eviews加权最小二乘法步骤
@干徐5522：Eviews 8.0 怎么实现加权最小二乘回归分析? -
禄变14779388427…… 中间部分左边“WEIGHTS”下面有选项“type”进行选择,然后＂WEIGHT series＂就会切换成可输入状态,输入你的权重序列即可.
@干徐5522：如何用eviews6.0版本做加权最小二乘法 -
禄变14779388427…… 首先打开文件,到Quick-Estimate Equation 打开窗口,Specificaton窗口填写公式 ,Options 窗口中有一个Weighted LS/TSLS选项,选中,在下面填写权重,就可以进行估计了.
@干徐5522：eviews6中如何用WLS估计即加权最小二乘法来改变权重,即如何改变权重,来使得异方差得到修正 -
禄变14779388427…… GLS(广义最小二乘法)是一种常见的消除异方差的方法.它的主要思想是为解释变量加上一个权重,从而使得加上权重后的回归方程方差是相同的.因此在GLS方法下我们可以得到估计量的无偏和一致估计,并可以对其进行OLS下的t检验和F检验.
@干徐5522：EViews7.0 如何做加权最小二乘法消除异方差 -
禄变14779388427…… 对于Eviews6.0来说,可以在option里找到加权最小二乘法的选项.但对于Eviews7.0,界面变化了,原来option里的选项取消了.这时,无法使用菜单操作来实现加权最小二乘法,可以使用命令方式:data w1,这是生成一个名字为w1的权数序列,然后,w1=1/abs(resid),这是计算了权数,残差绝对值的倒数.ls(w=w1) y c x,这就是加权最小二乘法的命令方式) 希望对你有帮助,统计人刘得意!
@干徐5522：eviews 7.0 3阶段最小二乘法 -
禄变14779388427…… 在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x1, y1、x2, y2... xm , ym);将这些数据描绘在x -y直角坐标系中,若发现这些点在一条直线附近,可以令这条直线方程如(式1-1).Y计= a0 + a1 X (式1-1) ...
@干徐5522：请问用Eviews建立回归方程的步骤是什么?(使用最小二乘法)急!谢谢~ -
禄变14779388427…… ls 因变量 自变量 假如含有常数项,则加入c.比如你方程是:Y=c+aX+e,则为:ls Y c X 希望有所帮助!
@干徐5522：怎么用eviews8.0最小二乘法做回归方程lny怎么弄 -
禄变14779388427…… 比如你的自变量是 x 因变量是y,构建一个双对数模型,输入 equation eq.ls log(y) c log(x) 然后回车.
@干徐5522：无论{u}是否存在异方差性,用EViews练习加权最小二乘法估计模型,并用模型进行预测 -
禄变14779388427…… ls y c x 进行普通最小二乘法回归,然后,在回归方程窗口,点estimation,点options,勾选加权最小二乘法,权数写1/abs(resid),确定即可.
@干徐5522：请教:广义最小二乘法能在Eviews里实现吗 -
禄变14779388427…… 能.先进行普通最小二乘法估计,保留其残差项,然后以此残差项为权重,再进行一次回归.
@干徐5522：eviews中如何用广义最小二乘法估计原模型? -
禄变14779388427…… 你可以先得到广义变换的系数,然后用变化后的数据进行回归就可以了.Eviews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学软件包.它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行“观察”.另外Eviews也是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具.使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系,并用得到的关系去预测数据的未来值.Eviews的应用范围包括:科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等.
禄变14779388427…… 中间部分左边“WEIGHTS”下面有选项“type”进行选择,然后＂WEIGHT series＂就会切换成可输入状态,输入你的权重序列即可.
@干徐5522：如何用eviews6.0版本做加权最小二乘法 -
禄变14779388427…… 首先打开文件,到Quick-Estimate Equation 打开窗口,Specificaton窗口填写公式 ,Options 窗口中有一个Weighted LS/TSLS选项,选中,在下面填写权重,就可以进行估计了.
@干徐5522：eviews6中如何用WLS估计即加权最小二乘法来改变权重,即如何改变权重,来使得异方差得到修正 -
禄变14779388427…… GLS(广义最小二乘法)是一种常见的消除异方差的方法.它的主要思想是为解释变量加上一个权重,从而使得加上权重后的回归方程方差是相同的.因此在GLS方法下我们可以得到估计量的无偏和一致估计,并可以对其进行OLS下的t检验和F检验.
@干徐5522：EViews7.0 如何做加权最小二乘法消除异方差 -
禄变14779388427…… 对于Eviews6.0来说,可以在option里找到加权最小二乘法的选项.但对于Eviews7.0,界面变化了,原来option里的选项取消了.这时,无法使用菜单操作来实现加权最小二乘法,可以使用命令方式:data w1,这是生成一个名字为w1的权数序列,然后,w1=1/abs(resid),这是计算了权数,残差绝对值的倒数.ls(w=w1) y c x,这就是加权最小二乘法的命令方式) 希望对你有帮助,统计人刘得意!
@干徐5522：eviews 7.0 3阶段最小二乘法 -
禄变14779388427…… 在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x1, y1、x2, y2... xm , ym);将这些数据描绘在x -y直角坐标系中,若发现这些点在一条直线附近,可以令这条直线方程如(式1-1).Y计= a0 + a1 X (式1-1) ...
@干徐5522：请问用Eviews建立回归方程的步骤是什么?(使用最小二乘法)急!谢谢~ -
禄变14779388427…… ls 因变量 自变量 假如含有常数项,则加入c.比如你方程是:Y=c+aX+e,则为:ls Y c X 希望有所帮助!
@干徐5522：怎么用eviews8.0最小二乘法做回归方程lny怎么弄 -
禄变14779388427…… 比如你的自变量是 x 因变量是y,构建一个双对数模型,输入 equation eq.ls log(y) c log(x) 然后回车.
@干徐5522：无论{u}是否存在异方差性,用EViews练习加权最小二乘法估计模型,并用模型进行预测 -
禄变14779388427…… ls y c x 进行普通最小二乘法回归,然后,在回归方程窗口,点estimation,点options,勾选加权最小二乘法,权数写1/abs(resid),确定即可.
@干徐5522：请教:广义最小二乘法能在Eviews里实现吗 -
禄变14779388427…… 能.先进行普通最小二乘法估计,保留其残差项,然后以此残差项为权重,再进行一次回归.
@干徐5522：eviews中如何用广义最小二乘法估计原模型? -
禄变14779388427…… 你可以先得到广义变换的系数,然后用变化后的数据进行回归就可以了.Eviews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学软件包.它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行“观察”.另外Eviews也是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具.使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系,并用得到的关系去预测数据的未来值.Eviews的应用范围包括:科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等.
