cass11加载点云数据
@江丁3705：catia怎么导入点云数据 -
匡强17259137813…… 再点击“应用”即在三维空间中载入了翼型数据点云; 4.插入→Curve Creation→Curve from Scan(或者或者直接在工具栏里面点击“Curve from Scan”按钮)
@江丁3705：怎样打开.las的文件 -
匡强17259137813…… 在ArcGIS10.6版本中,推荐使用ArcScene打开.通过Add Data按钮直接添加.las文件到ArcScene中,图形区域就能直接3D显示点云了.点云的加载速度,取决于点云文件的大小.大的点云文件可能到6-9GiB.然后在ArcScene的工具栏空白处...
@江丁3705：怎样用c++读入机载激光雷达点云数据 -
匡强17259137813…… float x[165];float y[165];FILE *f;f = fopen(“jiedian.data＂,＂r＂); //“jiedian.data”改为完整路径char c1[10],c2[10];if(!feof(f)){for(int i=0;i<165;i++){fscanf(f,＂%c%c＂,c1,c2);x[i] = atof(c1);y[i] = atof(c2);}fclose(f);}有问题再说!
@江丁3705：导入点云时的导入文件从哪里来,是catia自带的还是我们自备的? -
匡强17259137813…… 你做逆向的话,肯定需要有实际的零件,一般是通过激光扫描得到点云数据,在导入到CATIA,这样就可以展开逆向工作了
@江丁3705：如何对一片散乱点云进行坐标变换 -
匡强17259137813…… 合并到一个统一的坐标系下,这就是点云数据的配准,该相关技术在逆向工程、曲面质量检测和虚拟现实等领域均有着广泛的应用1 目前,解决不同点云数据集配准问题的直接方法有在被测物体上贴固定球和使用高精度的旋转工作台[1]1固定球...
@江丁3705：MATLAB怎么实现两个点云的配准 -
匡强17259137813…… 对同一个地方进行多次扫面后,会有多个点云数据,然后将两个数据中同一点的点云进行匹配,也就是将两幅点云中相同点的点云放在一起
@江丁3705：如何从点云创建深度图像 -
匡强17259137813…… 首先,在PCL(Point Cloud Learning)中国协助发行的书提供光盘的第9章例1文件夹中,打开名为range_image_creation.cpp的代码文件.解释说明 下面来解析打开源代码中的关键语句.#include <pcl/range_image/range_image.h> //深度图像头...
@江丁3705：KINECT SDK获取点云函数 -
匡强17259137813…… KINECT SDK获取点云函数方式:1. 用OPENNI 获得深度图;2. 找到有一个函数转换成世界坐标系下的真实坐标,也就是点云数据;3. 然后可以存成.PCD格式的文件或者直接用例子进行处理.
@江丁3705：在ArcGIS里面怎么打开.las文件 -
匡强17259137813…… las to multipoint 在3D分析模块里,用arcgis就能打开,或是用传感器自带的软件就行或microstation有个模块,处理点云的.如果是测井文件用geocad.其实下载了CASE或者UltraEdit,用写字板就可以打开. Las文件用来包含lidar点数据记录.由软件输出的数据都以这种格式存在.数据格式的目的是提供一个公开的数据格式,使得不同的lidar软硬件工具能够以一个共同的格式输出.
@江丁3705：关于智能测绘,点云数据有了解的吗 -
匡强17259137813…… 点云就是大量的三维坐标点,相比全站仪、RTK打的点坐标而言,不仅仅是多了一个z坐标,而且还有反射率、综合了距离的反射强度等信息,如果再配上相机,就有RGB信息,可以给点云赋上真彩色制作彩色点云了. 点云根据获取设备,主要分为地面站式点云、车载移动测量点云和机载移动测量点云,地面站距离近,但精度高,可以做精细建筑的三维建模;车载移动测量精度比地面站差,但也可以满足1:1000甚至1:500的地形图测绘,只不过弊端是会有一些特征点被树木啊、行人啊、车辆啊等遮挡;机载精度根据飞行高度来看,200米以内的高度也可以满足1:500的测绘精度要求,而且比车载的优势是遮挡较小,但缺点就是启动成本高,风险也稍高.
匡强17259137813…… 再点击“应用”即在三维空间中载入了翼型数据点云; 4.插入→Curve Creation→Curve from Scan(或者或者直接在工具栏里面点击“Curve from Scan”按钮)
@江丁3705：怎样打开.las的文件 -
匡强17259137813…… 在ArcGIS10.6版本中,推荐使用ArcScene打开.通过Add Data按钮直接添加.las文件到ArcScene中,图形区域就能直接3D显示点云了.点云的加载速度,取决于点云文件的大小.大的点云文件可能到6-9GiB.然后在ArcScene的工具栏空白处...
@江丁3705：怎样用c++读入机载激光雷达点云数据 -
匡强17259137813…… float x[165];float y[165];FILE *f;f = fopen(“jiedian.data＂,＂r＂); //“jiedian.data”改为完整路径char c1[10],c2[10];if(!feof(f)){for(int i=0;i<165;i++){fscanf(f,＂%c%c＂,c1,c2);x[i] = atof(c1);y[i] = atof(c2);}fclose(f);}有问题再说!
@江丁3705：导入点云时的导入文件从哪里来,是catia自带的还是我们自备的? -
匡强17259137813…… 你做逆向的话,肯定需要有实际的零件,一般是通过激光扫描得到点云数据,在导入到CATIA,这样就可以展开逆向工作了
@江丁3705：如何对一片散乱点云进行坐标变换 -
匡强17259137813…… 合并到一个统一的坐标系下,这就是点云数据的配准,该相关技术在逆向工程、曲面质量检测和虚拟现实等领域均有着广泛的应用1 目前,解决不同点云数据集配准问题的直接方法有在被测物体上贴固定球和使用高精度的旋转工作台[1]1固定球...
@江丁3705：MATLAB怎么实现两个点云的配准 -
匡强17259137813…… 对同一个地方进行多次扫面后,会有多个点云数据,然后将两个数据中同一点的点云进行匹配,也就是将两幅点云中相同点的点云放在一起
@江丁3705：如何从点云创建深度图像 -
匡强17259137813…… 首先,在PCL(Point Cloud Learning)中国协助发行的书提供光盘的第9章例1文件夹中,打开名为range_image_creation.cpp的代码文件.解释说明 下面来解析打开源代码中的关键语句.#include <pcl/range_image/range_image.h> //深度图像头...
@江丁3705：KINECT SDK获取点云函数 -
匡强17259137813…… KINECT SDK获取点云函数方式:1. 用OPENNI 获得深度图;2. 找到有一个函数转换成世界坐标系下的真实坐标,也就是点云数据;3. 然后可以存成.PCD格式的文件或者直接用例子进行处理.
@江丁3705：在ArcGIS里面怎么打开.las文件 -
匡强17259137813…… las to multipoint 在3D分析模块里,用arcgis就能打开,或是用传感器自带的软件就行或microstation有个模块,处理点云的.如果是测井文件用geocad.其实下载了CASE或者UltraEdit,用写字板就可以打开. Las文件用来包含lidar点数据记录.由软件输出的数据都以这种格式存在.数据格式的目的是提供一个公开的数据格式,使得不同的lidar软硬件工具能够以一个共同的格式输出.
@江丁3705：关于智能测绘,点云数据有了解的吗 -
匡强17259137813…… 点云就是大量的三维坐标点,相比全站仪、RTK打的点坐标而言,不仅仅是多了一个z坐标,而且还有反射率、综合了距离的反射强度等信息,如果再配上相机,就有RGB信息,可以给点云赋上真彩色制作彩色点云了. 点云根据获取设备,主要分为地面站式点云、车载移动测量点云和机载移动测量点云,地面站距离近,但精度高,可以做精细建筑的三维建模;车载移动测量精度比地面站差,但也可以满足1:1000甚至1:500的地形图测绘,只不过弊端是会有一些特征点被树木啊、行人啊、车辆啊等遮挡;机载精度根据飞行高度来看,200米以内的高度也可以满足1:500的测绘精度要求,而且比车载的优势是遮挡较小,但缺点就是启动成本高,风险也稍高.
