bonferroni事后检验
@韩德4890：Bonferroni post hoc test 这是什么意思?
陆垂19311121423…… 邦弗朗尼(Bonferroni)事后检定/检验法
@韩德4890：Bonferroni post - hoc test是什么意思啊? -
陆垂19311121423…… 邦费罗尼事后检验
@韩德4890：bonferroni法适用条件 -
陆垂19311121423…… Bonferroni校正法是一种事后比较方法,常用语方差分析之后.其方法是在进行两两比较时对检验水准进行调整的办法,但是该方法在比较的次数较多时,就不太适合代做spss数据分析,因为校正后的检验水准会过小.此时可采用sidark法进行多重比较(仍然是对检验水准进行调整).
@韩德4890：bonferroni adjustment technique什么意思 -
陆垂19311121423…… bonferroni adjustment technique Bonferroni调整技术 . 很高兴为你解答! 如有不懂,请追问. 谢谢!
@韩德4890：什么叫post hoc Tukey's test -
陆垂19311121423…… 我会用Bonferroni.我知道的post-hoc有 LSD,Tukey HSD,Bonferroni,和 Scheffe.不知道你是什么学科,社会科学用Bonferroni和Scheffe的比较多,生物医学用Scheffe比较多,LSD比较liberal,Scheffe比较conservative,Bonferroni和Tukey HSD在这
@韩德4890：使用单因素方差分析检验4组数据间的差异,之后需要进行进一步的多重事后比较,问事后比较使用何种方法?我的研究中,不同事后比较的方法出现了不... - 作业帮
陆垂19311121423…… [答案] 两两比较可用SNK,组数较少用bonferroni,多的时候用turkey,如果是设定一个为对照其他组与之作比较的话用dunnett法
@韩德4890：多重比较校正至少计算多少次 -
陆垂19311121423…… 举个例子:如要在同一数据集上检验两个独立的假设,显著水平设为常见的0.05.此时用于检验该两个假设应使用更严格的 0.025.即0.05* (1/2).该方法是由Carlo Emilio Bonferroni发展的,因此称Bonferroni校正. 这样做的理由是基于这样一个事实:在同一数据集上进行多个假设的检验,每20个假设中就有一个可能纯粹由于概率,而达到0.05的显著水平.
陆垂19311121423…… 邦弗朗尼(Bonferroni)事后检定/检验法
@韩德4890：Bonferroni post - hoc test是什么意思啊? -
陆垂19311121423…… 邦费罗尼事后检验
@韩德4890：bonferroni法适用条件 -
陆垂19311121423…… Bonferroni校正法是一种事后比较方法,常用语方差分析之后.其方法是在进行两两比较时对检验水准进行调整的办法,但是该方法在比较的次数较多时,就不太适合代做spss数据分析,因为校正后的检验水准会过小.此时可采用sidark法进行多重比较(仍然是对检验水准进行调整).
@韩德4890：bonferroni adjustment technique什么意思 -
陆垂19311121423…… bonferroni adjustment technique Bonferroni调整技术 . 很高兴为你解答! 如有不懂,请追问. 谢谢!
@韩德4890：什么叫post hoc Tukey's test -
陆垂19311121423…… 我会用Bonferroni.我知道的post-hoc有 LSD,Tukey HSD,Bonferroni,和 Scheffe.不知道你是什么学科,社会科学用Bonferroni和Scheffe的比较多,生物医学用Scheffe比较多,LSD比较liberal,Scheffe比较conservative,Bonferroni和Tukey HSD在这
@韩德4890：使用单因素方差分析检验4组数据间的差异,之后需要进行进一步的多重事后比较,问事后比较使用何种方法?我的研究中,不同事后比较的方法出现了不... - 作业帮
陆垂19311121423…… [答案] 两两比较可用SNK,组数较少用bonferroni,多的时候用turkey,如果是设定一个为对照其他组与之作比较的话用dunnett法
@韩德4890：多重比较校正至少计算多少次 -
陆垂19311121423…… 举个例子:如要在同一数据集上检验两个独立的假设,显著水平设为常见的0.05.此时用于检验该两个假设应使用更严格的 0.025.即0.05* (1/2).该方法是由Carlo Emilio Bonferroni发展的,因此称Bonferroni校正. 这样做的理由是基于这样一个事实:在同一数据集上进行多个假设的检验,每20个假设中就有一个可能纯粹由于概率,而达到0.05的显著水平.
