bp神经网络的运用领域
@桂放218：BP神经网络在土木工程中有哪些应用? -
雍股15658439880…… 【热心相助】 您好!BP神经网络在土木工程中的应用很多.1.BP神经网络在岩土工程中优化2.BP神经网络在桥梁施工控制中的应用3.BP神经网络在现场混凝土强度的预测应用4.BP神经网络在工程项目管理中的应用5.在分岔隧道位移反分析中的应用6.神经网络智能算法在土木工程结构健康监测中的应用7.BP人工神经网络在深层搅拌桩复合地基承载力计算中的应用8. BP神经网络在房地产投资风险分析中的应用 9.BP人工神经网络在青藏铁路南段地壳稳定性定量评价中的应用10.基于神经网络的土木工程结构损伤识别
@桂放218：哪些神经网络可以用在图像特征提取上 -
雍股15658439880…… BP神经网络、离散Hopfield网络、LVQ神经网络等等都可以.1.BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一....
@桂放218：谁能说一下“感知器神经网络的应用”? -
雍股15658439880…… 常用神经网络模型及其应用评述 神经网络是由大量处理单元(神经元)互相连接而成的网络,实际上ANN并不完全模拟了生物的神经系统,而是一种抽象、简化和模拟.神经网络的信息处理通过神经元的相互作用来实现,知识与信息的存贮表...
@桂放218：BP神经网络算法的介绍 -
雍股15658439880…… BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一.BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程.它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hide layer)和输出层(output layer).
@桂放218：什么是神经网络的BP算法 -
雍股15658439880…… 简介:BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一.BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需...
@桂放218：BP神经网络在都某些疾病影响因素上的应用,一般怎么应用,比如肾炎..有没有具体例子?~?
雍股15658439880…… 我想你做的应该是用BP神经网络来判断肾炎等病症吧,你可以考虑哪些因素是肾炎的表现,将这些因素作为BP神经网络的输入数据,肾炎和非肾炎作为神经网络的输出数据,通过构建的输入和输出数据集来训练BP神经网络,只是给你提一个简单的思路,不知道对你有没有用.
@桂放218：基于MATLAB的BP神经网络在图像处理中的应用
雍股15658439880…… 在加工每一针前根据设定轨迹、运动参数、物料材质、当前加工位置等先用BP神经网络得到加工点粗略的变形量,对加工轨迹进行预补偿.加工时动态采集加工点的局部图像,经数字图像处理得到加工点实际坐标与设定坐标的偏差值,一方面将所得值作为神经网络的输出样本,结合相关参数对神经网络进行在线培训,另一方面将此偏差值与加工点设定坐标之和(即加工点实际坐标)用神经网络的输出进行预补偿,求出其与针头实际位置的差值作为PID控制器的输入,从而提高控制系统的动态特性,实现快速精确绗缝的自动化加工.
@桂放218：BP神经网络的介绍 -
雍股15658439880…… BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一.BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程.它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hidden layer)和输出层(output layer).
@桂放218：BP神经网络的应用不足 -
雍股15658439880…… 神经网络可以用作分类、聚类、预测等.神经网络需要有一定量的历史数据,通过历史数据的训练,网络可以学习到数据中隐含的知识.在你的问题中,首先要找到某些问题的一些特征,以及对应的评价数据,用这些数据来训练神经网络.虽然...
@桂放218：BP神经网络可以用于拟合函数吗 -
雍股15658439880…… 可以.既然是函数拟合,那么事先就已经有函数表达式了.拟合的只是函数表达式中未知的参数.用神经网络对函数进行拟合,输出的就是未知参数的高精近似值.人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式.这是一个非线性动力学系统,其特...
雍股15658439880…… 【热心相助】 您好!BP神经网络在土木工程中的应用很多.1.BP神经网络在岩土工程中优化2.BP神经网络在桥梁施工控制中的应用3.BP神经网络在现场混凝土强度的预测应用4.BP神经网络在工程项目管理中的应用5.在分岔隧道位移反分析中的应用6.神经网络智能算法在土木工程结构健康监测中的应用7.BP人工神经网络在深层搅拌桩复合地基承载力计算中的应用8. BP神经网络在房地产投资风险分析中的应用 9.BP人工神经网络在青藏铁路南段地壳稳定性定量评价中的应用10.基于神经网络的土木工程结构损伤识别
@桂放218：哪些神经网络可以用在图像特征提取上 -
雍股15658439880…… BP神经网络、离散Hopfield网络、LVQ神经网络等等都可以.1.BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一....
@桂放218：谁能说一下“感知器神经网络的应用”? -
雍股15658439880…… 常用神经网络模型及其应用评述 神经网络是由大量处理单元(神经元)互相连接而成的网络,实际上ANN并不完全模拟了生物的神经系统,而是一种抽象、简化和模拟.神经网络的信息处理通过神经元的相互作用来实现,知识与信息的存贮表...
@桂放218：BP神经网络算法的介绍 -
雍股15658439880…… BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一.BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程.它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hide layer)和输出层(output layer).
@桂放218：什么是神经网络的BP算法 -
雍股15658439880…… 简介:BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一.BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需...
@桂放218：BP神经网络在都某些疾病影响因素上的应用,一般怎么应用,比如肾炎..有没有具体例子?~?
雍股15658439880…… 我想你做的应该是用BP神经网络来判断肾炎等病症吧,你可以考虑哪些因素是肾炎的表现,将这些因素作为BP神经网络的输入数据,肾炎和非肾炎作为神经网络的输出数据,通过构建的输入和输出数据集来训练BP神经网络,只是给你提一个简单的思路,不知道对你有没有用.
@桂放218：基于MATLAB的BP神经网络在图像处理中的应用
雍股15658439880…… 在加工每一针前根据设定轨迹、运动参数、物料材质、当前加工位置等先用BP神经网络得到加工点粗略的变形量,对加工轨迹进行预补偿.加工时动态采集加工点的局部图像,经数字图像处理得到加工点实际坐标与设定坐标的偏差值,一方面将所得值作为神经网络的输出样本,结合相关参数对神经网络进行在线培训,另一方面将此偏差值与加工点设定坐标之和(即加工点实际坐标)用神经网络的输出进行预补偿,求出其与针头实际位置的差值作为PID控制器的输入,从而提高控制系统的动态特性,实现快速精确绗缝的自动化加工.
@桂放218：BP神经网络的介绍 -
雍股15658439880…… BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一.BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程.它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hidden layer)和输出层(output layer).
@桂放218：BP神经网络的应用不足 -
雍股15658439880…… 神经网络可以用作分类、聚类、预测等.神经网络需要有一定量的历史数据,通过历史数据的训练,网络可以学习到数据中隐含的知识.在你的问题中,首先要找到某些问题的一些特征,以及对应的评价数据,用这些数据来训练神经网络.虽然...
@桂放218：BP神经网络可以用于拟合函数吗 -
雍股15658439880…… 可以.既然是函数拟合,那么事先就已经有函数表达式了.拟合的只是函数表达式中未知的参数.用神经网络对函数进行拟合,输出的就是未知参数的高精近似值.人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式.这是一个非线性动力学系统,其特...
