correlation+matrix
@须帘5269：arma模型 SPSS做 -
禹泉18877257279…… 写了这么多,50分给我吧,2nd表示对二阶差分作图,lags表示最大滞后阶数. 如果p和q的取值不明确,可以多尝试几个p和q的可能组和,看看相关检验的显著性. 这里有几个参数:level=0,表示对原序列作图,就要动用sarima模型了. 麻烦...
@须帘5269：Correlation Matri是什么意思 -
禹泉18877257279…… 相关矩阵
@须帘5269：天龙功放matrix乜意思 -
禹泉18877257279…… correlation matrix即为相关系数矩阵,做相关数据分析时:点击:“分析”----”相关”----“双变量”,然后,选择在“相关系数”框中选择“Pearson”,做pearson 相关分析;若为两个分类变量,或者一个分类变量一个连续性的变量,则以可用Spearman 相关分.
@须帘5269：请教一道消除自相关性的题目 -
禹泉18877257279…… 消除自相关在EVIEWS中可以用AR(P),MA(P)来进行,也就是说,在回归时加入AR(P)或MA(P),至于P取几阶,可以不断尝试,去一个DW值好的. 具体的模型是: 在命令窗口输入: IS X C GDP AR(1)或者IS X C GDP MA(1) 根据自相关的情况不同,可以选择AR模.
@须帘5269：matlab中自相关函数xcorr -
禹泉18877257279…… 自相关函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1,t2的取值之间的相关程度.设原函数是f(t),则自相关函数定义为R(u)=f(t)*f(-t),其中*表示卷积. 给个例子: dt=.1; t=[0:dt:100]; x=cos(t); [a,b]=xcorr(x,'unbiased'); plot(b*dt,a) 上面代码是求自相关...
@须帘5269：spss中spearman相关分析结果解释 -
禹泉18877257279…… 你表格还没粘贴全吧,我和你简单的说下吧,第一行表示的是相关系数,第二行的sig是概率值,如果小于0.05,相关系数的右上角会有星号.表示两个变量之间显著相关.
@须帘5269：怎样在stata中生成一个matrix -
禹泉18877257279…… 在结果窗口里选你做好的correlation matrix,然后 Edit --> Copy table 复制到Excel里.应该是可以的,你可以试试.
@须帘5269：用MATLAB求两个矩阵的相关系数 -
禹泉18877257279…… 使用函数corrcoef即可求出,下面是一个例子:help corrcoef x = randn(30,4); % Uncorrelated data x(:,4) = sum(x,2); % Introduce correlation.[r,p] = corrcoef(x) % Compute sample correlation and p-values.[i,j] = find(p<0.05); % Find significant ...
@须帘5269：什么是Product - moment - correlation? -
禹泉18877257279…… 积差相关(Product-moment correlation) 积差相关又称积距相关,是当两个 变量 都是正态连续变量, 两者之间呈线性关系时,表示这两个变量之间的 相关 .
@须帘5269：用R语言计算多水平之间的相关性 -
禹泉18877257279…… 先把整个数据读进来,比如赋值给data.data第一列是A1,A2什么的.A<-as.matrix(data[grep(＂A＂,data[,1]),-1]) B<-as.matrix(data[grep(＂B＂,data[,1]),-1]) correlation.matrix<-matrix(nrow=nrow(A),ncol=nrow(B)) for(i in 1:nrow(A)) for(j in 1:nrow(B)) correlation.matrix[i,j]<-cor(A[i,],B[j,])结果就在correlation.matrix里了
禹泉18877257279…… 写了这么多,50分给我吧,2nd表示对二阶差分作图,lags表示最大滞后阶数. 如果p和q的取值不明确,可以多尝试几个p和q的可能组和,看看相关检验的显著性. 这里有几个参数:level=0,表示对原序列作图,就要动用sarima模型了. 麻烦...
@须帘5269：Correlation Matri是什么意思 -
禹泉18877257279…… 相关矩阵
@须帘5269：天龙功放matrix乜意思 -
禹泉18877257279…… correlation matrix即为相关系数矩阵,做相关数据分析时:点击:“分析”----”相关”----“双变量”,然后,选择在“相关系数”框中选择“Pearson”,做pearson 相关分析;若为两个分类变量,或者一个分类变量一个连续性的变量,则以可用Spearman 相关分.
@须帘5269：请教一道消除自相关性的题目 -
禹泉18877257279…… 消除自相关在EVIEWS中可以用AR(P),MA(P)来进行,也就是说,在回归时加入AR(P)或MA(P),至于P取几阶,可以不断尝试,去一个DW值好的. 具体的模型是: 在命令窗口输入: IS X C GDP AR(1)或者IS X C GDP MA(1) 根据自相关的情况不同,可以选择AR模.
@须帘5269：matlab中自相关函数xcorr -
禹泉18877257279…… 自相关函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1,t2的取值之间的相关程度.设原函数是f(t),则自相关函数定义为R(u)=f(t)*f(-t),其中*表示卷积. 给个例子: dt=.1; t=[0:dt:100]; x=cos(t); [a,b]=xcorr(x,'unbiased'); plot(b*dt,a) 上面代码是求自相关...
@须帘5269：spss中spearman相关分析结果解释 -
禹泉18877257279…… 你表格还没粘贴全吧,我和你简单的说下吧,第一行表示的是相关系数,第二行的sig是概率值,如果小于0.05,相关系数的右上角会有星号.表示两个变量之间显著相关.
@须帘5269：怎样在stata中生成一个matrix -
禹泉18877257279…… 在结果窗口里选你做好的correlation matrix,然后 Edit --> Copy table 复制到Excel里.应该是可以的,你可以试试.
@须帘5269：用MATLAB求两个矩阵的相关系数 -
禹泉18877257279…… 使用函数corrcoef即可求出,下面是一个例子:help corrcoef x = randn(30,4); % Uncorrelated data x(:,4) = sum(x,2); % Introduce correlation.[r,p] = corrcoef(x) % Compute sample correlation and p-values.[i,j] = find(p<0.05); % Find significant ...
@须帘5269：什么是Product - moment - correlation? -
禹泉18877257279…… 积差相关(Product-moment correlation) 积差相关又称积距相关,是当两个 变量 都是正态连续变量, 两者之间呈线性关系时,表示这两个变量之间的 相关 .
@须帘5269：用R语言计算多水平之间的相关性 -
禹泉18877257279…… 先把整个数据读进来,比如赋值给data.data第一列是A1,A2什么的.A<-as.matrix(data[grep(＂A＂,data[,1]),-1]) B<-as.matrix(data[grep(＂B＂,data[,1]),-1]) correlation.matrix<-matrix(nrow=nrow(A),ncol=nrow(B)) for(i in 1:nrow(A)) for(j in 1:nrow(B)) correlation.matrix[i,j]<-cor(A[i,],B[j,])结果就在correlation.matrix里了
