f分布的一般公式
@亢具516：f分布公式
龚印19823788114…… f分布公式:F=a(n2,n1).F分布是1924年英国统计学家Ronald.A.Fisher爵士提出,并以其姓氏的第一个字母命名的.它是两个服从卡方分布的独立随机变量各除以其自由度后的比值的抽样分布,是一种非对称分布,且位置不可互换.随机变量(randomvariable)表示随机试验各种结果的实值单值函数.随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达.随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象.例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是随机变量的实例.
@亢具516：f分布公式性质证明 - 随机变量的分布函数性质问题其中一条性质:P(X=x)=F(x) -
龚印19823788114…… 随机变量X的分布函数是这样定义的:F(x)=P(X≤x),它具有以下性质: 1、F(x)单调不减; 2、0≤F(x)≤1,且F(-∞)=0,F(+∞)=1; 3、F(x)处处右连续. 你的例子中F(x)的表达式没有写完整,分布函数的定义域是(-∞,+∞),如果你写的只是F(x)部分表达式,那么“F(2)=a+b - (2/3 -a)”也是错误的,当然无法理解,应该是: P(X=2)=F(2)-F(2-0)=(a+b)-(2/3-a),这是X取值2的概率,而F(2)是X取值小于等于2的概率,两者是不同的.另外,F(2-0)是X取值小于2的概率,所以F(2)-F(2-0)是X取值等于2的概率.
@亢具516：方差计算公式 -
龚印19823788114…… 计算方法一.方差的概念与计算公式例1 两人的5次测验成绩如下:X: 50,100,100,60,50 E(X )=72;Y: 73, 70, 75,72,70 E(Y )=72.平均成绩相同,但X 不稳定,对平均值的偏离大.方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度.单个偏离...
@亢具516：统计学名词解释:总体 样本 方差 标准差 标准误 变异系数 抽样 总体参数 样本统计量 正态分布 t分布 F分布 -
龚印19823788114…… 1.总体:总体(population)是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体,更确切的说,是同质的所有观察单位某种观察值(变量值)的集合.总体可分为有限总体和无限总体.总体中的所有单位都能够标识者为有限总体,反之为无限总体. ...
@亢具516：概率论与数理统计不挂科要点!!! -
龚印19823788114…… 概率论和数理统计拿高分的方法. 基本公式要掌握 首先必须会计算古典型概率,这个用高中数学的知识就可解决,如果在解古典概率方面有些薄弱,就应该系统地把高中数学中的概率知识复习一遍了,而且要将每类型的概率求解问题都做会了...
@亢具516：求问概率分布中F分布的查表法 -
龚印19823788114…… 用0.975的倒数表来查,方法类似的.希望可以帮到你,不明白可以追问,如果解决了问题,请点下面的＂选为满意回答＂按钮,谢谢.
@亢具516：二维正态分布的期望和方差公式
龚印19823788114…… 二维正态分布的期望公式:数F(X)=1/(√2π)T,方差公式:f=T*E^h.二维正态分布,又名二维高斯分布(英语:Two-dimensionalGaussiandistribution,采用德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字冠名),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布.在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等.期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.
@亢具516：关于概率与数理统计的一个计算公式 -
龚印19823788114…… 一个C上面一个数a下面一个数n:n*(n-1)*(n-2)*…*(n-a+1)算出的数除以a 还有A上面一个数a下面一个数n:n*(n-1)*(n-2)*…*(n-a+1)算出来的就是
@亢具516：格兰杰因果关系检验的公式介绍 -
龚印19823788114…… 格兰杰因果关系检验假设了有关y和x每一变量的预测的信息全部包含在这些变量的时间序列之中.检验要求估计以下的回归: (1) (2) 其中白噪音u1t 和u2t假定为不相关的. 式(1)假定当前y与y自身以及x的过去值有关,而式(2)对x也假定...
@亢具516：卡方分布公式
龚印19823788114…… 卡方分布公式:f(x)=12πδexp(−(x−μ)22δ2),若n个相互独立的随机变量ξ₁,ξ₂,...,ξn,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为卡方分布.确定一个式子自由度的方法是:若式子包含有n个变量,其中k个被限制的样本统计量,则这个表达式的自由度为n-k.比如中包含ξ1,ξ2,…,ξn这n个变量,其中ξ1-ξn-1相互独立,ξn为其余变量的平均值,因此自由度为n-1.对于任意正整数x, 自由度为x的卡方分布是一个随机变量X的机率分布.
龚印19823788114…… f分布公式:F=a(n2,n1).F分布是1924年英国统计学家Ronald.A.Fisher爵士提出,并以其姓氏的第一个字母命名的.它是两个服从卡方分布的独立随机变量各除以其自由度后的比值的抽样分布,是一种非对称分布,且位置不可互换.随机变量(randomvariable)表示随机试验各种结果的实值单值函数.随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达.随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象.例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是随机变量的实例.
@亢具516：f分布公式性质证明 - 随机变量的分布函数性质问题其中一条性质:P(X=x)=F(x) -
龚印19823788114…… 随机变量X的分布函数是这样定义的:F(x)=P(X≤x),它具有以下性质: 1、F(x)单调不减; 2、0≤F(x)≤1,且F(-∞)=0,F(+∞)=1; 3、F(x)处处右连续. 你的例子中F(x)的表达式没有写完整,分布函数的定义域是(-∞,+∞),如果你写的只是F(x)部分表达式,那么“F(2)=a+b - (2/3 -a)”也是错误的,当然无法理解,应该是: P(X=2)=F(2)-F(2-0)=(a+b)-(2/3-a),这是X取值2的概率,而F(2)是X取值小于等于2的概率,两者是不同的.另外,F(2-0)是X取值小于2的概率,所以F(2)-F(2-0)是X取值等于2的概率.
@亢具516：方差计算公式 -
龚印19823788114…… 计算方法一.方差的概念与计算公式例1 两人的5次测验成绩如下:X: 50,100,100,60,50 E(X )=72;Y: 73, 70, 75,72,70 E(Y )=72.平均成绩相同,但X 不稳定,对平均值的偏离大.方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度.单个偏离...
@亢具516：统计学名词解释:总体 样本 方差 标准差 标准误 变异系数 抽样 总体参数 样本统计量 正态分布 t分布 F分布 -
龚印19823788114…… 1.总体:总体(population)是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体,更确切的说,是同质的所有观察单位某种观察值(变量值)的集合.总体可分为有限总体和无限总体.总体中的所有单位都能够标识者为有限总体,反之为无限总体. ...
@亢具516：概率论与数理统计不挂科要点!!! -
龚印19823788114…… 概率论和数理统计拿高分的方法. 基本公式要掌握 首先必须会计算古典型概率,这个用高中数学的知识就可解决,如果在解古典概率方面有些薄弱,就应该系统地把高中数学中的概率知识复习一遍了,而且要将每类型的概率求解问题都做会了...
@亢具516：求问概率分布中F分布的查表法 -
龚印19823788114…… 用0.975的倒数表来查,方法类似的.希望可以帮到你,不明白可以追问,如果解决了问题,请点下面的＂选为满意回答＂按钮,谢谢.
@亢具516：二维正态分布的期望和方差公式
龚印19823788114…… 二维正态分布的期望公式:数F(X)=1/(√2π)T,方差公式:f=T*E^h.二维正态分布,又名二维高斯分布(英语:Two-dimensionalGaussiandistribution,采用德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字冠名),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布.在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等.期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.
@亢具516：关于概率与数理统计的一个计算公式 -
龚印19823788114…… 一个C上面一个数a下面一个数n:n*(n-1)*(n-2)*…*(n-a+1)算出的数除以a 还有A上面一个数a下面一个数n:n*(n-1)*(n-2)*…*(n-a+1)算出来的就是
@亢具516：格兰杰因果关系检验的公式介绍 -
龚印19823788114…… 格兰杰因果关系检验假设了有关y和x每一变量的预测的信息全部包含在这些变量的时间序列之中.检验要求估计以下的回归: (1) (2) 其中白噪音u1t 和u2t假定为不相关的. 式(1)假定当前y与y自身以及x的过去值有关,而式(2)对x也假定...
@亢具516：卡方分布公式
龚印19823788114…… 卡方分布公式:f(x)=12πδexp(−(x−μ)22δ2),若n个相互独立的随机变量ξ₁,ξ₂,...,ξn,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为卡方分布.确定一个式子自由度的方法是:若式子包含有n个变量,其中k个被限制的样本统计量,则这个表达式的自由度为n-k.比如中包含ξ1,ξ2,…,ξn这n个变量,其中ξ1-ξn-1相互独立,ξn为其余变量的平均值,因此自由度为n-1.对于任意正整数x, 自由度为x的卡方分布是一个随机变量X的机率分布.
