amos中标准化系数大于1
@郦柄3929：Amos出来的路径图中,如何显示标准化系数呢?我这个图中显示的好像是非标准话的系数,还有大于1的存在. -
冀邹19350466202…… 非标准化系数大于1正常,标准化系数最好不要大于1
@郦柄3929：AMOS解结构方程观察变量的标准化路径系数全都等于1是怎么回事? -
冀邹19350466202…… 两种可能,数据问题和模型设定问题,具体要看实际数据和模型才懂.我可以帮您诊断.(南心网Amos结构方程模型诊断)
@郦柄3929：用AMOS进行验证性因子分析,出现相关系数大于1的情况,该怎么处理 -
冀邹19350466202…… 因子载荷系数就是潜变量的测量指标的路径系数.(南心网 amos结构方程模型)
@郦柄3929：AMOS潜在变量与观察变量之间总是有一个系数默认为1 -
冀邹19350466202…… 小于1的这个是标准化模型的结果,你这是非标准化的结果.(南心网 Amos结构方程模型分析)
@郦柄3929：请问,为什么我在lisrel里做路径分析时,因子载荷和路径系数会有大于1的情况呢 -
冀邹19350466202…… amos主要是通过画图的方式做模型,相对来说容易上手,lisrel可以画图也可以通过写语句完成模型.相对而言lisrel的功能更强一些,不过对于一般的模型来说,用哪个都绰绰有余.而且lisrel更新速度太慢了,以后的发展可能不如amos以及其他结构方程(如mplus,非常使用mplus,相对易学,功能很强,且更新快)
@郦柄3929：回归分析的结果中有非标准化系数和标准化系数,如何正确使用这两个系数? -
冀邹19350466202…… 应该使用非标准化系数. 原因: 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比.故,比较重要性时用标准化系数,做实际的预测,应该用非标准化系数. 2、需要注意的是,标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性.相对重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关. 故,标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化. 事实上,如果未来环境因素的波动程度变小,很可能遗传因素就显得更为重要.数据的情况千差万别,变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况.
@郦柄3929：amos怎样路径系数为1 -
冀邹19350466202…… 鼠标指向路径,右键,属性设置,regression 那里输入1即可.(南心网 Amos固定参数)
@郦柄3929：amos验证性因子分析 -
冀邹19350466202…… 模型开始是低度识别模型,我设定了潜变量的方差为1,且两个观察变量的回归系数设为相等,这样模型虽然能识别了,但是其中一个观察变量的因子负荷量出现了大于
@郦柄3929：求助各位大侠,AMOS里的标准化因子负荷,t值怎么求 -
冀邹19350466202…… T值是原始系数除以标准误,在Amos中称为CR值.
冀邹19350466202…… 非标准化系数大于1正常,标准化系数最好不要大于1
@郦柄3929：AMOS解结构方程观察变量的标准化路径系数全都等于1是怎么回事? -
冀邹19350466202…… 两种可能,数据问题和模型设定问题,具体要看实际数据和模型才懂.我可以帮您诊断.(南心网Amos结构方程模型诊断)
@郦柄3929：用AMOS进行验证性因子分析,出现相关系数大于1的情况,该怎么处理 -
冀邹19350466202…… 因子载荷系数就是潜变量的测量指标的路径系数.(南心网 amos结构方程模型)
@郦柄3929：AMOS潜在变量与观察变量之间总是有一个系数默认为1 -
冀邹19350466202…… 小于1的这个是标准化模型的结果,你这是非标准化的结果.(南心网 Amos结构方程模型分析)
@郦柄3929：请问,为什么我在lisrel里做路径分析时,因子载荷和路径系数会有大于1的情况呢 -
冀邹19350466202…… amos主要是通过画图的方式做模型,相对来说容易上手,lisrel可以画图也可以通过写语句完成模型.相对而言lisrel的功能更强一些,不过对于一般的模型来说,用哪个都绰绰有余.而且lisrel更新速度太慢了,以后的发展可能不如amos以及其他结构方程(如mplus,非常使用mplus,相对易学,功能很强,且更新快)
@郦柄3929：回归分析的结果中有非标准化系数和标准化系数,如何正确使用这两个系数? -
冀邹19350466202…… 应该使用非标准化系数. 原因: 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比.故,比较重要性时用标准化系数,做实际的预测,应该用非标准化系数. 2、需要注意的是,标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性.相对重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关. 故,标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化. 事实上,如果未来环境因素的波动程度变小,很可能遗传因素就显得更为重要.数据的情况千差万别,变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况.
@郦柄3929：amos怎样路径系数为1 -
冀邹19350466202…… 鼠标指向路径,右键,属性设置,regression 那里输入1即可.(南心网 Amos固定参数)
@郦柄3929：amos验证性因子分析 -
冀邹19350466202…… 模型开始是低度识别模型,我设定了潜变量的方差为1,且两个观察变量的回归系数设为相等,这样模型虽然能识别了,但是其中一个观察变量的因子负荷量出现了大于
@郦柄3929：求助各位大侠,AMOS里的标准化因子负荷,t值怎么求 -
冀邹19350466202…… T值是原始系数除以标准误,在Amos中称为CR值.
