eviews怎么做时序图
@连查4334：如何用Eviews软件建立时间序列模型和预测 -
皮将18795051837…… 方法/步骤 创建Workfile:点击File/New/Workfile,输入起止日期 建立object输入数据:点击object/new object,定义数据文件名ex4_2并输入数据.将Workfile保存:点击File/save,而store只存储对象object. 画时序数据图:点击Workfile中的...
@连查4334：怎么用eviews做时间序列模型 -
皮将18795051837…… 做单位根检验(主要方法是ADF) 通过采用差分、滞后等形式就可以发现平稳的时间序列了 不然可能出现数据伪回归现象
@连查4334：如何用Eviews软件进行简单时间序列分析 -
皮将18795051837…… 这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验;若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会是伪回归,所以之前的准备工作有点麻烦. 如果仅仅说做Granger这一步的话: 1、假定你的工作文件已经建立,首先打开时间序列数据组窗口. 2、点击view键,选择Granger Causality...功能. 3、随即打开一个对话框,需要选择最大滞后长度,然后点击ok键,就得到检验结果. 4、比较下P和F值,判断下是否拒绝原假设,然后得出结论. 希望你的数据性质好,做的顺利:)
@连查4334：eviews怎样画面板数据时间序列图 -
皮将18795051837…… 这个要分组来画的,一般不这样画图
@连查4334：eviews怎么做时间序列 -
皮将18795051837…… 时间序列可以做arima
@连查4334：哪位大侠知道怎么用Eviews做时间序列的季节调整吗?急需帮忙,谢谢了,解决问题,财富值追加.
皮将18795051837…… 在eviews中,打开调整的序列x,proc -> seasonal adjustment -> census x12 or x11 -> 生成调整后的序列 x_sa,
@连查4334：如何使用eviews对时间序列进行预测ar模型 -
皮将18795051837…… 时间序列预测的话,点击forecast
@连查4334：如何用Eviews软件进行简单时间序列分析 -
皮将18795051837…… 作unit root和arima等
@连查4334：如何用eviews全面的分析时间序列模型 -
皮将18795051837…… 做单位根检验(主要方法是ADF) 通过采用差分、滞后等形式就可以发现平稳的时间序列了 不然可能出现数据伪回归现象
@连查4334：如何使用EViews软件对时间序列进行预测 -
皮将18795051837…… 这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验;若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会是伪回归,所以之前的准备工作有点麻烦.如果仅仅说做Granger这一步的话:1、假定你的工作文件已经建立,首先打开时间序列数据组窗口.2、点击view键,选择Granger Causality...功能.3、随即打开一个对话框,需要选择最大滞后长度,然后点击ok键,就得到检验结果.4、比较下P和F值,判断下是否拒绝原假设,然后得出结论.希望你的数据性质好,做的顺利:)
皮将18795051837…… 方法/步骤 创建Workfile:点击File/New/Workfile,输入起止日期 建立object输入数据:点击object/new object,定义数据文件名ex4_2并输入数据.将Workfile保存:点击File/save,而store只存储对象object. 画时序数据图:点击Workfile中的...
@连查4334：怎么用eviews做时间序列模型 -
皮将18795051837…… 做单位根检验(主要方法是ADF) 通过采用差分、滞后等形式就可以发现平稳的时间序列了 不然可能出现数据伪回归现象
@连查4334：如何用Eviews软件进行简单时间序列分析 -
皮将18795051837…… 这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验;若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会是伪回归,所以之前的准备工作有点麻烦. 如果仅仅说做Granger这一步的话: 1、假定你的工作文件已经建立,首先打开时间序列数据组窗口. 2、点击view键,选择Granger Causality...功能. 3、随即打开一个对话框,需要选择最大滞后长度,然后点击ok键,就得到检验结果. 4、比较下P和F值,判断下是否拒绝原假设,然后得出结论. 希望你的数据性质好,做的顺利:)
@连查4334：eviews怎样画面板数据时间序列图 -
皮将18795051837…… 这个要分组来画的,一般不这样画图
@连查4334：eviews怎么做时间序列 -
皮将18795051837…… 时间序列可以做arima
@连查4334：哪位大侠知道怎么用Eviews做时间序列的季节调整吗?急需帮忙,谢谢了,解决问题,财富值追加.
皮将18795051837…… 在eviews中,打开调整的序列x,proc -> seasonal adjustment -> census x12 or x11 -> 生成调整后的序列 x_sa,
@连查4334：如何使用eviews对时间序列进行预测ar模型 -
皮将18795051837…… 时间序列预测的话,点击forecast
@连查4334：如何用Eviews软件进行简单时间序列分析 -
皮将18795051837…… 作unit root和arima等
@连查4334：如何用eviews全面的分析时间序列模型 -
皮将18795051837…… 做单位根检验(主要方法是ADF) 通过采用差分、滞后等形式就可以发现平稳的时间序列了 不然可能出现数据伪回归现象
@连查4334：如何使用EViews软件对时间序列进行预测 -
皮将18795051837…… 这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验;若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会是伪回归,所以之前的准备工作有点麻烦.如果仅仅说做Granger这一步的话:1、假定你的工作文件已经建立,首先打开时间序列数据组窗口.2、点击view键,选择Granger Causality...功能.3、随即打开一个对话框,需要选择最大滞后长度,然后点击ok键,就得到检验结果.4、比较下P和F值,判断下是否拒绝原假设,然后得出结论.希望你的数据性质好,做的顺利:)
