gm11模型数据剔除
@潘歪6716：origin中做线性拟合时,如何才能提高相关系数??? -
红适18359204942…… yytsnake(站内联系TA)这应该和你的数据有关吧,数据一定,相关系数也就确定了.yangqilang(站内联系TA)由于一些数据要剔除,所以课题提高相关性.但是无论如何,也不能提高相关系数.yytsnake(站内联系TA)先拟合,然后将离拟...
@潘歪6716：如何用格拉布斯法剔除异常值 -
红适18359204942…… 在做测量不确定度的评定时,对于测量结果进行数据处理之前,往往要进行异常值的剔除工作.超出在规定条件下预期的误差叫做异常值.产生异常值的原因一般是由于疏忽、失误或突然发生的不该发生的原因造成的,如读错、记错、仪器示值...
@潘歪6716：SPSS在进行多元线性回归分析时,为什么模型中要剔除某些维度,求依据? -
红适18359204942…… 因为在多元回归分析的过程中,会自动剔除一些对于因变量无显著影响的变量 你只是用简单相关分析的不准确,有可能是变量之间存在一些共线性 所以导致单个都相关,而在多元回归分析时 会有些变量被剔除了,回归方程可以用,但是哪几个不显著的变量无法列入的 从数据分析的角度来说,哪几个变量已经没有什么意义了哦,
@潘歪6716：如何通过修改样本数据,得到理想的回归方程 -
红适18359204942…… 实验数据是不容修改的,不能看那个数据不合理就随意更改[增大或减小],但做了大量的重复实验后,对于实验中所出现的个别明显异常数据[结果]可以进行剔除[但原始资料不能变],这样就可以提高分析结果的精度. 这样做所冒的风险[犯错的概率]为:剔除的数据个数/实验总数据个数. 斟酌!
@潘歪6716：如何在stata中剔除部分数据 -
红适18359204942…… 剔除变量*** drop *** 当观测值符合某条件时,剔除观测值: drop if ***
@潘歪6716：回归分析中,回归模型除了用残差剔除法,还有什么可以改善模型的 -
红适18359204942…… ①残差点比较均匀地落在宽度较窄的水平带状区域内,说明该模型比较符合实际,也就是回归模型拟合精度比较高;故①正确;②将一组数据中的每个数据都减去同一个数后,结合期望公式,新的期望发生改变,它的值是原先的期望减去这个数...
@潘歪6716：数学建模论文中大量数据如何处理 -
红适18359204942…… ①根据某些特定的标准剔除过多的数据,比如:spss,SAS,EXCEL; ②对余下的数据进行处理,; ③数据过多的时候,把相类似的数据看作是一个数据群,再基于这些群进行研究; ④可以尝试一下SPSs里面的聚类分析之类的功能. 补充: 数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践.即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后,将实际问题用数学方式表达,建立起数学模型,然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解. 数学建模将各种知识综合应用于解决实际问题中,是培养和提高学生应用所学知识分析问题、解决问题的能力的必备手段之一. 数学建模是使用数学模型解决实际问题.
@潘歪6716：语音评测技术的基本原理是什么呀?目前国内有哪些公司语音评测技术做得还不错的呢? -
红适18359204942…… 通俗点来说,市场上最流行的,是基于统计模型的语音评测技术.比如在小孩面前说“hello”,告诉他这是标准的发音,孩子慢慢就知道“hello”应该如何发音,当再有人发“hello”这个音时,小孩就知道发得准不准.用同样的方式对待计算机...
@潘歪6716：求教:如何用统计学方法剔除序列中的数据 -
红适18359204942…… 补充一下.简单点说,就是有两组数据X和Y,Y=F(X),需要通过观测的X序列和Y序列拟合出公式中的一个参数.但由于试验后期条件的变化,观测的该时段内的X和Y值发生变化,导致拟合出来的参数变化.现在想请问一下如何通过统计分析(运用SPSS)剔除掉这部分问题数据.由于本人对统计学不甚了解,烦请各位多多指教,越详细越好.谢谢.
@潘歪6716：BIM模型轻量化是什么意思? -
红适18359204942…… BIM模型轻量化是指在不损失模型真实性的前提下通过先进算法把模型重构并且进行更轻便更灵活地显示.BIM模型采用WebGL引擎在Web和移动端显示需要经过图形数据转换和浏览器渲染处理两个过程,这两个过程正好是BIM模型轻量化的关...
红适18359204942…… yytsnake(站内联系TA)这应该和你的数据有关吧,数据一定,相关系数也就确定了.yangqilang(站内联系TA)由于一些数据要剔除,所以课题提高相关性.但是无论如何,也不能提高相关系数.yytsnake(站内联系TA)先拟合,然后将离拟...
@潘歪6716：如何用格拉布斯法剔除异常值 -
红适18359204942…… 在做测量不确定度的评定时,对于测量结果进行数据处理之前,往往要进行异常值的剔除工作.超出在规定条件下预期的误差叫做异常值.产生异常值的原因一般是由于疏忽、失误或突然发生的不该发生的原因造成的,如读错、记错、仪器示值...
@潘歪6716：SPSS在进行多元线性回归分析时,为什么模型中要剔除某些维度,求依据? -
红适18359204942…… 因为在多元回归分析的过程中,会自动剔除一些对于因变量无显著影响的变量 你只是用简单相关分析的不准确,有可能是变量之间存在一些共线性 所以导致单个都相关,而在多元回归分析时 会有些变量被剔除了,回归方程可以用,但是哪几个不显著的变量无法列入的 从数据分析的角度来说,哪几个变量已经没有什么意义了哦,
@潘歪6716：如何通过修改样本数据,得到理想的回归方程 -
红适18359204942…… 实验数据是不容修改的,不能看那个数据不合理就随意更改[增大或减小],但做了大量的重复实验后,对于实验中所出现的个别明显异常数据[结果]可以进行剔除[但原始资料不能变],这样就可以提高分析结果的精度. 这样做所冒的风险[犯错的概率]为:剔除的数据个数/实验总数据个数. 斟酌!
@潘歪6716：如何在stata中剔除部分数据 -
红适18359204942…… 剔除变量*** drop *** 当观测值符合某条件时,剔除观测值: drop if ***
@潘歪6716：回归分析中,回归模型除了用残差剔除法,还有什么可以改善模型的 -
红适18359204942…… ①残差点比较均匀地落在宽度较窄的水平带状区域内,说明该模型比较符合实际,也就是回归模型拟合精度比较高;故①正确;②将一组数据中的每个数据都减去同一个数后,结合期望公式,新的期望发生改变,它的值是原先的期望减去这个数...
@潘歪6716：数学建模论文中大量数据如何处理 -
红适18359204942…… ①根据某些特定的标准剔除过多的数据,比如:spss,SAS,EXCEL; ②对余下的数据进行处理,; ③数据过多的时候,把相类似的数据看作是一个数据群,再基于这些群进行研究; ④可以尝试一下SPSs里面的聚类分析之类的功能. 补充: 数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践.即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后,将实际问题用数学方式表达,建立起数学模型,然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解. 数学建模将各种知识综合应用于解决实际问题中,是培养和提高学生应用所学知识分析问题、解决问题的能力的必备手段之一. 数学建模是使用数学模型解决实际问题.
@潘歪6716：语音评测技术的基本原理是什么呀?目前国内有哪些公司语音评测技术做得还不错的呢? -
红适18359204942…… 通俗点来说,市场上最流行的,是基于统计模型的语音评测技术.比如在小孩面前说“hello”,告诉他这是标准的发音,孩子慢慢就知道“hello”应该如何发音,当再有人发“hello”这个音时,小孩就知道发得准不准.用同样的方式对待计算机...
@潘歪6716：求教:如何用统计学方法剔除序列中的数据 -
红适18359204942…… 补充一下.简单点说,就是有两组数据X和Y,Y=F(X),需要通过观测的X序列和Y序列拟合出公式中的一个参数.但由于试验后期条件的变化,观测的该时段内的X和Y值发生变化,导致拟合出来的参数变化.现在想请问一下如何通过统计分析(运用SPSS)剔除掉这部分问题数据.由于本人对统计学不甚了解,烦请各位多多指教,越详细越好.谢谢.
@潘歪6716：BIM模型轻量化是什么意思? -
红适18359204942…… BIM模型轻量化是指在不损失模型真实性的前提下通过先进算法把模型重构并且进行更轻便更灵活地显示.BIM模型采用WebGL引擎在Web和移动端显示需要经过图形数据转换和浏览器渲染处理两个过程,这两个过程正好是BIM模型轻量化的关...
