hadoop集群搭建心得体会

@樊常5700:学习hadoop到底是部署伪分布式还是安装集群 -
戚矿19552751659…… 先回答你标题的提问:hadoop完全分布式:3个及以上的实体机或者虚拟机组件的机群.hadoop伪分布式:一个节点看了以上两点相信你已经明白了,“用vm多装几个unbuntu配置完全分布式,然后做实验”这是完全可行的.实际上我们通常也是这么做的,当然可能要求你的电脑cpu和内存足够支撑你这一计划.一点建议:如果你要开发基于Hadoop的分布式程序,伪分布式足够你实验了.如果你要做很多其他事情,比如玩玩cm,玩玩oozie,玩玩hbase,建议装多个虚拟机.

@樊常5700:怎么为大数据处理构建高性能Hadoop集群 -
戚矿19552751659…… 越来越多的企业开始使用Hadoop来对大数据进行处理分析,但Hadoop集群的整体性能却取决于CPU、内存、网络以及存储之间的性能平衡.而在这篇文章中,我们将探讨如何为Hadoop集群构建高性能网络,这是对大数据进行处理分析的关键...

@樊常5700:hadoop搭建完全分布式完成,可是不会用 -
戚矿19552751659…… 1、能搭好环境说明水平还不错.2、下边应该分以下几步走: 一,依据示例程序,自己手写wordcount之类的示例程序,以此充分了解m/r和hdfs的简单原理. 二,针对某些知识点,如hadoop应用场景、hadoop的简单应用等,去百度一下搞定,这样的问题最关键、最需要做的. 三,深入阅读hadoop的源码,把框架的数据流或说工作流搞个大致清楚. 四,试着用hadoop解决一些实际问题和项目应用.参考下吧.

@樊常5700:如何在vmware中搭建hadoop集群 -
戚矿19552751659…… 原创文档,转载请保留原文url地址 hadoop俗称分布式计算,最早作为一个开源项目,最初只是来源于谷歌的两份白皮书.然而正如十年前的Linux一样,虽然Hadoop最初十分简单,但随着近些年来大数据的兴起,其也获得了一个充分体现价值...

@樊常5700:hadoop 集群安装完成,怎么使用 -
戚矿19552751659…… 既然完成了安装,你要做的无非就两样:1. 数据存在哪?2. 怎么计算处理数据?对于前者,你可以使用hbase或者hive作为数据存储,当然你也可以使用hadoop自己的分布式存储系统hdfs,不过hbase和hive可以提供给你数据库类的结构存储,更方便操作.对于后者,你可以使用hadoop自己的计算框架Map-Reduce,这里无所谓数据存储在哪,你可以使用MR计算处理离线数据;如果使用hive,也可以使用hive的hql直接以sql方式进行统计计算离线数据线;也可以使用storm等处理实时数据流.当然以上几种计算,用Spark一样可以处理,这也是一个相当于MR这个等级的计算框架.

@樊常5700:如何基于Docker快速搭建多节点Hadoop集群 -
戚矿19552751659…… Docker最核心的特性之一,就是能够将任何应用包括Hadoop打包到Docker镜像中.这篇教程介绍了利用Docker在单机上快速搭 建多节点 Hadoop集群的详细步骤.作者在发现目前的Hadoop on Docker项目所存在的问题之后,开发了接近最小...

@樊常5700:数据中心如何搭建集群文件系统 -
戚矿19552751659…… 希望这能让你们对这类技术有一个初步的认识,以便更好地满足高使用率存储的需求. 建立集群和使用率高的数据存储解决方案有很多选择,但是要想弄清每种选择的优劣则要花点时间进行研究.存储架构和文件系统的选择至关重要,因为大部...

@樊常5700:求教两个面试题,如何构建hadoop团队
戚矿19552751659…… 1.jpg 问题2:如何架构和管理一个hadoop的团队,这个其实是考察你的管理能力.也就说这个公司向让你来负责hadoop方面的工作,并且能够组建团队,这是不错的机会.首先需要说一下你是如何管理团队的,然后结合hadoop,你该如何建设...

@樊常5700:安装hadoop集群时为什么要安装ssh -
戚矿19552751659…… 这个和hadoop的运行环境有关,hadoop集群模式一般运行在redhat或者是centos等系统平台上,在任务计划分发,心跳监测以及任务管理,多租户管理等等都会用到ssh,所以这个必须安装

@樊常5700:如何搭建50t的hadoop集群 -
戚矿19552751659…… 先决条件 确保在你集群中的每个节点上都安装了所有必需软件. 获取Hadoop软件包. 安装 安装Hadoop集群通常要将安装软件解压到集群内的所有机器上.通常,集群里的一台机器被指定为 NameNode,另一台不同的机器被指定为JobTracker...

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