arma+reforger
@谈雁6727：自回归滑动平均模型的介绍 -
吕莉15956789596…… 自回归滑动平均模型,又名ARMA模型.属于时间序列分析中的一种,20世纪70年代,由美国统计学家金肯(JenKins)和波克斯(Box)提出.
@谈雁6727：ARMA模型的定义 -
吕莉15956789596…… ARMA模型(auto regressive moving average model)自回归滑动平均模型,模型参量法高分辨率谱分析方法之一.这种方法是研究平稳随机过程有理谱的典型方法,适用于很大一类实际问题.它比AR模型法与MA模型法有较精确的谱估计及较...
@谈雁6727：什么是ARMA模型 -
吕莉15956789596…… ARMA 模型(Auto-Regressive and Moving Average Model)是研究时间序列的重要方法,由自回归模型(简称AR模型)与滑动平均模型(简称MA模型)为基础“混合”构成.在市场研究中常用于长期追踪资料的研究,如:Panel研究中,用于...
@谈雁6727：有人用matlab做过ARMA模型拟合么,参数估计是怎么做的 -
吕莉15956789596…… matlab自带的函数里面有很多可以求解模型参数的函数(具体可参考《matlab在时间序列分析中的应用》,张善文,雷英杰,冯有前编著,电子书很容易搜得到),但是因为我理论掌握的不好,matlab计算的常数项一直是1,所以不知道matlab...
@谈雁6727：ArmA2主文件夹的AddOns - off文件夹是作什么用的?可以删吗?
吕莉15956789596…… 是我的加速器的功能之一,Addons是纯ArmA2的内容,Off,代表当前关闭了ArmA2,只载入ArmA2OA在你使用整合版的时候,可以分离ArmA2和OA这对于编辑任务的人来说是一个功能,比如你用CO编辑任务,纯OA或者RTF的人可能就由于...
@谈雁6727：如何将ma数据转化成时间序列数据 -
吕莉15956789596…… 步骤 * 1、时间序列模型介绍 * 2、使用R语言来探索时间序列数据 * 3、介绍ARMA时间序列模型 * 4、ARIMA时间序列模型的框架与应用如何将ma数据转化成时间序列数据
@谈雁6727：如何用Arma模型做股票估计 -
吕莉15956789596…… 时间序列分析是经济领域应用研究最广泛的工具之一,它用恰当的模型描述历史数据随时间变化的规律,并分析预测变量值.ARMA模型是一种最常见的重要时间序列模型,被广泛应用到经济领域预测中.给出ARMA模型的模式和实现方法,然...
@谈雁6727：如何利用matlab确定时间序列ARMA模型的阶数 -
吕莉15956789596…… 满意请采纳 %下面要对差分以后的序列进行拟合和预测,求出最好的阶数 z=[DX;zeros(12,1)]; z=iddata(z); test=[]; for p=1:12 for q=1:12 m=armax(z(1:200),[p q]); AIC=aic(m); test=[test;p q AIC]; end end for k=1:size(test,1) if test(k,3)==min(test(:,...
@谈雁6727：如何利用matlab产生符合ARMA模型的数据 -
吕莉15956789596…… 然后编程实现这个模型,在matlab中建立一个arma(p,q).m文件.然后在命令行里输入main.m p=input('请输入p值') q=input('请输入q值') p=100 q=100 x=arma(p,q) %x 就是所要得到的数据 function x=arma
@谈雁6727：时间序列分析运用ARMA(q,p)模型,如何确定q、p的取值 -
吕莉15956789596…… 查看自相关、偏相关系数图,获取其截尾特点,从而确定p和q 另外根据Box-Jenkins建模方法,可以初步设定模型为ARMA(n,n-1),即自回归部分的阶数比滑动平均部分阶数高一阶,
吕莉15956789596…… 自回归滑动平均模型,又名ARMA模型.属于时间序列分析中的一种,20世纪70年代,由美国统计学家金肯(JenKins)和波克斯(Box)提出.
@谈雁6727：ARMA模型的定义 -
吕莉15956789596…… ARMA模型(auto regressive moving average model)自回归滑动平均模型,模型参量法高分辨率谱分析方法之一.这种方法是研究平稳随机过程有理谱的典型方法,适用于很大一类实际问题.它比AR模型法与MA模型法有较精确的谱估计及较...
@谈雁6727：什么是ARMA模型 -
吕莉15956789596…… ARMA 模型(Auto-Regressive and Moving Average Model)是研究时间序列的重要方法,由自回归模型(简称AR模型)与滑动平均模型(简称MA模型)为基础“混合”构成.在市场研究中常用于长期追踪资料的研究,如:Panel研究中,用于...
@谈雁6727：有人用matlab做过ARMA模型拟合么,参数估计是怎么做的 -
吕莉15956789596…… matlab自带的函数里面有很多可以求解模型参数的函数(具体可参考《matlab在时间序列分析中的应用》,张善文,雷英杰,冯有前编著,电子书很容易搜得到),但是因为我理论掌握的不好,matlab计算的常数项一直是1,所以不知道matlab...
@谈雁6727：ArmA2主文件夹的AddOns - off文件夹是作什么用的?可以删吗?
吕莉15956789596…… 是我的加速器的功能之一,Addons是纯ArmA2的内容,Off,代表当前关闭了ArmA2,只载入ArmA2OA在你使用整合版的时候,可以分离ArmA2和OA这对于编辑任务的人来说是一个功能,比如你用CO编辑任务,纯OA或者RTF的人可能就由于...
@谈雁6727：如何将ma数据转化成时间序列数据 -
吕莉15956789596…… 步骤 * 1、时间序列模型介绍 * 2、使用R语言来探索时间序列数据 * 3、介绍ARMA时间序列模型 * 4、ARIMA时间序列模型的框架与应用如何将ma数据转化成时间序列数据
@谈雁6727：如何用Arma模型做股票估计 -
吕莉15956789596…… 时间序列分析是经济领域应用研究最广泛的工具之一,它用恰当的模型描述历史数据随时间变化的规律,并分析预测变量值.ARMA模型是一种最常见的重要时间序列模型,被广泛应用到经济领域预测中.给出ARMA模型的模式和实现方法,然...
@谈雁6727：如何利用matlab确定时间序列ARMA模型的阶数 -
吕莉15956789596…… 满意请采纳 %下面要对差分以后的序列进行拟合和预测,求出最好的阶数 z=[DX;zeros(12,1)]; z=iddata(z); test=[]; for p=1:12 for q=1:12 m=armax(z(1:200),[p q]); AIC=aic(m); test=[test;p q AIC]; end end for k=1:size(test,1) if test(k,3)==min(test(:,...
@谈雁6727：如何利用matlab产生符合ARMA模型的数据 -
吕莉15956789596…… 然后编程实现这个模型,在matlab中建立一个arma(p,q).m文件.然后在命令行里输入main.m p=input('请输入p值') q=input('请输入q值') p=100 q=100 x=arma(p,q) %x 就是所要得到的数据 function x=arma
@谈雁6727：时间序列分析运用ARMA(q,p)模型,如何确定q、p的取值 -
吕莉15956789596…… 查看自相关、偏相关系数图,获取其截尾特点,从而确定p和q 另外根据Box-Jenkins建模方法,可以初步设定模型为ARMA(n,n-1),即自回归部分的阶数比滑动平均部分阶数高一阶,
