adf检验模型公式
@齐顺4651：如何对面板数据进行F检验 -
鄢急13169413126…… 做固定效应模型,模型下面有F检验 POLS 就是OLS ,直接用reg 命令回归即可,结论已经很明确,个体之间在1%的显著性水平下存在明显的差异,POLS不适合.
@齐顺4651：关于计量经济学的一个题目,ADF 检验 -
鄢急13169413126…… 这是一个ADF式,用于检验时间序列的单位根的,如果rho显著为0,意味着存在单位根,beta用于衡量趋势(trend).这里的rho=0,45,意味着x_t不存在单位根呢.因此x_t是平稳的时间序列.因此在a,b间选择,如果beta也显著,则选a;如果beta不显著,且alpha=0,则选c.
@齐顺4651：关于Eviews中用ADF检验如何辨别时间序列平稳性的问题 -
鄢急13169413126…… 你的这个序列含单位根,是非平稳的 但我不知道你选的哪种单位根检验,带漂移项和趋势项吗? 如果都带着还是这种结果只能差分一次了
@齐顺4651：求助:怎么用eviews3进行ADF检验、协整检验和格兰杰因果关系检验?? -
鄢急13169413126…… 1.ADF检验 打开序列,View-unit root test,选择差分阶次以及模型,点击ok.若p小于alpha,则无单位根 2.协整检验 分两步走: 第一步:根据你的模型估计参数(这里可能用ols也可能用其他的模型估计方法) 第二步:对第一步估计得到模型的残差做单位根检验,若无单位根则说明满足协整关系 3.格兰杰因果检验 以group的形式打开两个序列,View-granger causality,选择差分阶次,点击ok.若p小于alpha,则是因果关系
@齐顺4651：dickey fuller结果怎么看 -
鄢急13169413126…… 在统计学里,迪基-福勒检验(Dickey-Fuller test)可以测试一个自回归模型是否存在单位根(unit root).迪基-福勒检验模式是D. A 迪基和W. A 福勒建立的.一个简单的AR(1)模型是.是要检验的变...
@齐顺4651：eviews中ADF检验识别序列平稳性
鄢急13169413126…… 你的序列是不平稳的: 第一行写着有单位根,并且比较明显的,也就是常用的判断方法就是,比较ADF检验值与5%临界值的大小,你的序列ADF检验值要大于5%临界值,所以不平稳. 你可以再看下一阶差分是否具有单位根,就是比较一届差分的ADF检验值与5%临界值的大小,否则再看二阶差分的. 如果二阶都不单整,就要重新处理一下数据了.
@齐顺4651：什么是ADF单位根检验 -
鄢急13169413126…… ADF检验是单位跟检验.其实就是检验数据序列的平稳性,如果存在同阶平稳的话,就可以对它们进行协整检验.
@齐顺4651：ADF检验,看了好多书,还是不知道这样做 -
鄢急13169413126…… 一般进行ADF检验要分3步: 1 对原始时间序列进行检验,此时第二项选level,第三项选None.如果没通过检验,说明原始时间序列不平稳; 2 对原始时间序列进行一阶差分后再检验,即第二项选1st difference,第三项选intercept,若仍然未通过检验,则需要进行二次差分变换; 3 二次差分序列的检验,即第二项选择2nd difference ,第四项选择Trend and intercept.一般到此时间序列就平稳了!
@齐顺4651：如何用eviews做adf检验 -
鄢急13169413126…… 1、打开相关窗口,直接选择下一步.2、会弹出新的对话框,在里面输入consumption c income进行确定.3、这个时候,需要点击View→Residual Diagnostics→Heteroskedasticity Tests.4、如果没问题,就根据实际情况设置参数.5、这样一来等生成图示的结果以后,即可用eviews做adf检验了.
@齐顺4651：如何用Arma模型做股票估计 -
鄢急13169413126…… 时间序列分析是经济领域应用研究最广泛的工具之一,它用恰当的模型描述历史数据随时间变化的规律,并分析预测变量值.ARMA模型是一种最常见的重要时间序列模型,被广泛应用到经济领域预测中.给出ARMA模型的模式和实现方法,然...
鄢急13169413126…… 做固定效应模型,模型下面有F检验 POLS 就是OLS ,直接用reg 命令回归即可,结论已经很明确,个体之间在1%的显著性水平下存在明显的差异,POLS不适合.
@齐顺4651：关于计量经济学的一个题目,ADF 检验 -
鄢急13169413126…… 这是一个ADF式,用于检验时间序列的单位根的,如果rho显著为0,意味着存在单位根,beta用于衡量趋势(trend).这里的rho=0,45,意味着x_t不存在单位根呢.因此x_t是平稳的时间序列.因此在a,b间选择,如果beta也显著,则选a;如果beta不显著,且alpha=0,则选c.
@齐顺4651：关于Eviews中用ADF检验如何辨别时间序列平稳性的问题 -
鄢急13169413126…… 你的这个序列含单位根,是非平稳的 但我不知道你选的哪种单位根检验,带漂移项和趋势项吗? 如果都带着还是这种结果只能差分一次了
@齐顺4651：求助:怎么用eviews3进行ADF检验、协整检验和格兰杰因果关系检验?? -
鄢急13169413126…… 1.ADF检验 打开序列,View-unit root test,选择差分阶次以及模型,点击ok.若p小于alpha,则无单位根 2.协整检验 分两步走: 第一步:根据你的模型估计参数(这里可能用ols也可能用其他的模型估计方法) 第二步:对第一步估计得到模型的残差做单位根检验,若无单位根则说明满足协整关系 3.格兰杰因果检验 以group的形式打开两个序列,View-granger causality,选择差分阶次,点击ok.若p小于alpha,则是因果关系
@齐顺4651：dickey fuller结果怎么看 -
鄢急13169413126…… 在统计学里,迪基-福勒检验(Dickey-Fuller test)可以测试一个自回归模型是否存在单位根(unit root).迪基-福勒检验模式是D. A 迪基和W. A 福勒建立的.一个简单的AR(1)模型是.是要检验的变...
@齐顺4651：eviews中ADF检验识别序列平稳性
鄢急13169413126…… 你的序列是不平稳的: 第一行写着有单位根,并且比较明显的,也就是常用的判断方法就是,比较ADF检验值与5%临界值的大小,你的序列ADF检验值要大于5%临界值,所以不平稳. 你可以再看下一阶差分是否具有单位根,就是比较一届差分的ADF检验值与5%临界值的大小,否则再看二阶差分的. 如果二阶都不单整,就要重新处理一下数据了.
@齐顺4651：什么是ADF单位根检验 -
鄢急13169413126…… ADF检验是单位跟检验.其实就是检验数据序列的平稳性,如果存在同阶平稳的话,就可以对它们进行协整检验.
@齐顺4651：ADF检验,看了好多书,还是不知道这样做 -
鄢急13169413126…… 一般进行ADF检验要分3步: 1 对原始时间序列进行检验,此时第二项选level,第三项选None.如果没通过检验,说明原始时间序列不平稳; 2 对原始时间序列进行一阶差分后再检验,即第二项选1st difference,第三项选intercept,若仍然未通过检验,则需要进行二次差分变换; 3 二次差分序列的检验,即第二项选择2nd difference ,第四项选择Trend and intercept.一般到此时间序列就平稳了!
@齐顺4651：如何用eviews做adf检验 -
鄢急13169413126…… 1、打开相关窗口,直接选择下一步.2、会弹出新的对话框,在里面输入consumption c income进行确定.3、这个时候,需要点击View→Residual Diagnostics→Heteroskedasticity Tests.4、如果没问题,就根据实际情况设置参数.5、这样一来等生成图示的结果以后,即可用eviews做adf检验了.
@齐顺4651：如何用Arma模型做股票估计 -
鄢急13169413126…… 时间序列分析是经济领域应用研究最广泛的工具之一,它用恰当的模型描述历史数据随时间变化的规律,并分析预测变量值.ARMA模型是一种最常见的重要时间序列模型,被广泛应用到经济领域预测中.给出ARMA模型的模式和实现方法,然...
