cox回归与losgic回归区别
@庾疮3582：请问Cox回归分析是什么意思? -
有潘13426675144…… cox回归是做生存分析的一个半参数模型,目的是找出影响生存的危险因素有哪些,在医学中常用于肿瘤和其他疾病的预后分析.常用的统计软件如SAS和spss都可以实现. 采用分层的cox回归(stratified cox),也就是按协变量分层分析,然而这...
@庾疮3582：COX回归模型的基本形式 -
有潘13426675144…… h(t/X)=h0(t) exp (β1 X1 + β2 X2 + …… + βp Xp ) h0(t): 基准风险函数 即所有变量取零时的t时刻的风险函数 X1、X2 …… Xp:影响因素 变量 β1、β2 …… βp:回归系数
@庾疮3582：如何验证cox回归模型预测效果 -
有潘13426675144…… 多重共线性都可以借用线性回归里面的
@庾疮3582：cox回归分析数据在spss中怎么录入及分析 -
有潘13426675144…… 有几种方法可选,最简单的是使用方差分析,将30天分为十天为一个阶段,每个阶段做一次方差分析,这样有三次方差分析,根据分析结果就可以看到速度的差异.还有一种方法就是使用Cox比例风险回归模型,用R语言编程可以做出来,结果分析不知道是否能够理解,有些难度.
@庾疮3582：Cox回归可以和Logistic回归一样建立预测公式吗 -
有潘13426675144…… 可以的,Cox回归也可以进行危险因素赋值的,根据HR值
@庾疮3582：R语言cox回归 -
有潘13426675144…… 你要的是box-cox变换吧. library(mass) ?boxcox boxcox(volume ~ log(height) + log(girth), data = trees, lambda = seq(-0.25, 0.25, length = 10)) 希望解答了你的问题!
@庾疮3582：没有时间变量可以采用cox风险模型计算rr值吗 -
有潘13426675144…… Cox回归是生存分析中最重要的方法之一,它是一种半参数模型,与参数模型相比,该模型不能给出各时点的风险率,但对生存时间分布无要求,可估计出各研究因素对风险率的影响,因而应用范围更加更广.
@庾疮3582：cox回归如何判断自变量与因变量的关系强弱?可以通过哪些值来体现出来? -
有潘13426675144…… 一般多个自变量和因变量的关系确认 仍然是通过每个自变量和因变量的关系来确认的,也就是只要每个自变量和因变量属于线性关系,则就可以认为自变量和因变量是线性的 而方法主要是通过绘制散点图矩阵,看每个自变量和因变量的散点图是否呈线性趋势
@庾疮3582：stata怎么做逐步cox回归分析 -
有潘13426675144…… webuse kva list stset failtime stcox load bearings stcox, nohr
@庾疮3582：做cox回归将结果变量的0和1对调会产生什么结果 -
有潘13426675144…… spss中的多元logistic回归中的协变量定义:在实验的设计中,协变量是一个独立变量(解释变量),不为实验者所操纵,但仍影响实验结果.协变量是指那些人为很难控制的变量,通常在回归分析中要排除这些因素对结果的影响.“选择变量”即是条件变量,并且有个条件定义按钮(rule),通过这个按钮可以给定一个条件,只有变量值满足这个条件的样本数据才参与回归分析.协变量(covariate)在心理学、行为科学中,是指与因变量有线性相关并在探讨自变量与因变量关系时通过统计技术加以控制的变量.
有潘13426675144…… cox回归是做生存分析的一个半参数模型,目的是找出影响生存的危险因素有哪些,在医学中常用于肿瘤和其他疾病的预后分析.常用的统计软件如SAS和spss都可以实现. 采用分层的cox回归(stratified cox),也就是按协变量分层分析,然而这...
@庾疮3582：COX回归模型的基本形式 -
有潘13426675144…… h(t/X)=h0(t) exp (β1 X1 + β2 X2 + …… + βp Xp ) h0(t): 基准风险函数 即所有变量取零时的t时刻的风险函数 X1、X2 …… Xp:影响因素 变量 β1、β2 …… βp:回归系数
@庾疮3582：如何验证cox回归模型预测效果 -
有潘13426675144…… 多重共线性都可以借用线性回归里面的
@庾疮3582：cox回归分析数据在spss中怎么录入及分析 -
有潘13426675144…… 有几种方法可选,最简单的是使用方差分析,将30天分为十天为一个阶段,每个阶段做一次方差分析,这样有三次方差分析,根据分析结果就可以看到速度的差异.还有一种方法就是使用Cox比例风险回归模型,用R语言编程可以做出来,结果分析不知道是否能够理解,有些难度.
@庾疮3582：Cox回归可以和Logistic回归一样建立预测公式吗 -
有潘13426675144…… 可以的,Cox回归也可以进行危险因素赋值的,根据HR值
@庾疮3582：R语言cox回归 -
有潘13426675144…… 你要的是box-cox变换吧. library(mass) ?boxcox boxcox(volume ~ log(height) + log(girth), data = trees, lambda = seq(-0.25, 0.25, length = 10)) 希望解答了你的问题!
@庾疮3582：没有时间变量可以采用cox风险模型计算rr值吗 -
有潘13426675144…… Cox回归是生存分析中最重要的方法之一,它是一种半参数模型,与参数模型相比,该模型不能给出各时点的风险率,但对生存时间分布无要求,可估计出各研究因素对风险率的影响,因而应用范围更加更广.
@庾疮3582：cox回归如何判断自变量与因变量的关系强弱?可以通过哪些值来体现出来? -
有潘13426675144…… 一般多个自变量和因变量的关系确认 仍然是通过每个自变量和因变量的关系来确认的,也就是只要每个自变量和因变量属于线性关系,则就可以认为自变量和因变量是线性的 而方法主要是通过绘制散点图矩阵,看每个自变量和因变量的散点图是否呈线性趋势
@庾疮3582：stata怎么做逐步cox回归分析 -
有潘13426675144…… webuse kva list stset failtime stcox load bearings stcox, nohr
@庾疮3582：做cox回归将结果变量的0和1对调会产生什么结果 -
有潘13426675144…… spss中的多元logistic回归中的协变量定义:在实验的设计中,协变量是一个独立变量(解释变量),不为实验者所操纵,但仍影响实验结果.协变量是指那些人为很难控制的变量,通常在回归分析中要排除这些因素对结果的影响.“选择变量”即是条件变量,并且有个条件定义按钮(rule),通过这个按钮可以给定一个条件,只有变量值满足这个条件的样本数据才参与回归分析.协变量(covariate)在心理学、行为科学中,是指与因变量有线性相关并在探讨自变量与因变量关系时通过统计技术加以控制的变量.
