1)抽签法;⑵随机数表法...
@相亮4969：最小二乘估计是什么 -
海会17585891872…… 一,什么是最小二乘估计least-square estimation 例: y = ax + ( 其中:y,x 可测;( — 不可测的干扰项; a —未知参数.通过 N 次实验,得到测量数据 yk 和 xk k = 1,2,3 …,确定未知参数 a 称＂参数估计＂. 使准则 J 为最小 : 令:( J ( ( a = 0 ...
@相亮4969：高中最小二乘法是什么?
海会17585891872…… 最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术.它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配.利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小.最小二乘法还可用于曲线拟合.其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达.希望对您有帮助
@相亮4969：普通最小二乘估计量b1的方差 var(b1)=(∑X^2/n∑x^2)*σ2公式怎么推导? -
海会17585891872…… 在我们研究两个变量(x,y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x1,y1.x2,y2... xm,ym);将这些数据描绘在x -y直角坐标系中,若发现这些点在一条直线附近,可以令这条直线方程如(式1-1).Y计= a0 + a1 X (式1-1)其...
@相亮4969：什么是标准最小二乘估计 -
海会17585891872…… 最小二乘原理 利用样本回归函数估计总体回归函数,是根据一个给定的包含n组X和Y观测数据的样本,建立样本回归函数,使估计值 尽可能接近观测值Yi.最小二乘原理就是根据使样本剩余的平方和达到最小的准则,确定模型中的参数,建立样...
@相亮4969：最小二乘估计法的案例: -
海会17585891872…… 例: y = ax + (其中:y,x 可测;( — 不可测的干扰项; a —未知参数.通过 N 次实验,得到测量数据 yk 和 xk(k = 1,2,3 …)确定未知参数 a 称＂参数估计＂. 使准则 J 为最小 : 令:( J ( ( a = 0 , 导出 a =称为＂最小二乘估计＂,即残差平方...
@相亮4969：线性最小二乘估计的估计准则 -
海会17585891872…… [512-01]使 为最小的参数估计,称为模型的线性最小二乘估计,用符号LS表示.可以得出 LS=()式中矩阵=[,,…,];向量=[,,…,]. LS是数据的线性函数,因此称为线性最小二乘估计.它的突出优点是:对于任何一组数据,只要LS存在...
@相亮4969：最大似然估计和最小二乘法怎么理解 -
海会17585891872…… 最大似然估计:现在已经拿到了很多个样本(你的数据集中所有因变量),这些样本值已经实现,最大似然估计就是去找到那个(组)参数估计值,使得前面已经实现的样本值发生概率最大.因为你手头上的样本已经实现了,其发生概率最大才...
@相亮4969：简述问题最小二乘法的步骤 -
海会17585891872…… 1、最小二乘法的拟合曲线(即,估计值,含有未知数) 2、真实值-估计值,然后平方. 3、对未知数求导,=0,这样使得误差最小. 4、根据方程组,求解未知数. 希望对楼主有帮助~~
海会17585891872…… 假设有个线性方程,y=bx+a最小二乘回归是在有一坨子(n个)xi(i=1,2n)并且有一坨子(也是n个)对应的yi(i=1,2n)时求a和b的算法.西格玛你可以理解成连加,比如第一个式子的分子其实就是:(x1-x平均值)(y1-y平均值)+(x2-x平均值)(y2-y平均值)+..
@相亮4969：高一数学必修三 第一章统计 (最小二乘估计)的知识点 -
海会17585891872…… 2.1.1简单随机抽样1.总体和样本 ,个体,样本容量2.简单随机抽样:从元素个数为N的总体中不放回地抽取容量为n样本,如果每一次抽取时总体中的各个个体有相同的的可能性被抽到.3.简单随机抽样常用的方法:(1)抽签法;⑵随机数表法...
@相亮4969：最小二乘估计是什么 -
海会17585891872…… 一,什么是最小二乘估计least-square estimation 例: y = ax + ( 其中:y,x 可测;( — 不可测的干扰项; a —未知参数.通过 N 次实验,得到测量数据 yk 和 xk k = 1,2,3 …,确定未知参数 a 称＂参数估计＂. 使准则 J 为最小 : 令:( J ( ( a = 0 ...
@相亮4969：高中最小二乘法是什么?
海会17585891872…… 最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术.它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配.利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小.最小二乘法还可用于曲线拟合.其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达.希望对您有帮助
@相亮4969：普通最小二乘估计量b1的方差 var(b1)=(∑X^2/n∑x^2)*σ2公式怎么推导? -
海会17585891872…… 在我们研究两个变量(x,y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x1,y1.x2,y2... xm,ym);将这些数据描绘在x -y直角坐标系中,若发现这些点在一条直线附近,可以令这条直线方程如(式1-1).Y计= a0 + a1 X (式1-1)其...
@相亮4969：什么是标准最小二乘估计 -
海会17585891872…… 最小二乘原理 利用样本回归函数估计总体回归函数,是根据一个给定的包含n组X和Y观测数据的样本,建立样本回归函数,使估计值 尽可能接近观测值Yi.最小二乘原理就是根据使样本剩余的平方和达到最小的准则,确定模型中的参数,建立样...
@相亮4969：最小二乘估计法的案例: -
海会17585891872…… 例: y = ax + (其中:y,x 可测;( — 不可测的干扰项; a —未知参数.通过 N 次实验,得到测量数据 yk 和 xk(k = 1,2,3 …)确定未知参数 a 称＂参数估计＂. 使准则 J 为最小 : 令:( J ( ( a = 0 , 导出 a =称为＂最小二乘估计＂,即残差平方...
@相亮4969：线性最小二乘估计的估计准则 -
海会17585891872…… [512-01]使 为最小的参数估计,称为模型的线性最小二乘估计,用符号LS表示.可以得出 LS=()式中矩阵=[,,…,];向量=[,,…,]. LS是数据的线性函数,因此称为线性最小二乘估计.它的突出优点是:对于任何一组数据,只要LS存在...
@相亮4969：最大似然估计和最小二乘法怎么理解 -
海会17585891872…… 最大似然估计:现在已经拿到了很多个样本(你的数据集中所有因变量),这些样本值已经实现,最大似然估计就是去找到那个(组)参数估计值,使得前面已经实现的样本值发生概率最大.因为你手头上的样本已经实现了,其发生概率最大才...
@相亮4969：简述问题最小二乘法的步骤 -
海会17585891872…… 1、最小二乘法的拟合曲线(即,估计值,含有未知数) 2、真实值-估计值,然后平方. 3、对未知数求导,=0,这样使得误差最小. 4、根据方程组,求解未知数. 希望对楼主有帮助~~
