eviews怎么画时序图
@宫心4380：如何用Eviews软件建立时间序列模型和预测 -
于媛18015398688…… 方法/步骤 创建Workfile:点击File/New/Workfile,输入起止日期 建立object输入数据:点击object/new object,定义数据文件名ex4_2并输入数据.将Workfile保存:点击File/save,而store只存储对象object. 画时序数据图:点击Workfile中的...
@宫心4380：怎么用eviews做时间序列模型 -
于媛18015398688…… 做单位根检验(主要方法是ADF) 通过采用差分、滞后等形式就可以发现平稳的时间序列了 不然可能出现数据伪回归现象
@宫心4380：eviews怎样画面板数据时间序列图 -
于媛18015398688…… 这个要分组来画的,一般不这样画图
@宫心4380：eviews怎么做时间序列 -
于媛18015398688…… 时间序列可以做arima
@宫心4380：如何在Eviews中取同比数据 -
于媛18015398688…… 以后应多使用论坛中的Eviews专区. ln在Eviews中表示为log,如数学中的ln(Q)在Eviews中表示为log(Q) 直接定义啊 y=log(x) 在软件中log,论文模型中ln不用取对数直接在估计的时候用 log( )就好了 如果真要取的话 quick\ generate series\ 输入新变量,比如 r=log( ) r就是取完对数后的序列 在工作文件中先定义一个新的变量Y(假设原变量是w,已存在的变量),然后在工作文件中点击genr,在方程中输入Y=log(w),确定. series y=log(x) 在最小二乘里面输入log(y) log(x) c也可以 产生个新变量:输入命令y=log()
@宫心4380：如何使用eviews对时间序列进行预测ar模型 -
于媛18015398688…… 时间序列预测的话,点击forecast
@宫心4380：如何使用EViews软件对时间序列进行预测 -
于媛18015398688…… 这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验;若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会是伪回归,所以之前的准备工作有点麻烦.如果仅仅说做Granger这一步的话:1、假定你的工作文件已经建立,首先打开时间序列数据组窗口.2、点击view键,选择Granger Causality...功能.3、随即打开一个对话框,需要选择最大滞后长度,然后点击ok键,就得到检验结果.4、比较下P和F值,判断下是否拒绝原假设,然后得出结论.希望你的数据性质好,做的顺利:)
@宫心4380：怎么用eviews做时间序列的季节调整 -
于媛18015398688…… 我感觉,季节性一般是看出来的,没听说有什么特别的test.比较常见的有把原数据画出来,看有没有规律的波动.另一个就是序列平稳的时候画acf或pacf会明显看到某些成倍数的lag不在置信区间内
@宫心4380：如何用eviews分析时间序列 -
于媛18015398688…… 做单位根检验(主要方法是ADF) 通过采用差分、滞后等形式就可以发现平稳的时间序列了 不然可能出现数据伪回归现象
@宫心4380：如何用eviews全面的分析时间序列模型 -
于媛18015398688…… 做单位根检验(主要方法是ADF) 通过采用差分、滞后等形式就可以发现平稳的时间序列了 不然可能出现数据伪回归现象
于媛18015398688…… 方法/步骤 创建Workfile:点击File/New/Workfile,输入起止日期 建立object输入数据:点击object/new object,定义数据文件名ex4_2并输入数据.将Workfile保存:点击File/save,而store只存储对象object. 画时序数据图:点击Workfile中的...
@宫心4380：怎么用eviews做时间序列模型 -
于媛18015398688…… 做单位根检验(主要方法是ADF) 通过采用差分、滞后等形式就可以发现平稳的时间序列了 不然可能出现数据伪回归现象
@宫心4380：eviews怎样画面板数据时间序列图 -
于媛18015398688…… 这个要分组来画的,一般不这样画图
@宫心4380：eviews怎么做时间序列 -
于媛18015398688…… 时间序列可以做arima
@宫心4380：如何在Eviews中取同比数据 -
于媛18015398688…… 以后应多使用论坛中的Eviews专区. ln在Eviews中表示为log,如数学中的ln(Q)在Eviews中表示为log(Q) 直接定义啊 y=log(x) 在软件中log,论文模型中ln不用取对数直接在估计的时候用 log( )就好了 如果真要取的话 quick\ generate series\ 输入新变量,比如 r=log( ) r就是取完对数后的序列 在工作文件中先定义一个新的变量Y(假设原变量是w,已存在的变量),然后在工作文件中点击genr,在方程中输入Y=log(w),确定. series y=log(x) 在最小二乘里面输入log(y) log(x) c也可以 产生个新变量:输入命令y=log()
@宫心4380：如何使用eviews对时间序列进行预测ar模型 -
于媛18015398688…… 时间序列预测的话,点击forecast
@宫心4380：如何使用EViews软件对时间序列进行预测 -
于媛18015398688…… 这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验;若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会是伪回归,所以之前的准备工作有点麻烦.如果仅仅说做Granger这一步的话:1、假定你的工作文件已经建立,首先打开时间序列数据组窗口.2、点击view键,选择Granger Causality...功能.3、随即打开一个对话框,需要选择最大滞后长度,然后点击ok键,就得到检验结果.4、比较下P和F值,判断下是否拒绝原假设,然后得出结论.希望你的数据性质好,做的顺利:)
@宫心4380：怎么用eviews做时间序列的季节调整 -
于媛18015398688…… 我感觉,季节性一般是看出来的,没听说有什么特别的test.比较常见的有把原数据画出来,看有没有规律的波动.另一个就是序列平稳的时候画acf或pacf会明显看到某些成倍数的lag不在置信区间内
@宫心4380：如何用eviews分析时间序列 -
于媛18015398688…… 做单位根检验(主要方法是ADF) 通过采用差分、滞后等形式就可以发现平稳的时间序列了 不然可能出现数据伪回归现象
@宫心4380：如何用eviews全面的分析时间序列模型 -
于媛18015398688…… 做单位根检验(主要方法是ADF) 通过采用差分、滞后等形式就可以发现平稳的时间序列了 不然可能出现数据伪回归现象
