f-statistic
@佘丁1527：eviews估计结果怎么分析F - statistic值解释什么?以及其他 - 作业帮
法进13916413723…… [答案] F值,是模型总体显著性检验的指标,它越大,模型越好.本例中,它下面对应的P值小于0.01,通过了0.01水平的显著性检验,说明模型总体显著. 至于其它,主要的是回归系数的P值,CITYINCOME回归系数对应的P值为0.009,小于0.01,拒绝原假...
@佘丁1527：如何计算PROB(F - STATISTIC)值? -
法进13916413723…… S.E. of regression是扰动项的标准差,Sum squared resid是残差平方和,也等于统计学中所说的RSS,而F-statistic是F分布下的统计量,计算公式是 F=(ESS/K)/(RSS/(n-k-1)),ESS和RSS就是剩余平方和以及回归平方和,三者有这样的关系:S.E...
@佘丁1527：关于计量经济学Eviews的术语. -
法进13916413723…… R-SQUARED 判定系数,越近1越好 ADJUSTED R-SQUARED 调整的判定系数,大多情况下略小于判定系数 S.E. OF REGRESSION 回归标准差,越小越好 LOG LIKELIHOOD 似然估计值,暂可不考虑 DURBIN-WATSON STAT 杜宾-瓦特森统计...
@佘丁1527：eviews估计结果怎么分析F - statistic值解释什么 -
法进13916413723…… 解释模型估计效果
@佘丁1527：关于Eviews回归分析
法进13916413723…… 概率: 结果的最后一项是在误差项为正态分布或系数估值为渐近正态分布的假设下,指出t统计量与实际观测值一致的概率.这个概率称为边际显著性水平或P值 除了t—统计量以外,F统计量下也会有P值,即Prob(F-statistic),是F检验的边际显著性水平
@佘丁1527：计量经济学 用Eviews软件进行回归分析输出结果的意思? -
法进13916413723…… 1、R-squared与Adjusted R-squared是方程拟合程度的度量,达到0.7已经可以了; 2、Akaike info criterion和Schwarz criterion等位信息量值,用来比较不同的模型,一般值越小越好; 3、Durbin-Watson stat是检验残差自相关的DW经验,一般值在2附件比较理想,你可以再查询具体的DW检验表,得到精确的检验结果; 4、F-statistic和Prob(F-statistic)用来判断你方程的整体显著性,由于是一元回归,和前面X系数的显著性检验是等价的,在10%的显著性水平下,可以认为你的方程是整体显著的.
@佘丁1527：高手帮忙eviews格兰杰因果的结果分析 -
法进13916413723…… F-statisitc是F统计值,Prob是前面假设成立的一个概率,概率小表示拒绝,大表示接受
@佘丁1527：计量经济学根据eviews回归结果,表格里的数据怎么算出来 -
法进13916413723…… 计算如下. 1:Coefficient除以standard error 等于 t-statisticcost 的 t-statistic就等于 -56.43329/31.45720Adjusted R-quared= [1-(n-1)(1-R^2)/(n-k)]eg: 常数C的standard error 就等于 155.6083/0.269042=578.379212167617Income 的 ...
@佘丁1527：关于计量经济学,关于EVIews模型 -
法进13916413723…… t-Statistic和Prob.是用来说明回归系数的统计量,分别称为t统计量和P值,用来说明回归系数的显著性.前者>2为显著,否则不显著;后者<0.05为显著,否者不显著.不显著的话即接受相应解释变量的回归系数为零的假设,可以将相应的解释变...
@佘丁1527：R语言怎么做多因变量的多元线性回归 -
法进13916413723…… 举个例子:一般人在身高相等的情况下,血压收缩压Y与体重X1和年龄X2有关,抽取13组成年人数据(如下图),构建Y与X1、X2的线性回归关系. 1.先创建一个数据框blood: blood<-data.frame( X1=c(76,91.5,85.5,82.5,79,80.5,74.5,79,85,76.5...
法进13916413723…… [答案] F值,是模型总体显著性检验的指标,它越大,模型越好.本例中,它下面对应的P值小于0.01,通过了0.01水平的显著性检验,说明模型总体显著. 至于其它,主要的是回归系数的P值,CITYINCOME回归系数对应的P值为0.009,小于0.01,拒绝原假...
@佘丁1527：如何计算PROB(F - STATISTIC)值? -
法进13916413723…… S.E. of regression是扰动项的标准差,Sum squared resid是残差平方和,也等于统计学中所说的RSS,而F-statistic是F分布下的统计量,计算公式是 F=(ESS/K)/(RSS/(n-k-1)),ESS和RSS就是剩余平方和以及回归平方和,三者有这样的关系:S.E...
@佘丁1527：关于计量经济学Eviews的术语. -
法进13916413723…… R-SQUARED 判定系数,越近1越好 ADJUSTED R-SQUARED 调整的判定系数,大多情况下略小于判定系数 S.E. OF REGRESSION 回归标准差,越小越好 LOG LIKELIHOOD 似然估计值,暂可不考虑 DURBIN-WATSON STAT 杜宾-瓦特森统计...
@佘丁1527：eviews估计结果怎么分析F - statistic值解释什么 -
法进13916413723…… 解释模型估计效果
@佘丁1527：关于Eviews回归分析
法进13916413723…… 概率: 结果的最后一项是在误差项为正态分布或系数估值为渐近正态分布的假设下,指出t统计量与实际观测值一致的概率.这个概率称为边际显著性水平或P值 除了t—统计量以外,F统计量下也会有P值,即Prob(F-statistic),是F检验的边际显著性水平
@佘丁1527：计量经济学 用Eviews软件进行回归分析输出结果的意思? -
法进13916413723…… 1、R-squared与Adjusted R-squared是方程拟合程度的度量,达到0.7已经可以了; 2、Akaike info criterion和Schwarz criterion等位信息量值,用来比较不同的模型,一般值越小越好; 3、Durbin-Watson stat是检验残差自相关的DW经验,一般值在2附件比较理想,你可以再查询具体的DW检验表,得到精确的检验结果; 4、F-statistic和Prob(F-statistic)用来判断你方程的整体显著性,由于是一元回归,和前面X系数的显著性检验是等价的,在10%的显著性水平下,可以认为你的方程是整体显著的.
@佘丁1527：高手帮忙eviews格兰杰因果的结果分析 -
法进13916413723…… F-statisitc是F统计值,Prob是前面假设成立的一个概率,概率小表示拒绝,大表示接受
@佘丁1527：计量经济学根据eviews回归结果,表格里的数据怎么算出来 -
法进13916413723…… 计算如下. 1:Coefficient除以standard error 等于 t-statisticcost 的 t-statistic就等于 -56.43329/31.45720Adjusted R-quared= [1-(n-1)(1-R^2)/(n-k)]eg: 常数C的standard error 就等于 155.6083/0.269042=578.379212167617Income 的 ...
@佘丁1527：关于计量经济学,关于EVIews模型 -
法进13916413723…… t-Statistic和Prob.是用来说明回归系数的统计量,分别称为t统计量和P值,用来说明回归系数的显著性.前者>2为显著,否则不显著;后者<0.05为显著,否者不显著.不显著的话即接受相应解释变量的回归系数为零的假设,可以将相应的解释变...
@佘丁1527：R语言怎么做多因变量的多元线性回归 -
法进13916413723…… 举个例子:一般人在身高相等的情况下,血压收缩压Y与体重X1和年龄X2有关,抽取13组成年人数据(如下图),构建Y与X1、X2的线性回归关系. 1.先创建一个数据框blood: blood<-data.frame( X1=c(76,91.5,85.5,82.5,79,80.5,74.5,79,85,76.5...
