aic和bic为正值
@和枝5434：如何用spss求回归模型中的AIC和BIC 详细�0�3 -
木龙19829245213…… 动物组?? 夏灿玮?? 多元回归中选择模型的两条重要准则,但我们常用的统计软件 spss(截止 16.0 和BIC 的方法.?? 关键词:spss、AIC、BIC?? 在多元回归分析中,为了防止过度拟合等问题(既要使模型的解释性强,又 要有一点的张...
@和枝5434：如何在STATA中做格兰杰因果关系检验 -
木龙19829245213…… 这个是从人大经济论坛转来,请你去感谢作者吧:相关的stata命令可以有三种. 方法一:reg y L.y L.x (滞后1 期) estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后期) reg y L.y L.x L2.y L2.x estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后...
@和枝5434：时间序列建模中,判别准则aic bic值为负数时如何判定 -
木龙19829245213…… 理论上说负的是好的,越负越拟合的好,但是拟合的太好了,模型说服力就不够了,总之AIC最小原则是看实际值,不是绝对值
@和枝5434：极大似然估计值可以是负数?? -
木龙19829245213…… ⑵倍对数极大似然值出现负数,在logistic回归中,⑵倍对数极大似然值是1个衡量模型拟合的信息准则,查了1下这个值通常为正值,但我拟合了1个模型,结果这个指标值为负,且其他信息准则指标如(AIC,BIC)都为负,上式中L1为作为设定模型所估计的最大似然值,L2饱和模型的最大似然值,“似然”值即为几率值,二者之比仍为正值,故D值(即⑵对数似然值)应为正值的,若有较大的D值,表示所设模型拟合较差;若D值很小,表示所设模型拟合很好.给你推荐的参考书:王济川、郭志刚的《logistic回归模型-方法与利用》1书62页有详细介绍.
@和枝5434：在R语言中ARIMA 模型算出来AIC 和BIC都差不多等于3000多,这种情况正常吗? -
木龙19829245213…… 这两个数值只用于不同模型之间的比较,本身大小不是关键,可大可小
@和枝5434：在三极管中iaibic的关系 -
木龙19829245213…… 首先纠正,没有IA NPN型三极管为例 IE=IC+IB IE,IC,远大于IB(找不到远大于的符号) IC=βIB 电流IB的微小变化量会引起IC较大的变化 IB是输入信号,输出信号:有电压放大有电流放大. 发射极正偏,发射结的电子向集电极扩散,IB从基区不断拉走电子,基区就形成了少量的空穴.由于基区很薄,空穴浓度很低,所以发射极的电子都能扩散到集电结附近.集电结反偏电子不能向基区扩散,但是可以将基区扩散到集电结边缘的电子拉到集电区形成IC. 电流IB是影响IC大小的.
@和枝5434：为什么化学书说第一电子亲和能为正值,放热应该是负值啊? 这里的热量变化是否就是焓变? -
木龙19829245213…… 那是两个种类的能量,,另外,,,{{化学书说第一电子亲和能为正值,放热应该是负值啊?}}这个不是问题,是定义,没有问题的,正负值是人为定义的,你看看书中对正负的定义就能理解了
@和枝5434：ARMA用aicbic函数定阶时,是根据aic的值呢还是根据bic的值 -
木龙19829245213…… 在无类型 lambda 演算,所有函数都是高阶的;在有类型 lambda 演算(大多数函数式编程语言都从中演化而来)中,高阶函数一般是那些函数型别包含多于一个箭头的函数.在函数式编程中,返回另一个函数的高阶函数被称为Curry化的函数.
@和枝5434：r语言ctree中criterion什么含义 -
木龙19829245213…… AIC 和BIC 都是用来衡量回归模型的方法 AIC的值被能被最小化的模型是最理想的模型.AIC=2k-2ln(L) 其中k是参数数量,因为增加参数数量基本上都会提高拟合度,但AIC旨在选出最有效的模型,无谓的增加参数数量会增加AIC的值.后面L是likelihood function应该被最大化..blabla 不细说了
@和枝5434：如果股票A和股票B的协方差为正值,当股票A的实际收益大于其预期收益时,你对股票B会有什么样的预期收益? -
木龙19829245213…… 你好像研究的是标准金融学,标准金融学的结论当然是很有股票B实际收益取决于相关系数的值,越接近1,那么实际收益超过预期收益的可能性就大.然而实际的研究中有延时效应,这又取决于A、B公司的关系(A依靠B还是B依靠A),如此分析,B股票任然存在亏损的风险.
木龙19829245213…… 动物组?? 夏灿玮?? 多元回归中选择模型的两条重要准则,但我们常用的统计软件 spss(截止 16.0 和BIC 的方法.?? 关键词:spss、AIC、BIC?? 在多元回归分析中,为了防止过度拟合等问题(既要使模型的解释性强,又 要有一点的张...
@和枝5434：如何在STATA中做格兰杰因果关系检验 -
木龙19829245213…… 这个是从人大经济论坛转来,请你去感谢作者吧:相关的stata命令可以有三种. 方法一:reg y L.y L.x (滞后1 期) estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后期) reg y L.y L.x L2.y L2.x estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后...
@和枝5434：时间序列建模中,判别准则aic bic值为负数时如何判定 -
木龙19829245213…… 理论上说负的是好的,越负越拟合的好,但是拟合的太好了,模型说服力就不够了,总之AIC最小原则是看实际值,不是绝对值
@和枝5434：极大似然估计值可以是负数?? -
木龙19829245213…… ⑵倍对数极大似然值出现负数,在logistic回归中,⑵倍对数极大似然值是1个衡量模型拟合的信息准则,查了1下这个值通常为正值,但我拟合了1个模型,结果这个指标值为负,且其他信息准则指标如(AIC,BIC)都为负,上式中L1为作为设定模型所估计的最大似然值,L2饱和模型的最大似然值,“似然”值即为几率值,二者之比仍为正值,故D值(即⑵对数似然值)应为正值的,若有较大的D值,表示所设模型拟合较差;若D值很小,表示所设模型拟合很好.给你推荐的参考书:王济川、郭志刚的《logistic回归模型-方法与利用》1书62页有详细介绍.
@和枝5434：在R语言中ARIMA 模型算出来AIC 和BIC都差不多等于3000多,这种情况正常吗? -
木龙19829245213…… 这两个数值只用于不同模型之间的比较,本身大小不是关键,可大可小
@和枝5434：在三极管中iaibic的关系 -
木龙19829245213…… 首先纠正,没有IA NPN型三极管为例 IE=IC+IB IE,IC,远大于IB(找不到远大于的符号) IC=βIB 电流IB的微小变化量会引起IC较大的变化 IB是输入信号,输出信号:有电压放大有电流放大. 发射极正偏,发射结的电子向集电极扩散,IB从基区不断拉走电子,基区就形成了少量的空穴.由于基区很薄,空穴浓度很低,所以发射极的电子都能扩散到集电结附近.集电结反偏电子不能向基区扩散,但是可以将基区扩散到集电结边缘的电子拉到集电区形成IC. 电流IB是影响IC大小的.
@和枝5434：为什么化学书说第一电子亲和能为正值,放热应该是负值啊? 这里的热量变化是否就是焓变? -
木龙19829245213…… 那是两个种类的能量,,另外,,,{{化学书说第一电子亲和能为正值,放热应该是负值啊?}}这个不是问题,是定义,没有问题的,正负值是人为定义的,你看看书中对正负的定义就能理解了
@和枝5434：ARMA用aicbic函数定阶时,是根据aic的值呢还是根据bic的值 -
木龙19829245213…… 在无类型 lambda 演算,所有函数都是高阶的;在有类型 lambda 演算(大多数函数式编程语言都从中演化而来)中,高阶函数一般是那些函数型别包含多于一个箭头的函数.在函数式编程中,返回另一个函数的高阶函数被称为Curry化的函数.
@和枝5434：r语言ctree中criterion什么含义 -
木龙19829245213…… AIC 和BIC 都是用来衡量回归模型的方法 AIC的值被能被最小化的模型是最理想的模型.AIC=2k-2ln(L) 其中k是参数数量,因为增加参数数量基本上都会提高拟合度,但AIC旨在选出最有效的模型,无谓的增加参数数量会增加AIC的值.后面L是likelihood function应该被最大化..blabla 不细说了
@和枝5434：如果股票A和股票B的协方差为正值,当股票A的实际收益大于其预期收益时,你对股票B会有什么样的预期收益? -
木龙19829245213…… 你好像研究的是标准金融学,标准金融学的结论当然是很有股票B实际收益取决于相关系数的值,越接近1,那么实际收益超过预期收益的可能性就大.然而实际的研究中有延时效应,这又取决于A、B公司的关系(A依靠B还是B依靠A),如此分析,B股票任然存在亏损的风险.
