df检验的h0
@顾枝4323：平稳性检验时 DF检验H0是δ=0,H1:δ<0,那:δ>0的情况怎么没有? -
常昨17651897546…… DF统计量的极限分布不是标准的,DF检验单位根是左侧的,
@顾枝4323：单样本t检验中的各数据值解释 -
常昨17651897546…… t的值 是表示一个参数值,t的大小是否有意义,主要要根据sig的大小来判断.df是自由度,在数据分析中没有实际意义,可以不去考虑. 假设检验的结论不能绝对化.当一个统计量的值落在临界域内,这个统计量是统计上显著的,这时拒绝虚拟...
@顾枝4323：统计学中单边假设的H0与H1怎么设置 -
常昨17651897546…… 1、右侧检验原假设H0:P0<=0.01备择假设H1:P0>0.012、左侧检验原假设H0:P0>=0.01备择假设H1:P0<0.01
@顾枝4323：谁能解释用spss做出的均值估计输出的表中.t 和df 的含义???? -
常昨17651897546…… T:t统计量,t统计量越大,越拒绝H0,即给定的样本均值和待检验的均值之间的差别越大df:degree of freedom 自由度,表示除去求均值那个线性约束后能够自由变动的变量个数t统计量的计算公式:t=(x_bar-mu)/(s/sqrt(n))其中x_bar为样本均值,mu为待检验的均值s为样本标准差,sqrt代表开平方根,n为样本量这样算出来的t统计量服从自由度为n-1的t分布
@顾枝4323：什么是假设检验,假设检验的基本步骤 -
常昨17651897546…… 什么是假设检验:假设检验(Hypothesis Testing)是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法.具体作法是:根据问题的需要对所研究的总体作某种假设,记作H0;选取合适的统计量,这个统计量的选取要使得在假设H0成立...
@顾枝4323：DW检验原假设为 - 上学吧普法考试
常昨17651897546…… 存在单位根的话数据是不太好的 会影响下面分析的正确性 比如造成伪回归什么的 DF检验总的来说就是提出一个假设:原数列有单位根 然后做test 看是否能拒绝原假设.关于汇报结果 看t值和下面置信区间下的值相比是大还是小 单位根检验有很多方法 DF其中一种 其他还有ADF KPSS之类的
@顾枝4323：格兰杰因果关系检验的公式介绍 -
常昨17651897546…… 格兰杰因果关系检验假设了有关y和x每一变量的预测的信息全部包含在这些变量的时间序列之中.检验要求估计以下的回归: (1) (2) 其中白噪音u1t 和u2t假定为不相关的. 式(1)假定当前y与y自身以及x的过去值有关,而式(2)对x也假定...
常昨17651897546…… DF统计量的极限分布不是标准的,DF检验单位根是左侧的,
@顾枝4323：单样本t检验中的各数据值解释 -
常昨17651897546…… t的值 是表示一个参数值,t的大小是否有意义,主要要根据sig的大小来判断.df是自由度,在数据分析中没有实际意义,可以不去考虑. 假设检验的结论不能绝对化.当一个统计量的值落在临界域内,这个统计量是统计上显著的,这时拒绝虚拟...
@顾枝4323：统计学中单边假设的H0与H1怎么设置 -
常昨17651897546…… 1、右侧检验原假设H0:P0<=0.01备择假设H1:P0>0.012、左侧检验原假设H0:P0>=0.01备择假设H1:P0<0.01
@顾枝4323：谁能解释用spss做出的均值估计输出的表中.t 和df 的含义???? -
常昨17651897546…… T:t统计量,t统计量越大,越拒绝H0,即给定的样本均值和待检验的均值之间的差别越大df:degree of freedom 自由度,表示除去求均值那个线性约束后能够自由变动的变量个数t统计量的计算公式:t=(x_bar-mu)/(s/sqrt(n))其中x_bar为样本均值,mu为待检验的均值s为样本标准差,sqrt代表开平方根,n为样本量这样算出来的t统计量服从自由度为n-1的t分布
@顾枝4323：什么是假设检验,假设检验的基本步骤 -
常昨17651897546…… 什么是假设检验:假设检验(Hypothesis Testing)是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法.具体作法是:根据问题的需要对所研究的总体作某种假设,记作H0;选取合适的统计量,这个统计量的选取要使得在假设H0成立...
@顾枝4323：DW检验原假设为 - 上学吧普法考试
常昨17651897546…… 存在单位根的话数据是不太好的 会影响下面分析的正确性 比如造成伪回归什么的 DF检验总的来说就是提出一个假设:原数列有单位根 然后做test 看是否能拒绝原假设.关于汇报结果 看t值和下面置信区间下的值相比是大还是小 单位根检验有很多方法 DF其中一种 其他还有ADF KPSS之类的
@顾枝4323：格兰杰因果关系检验的公式介绍 -
常昨17651897546…… 格兰杰因果关系检验假设了有关y和x每一变量的预测的信息全部包含在这些变量的时间序列之中.检验要求估计以下的回归: (1) (2) 其中白噪音u1t 和u2t假定为不相关的. 式(1)假定当前y与y自身以及x的过去值有关,而式(2)对x也假定...
