hadoop集群搭建感悟
@仲芝3103：怎么为大数据处理构建高性能Hadoop集群 -
车颜15599732799…… 越来越多的企业开始使用Hadoop来对大数据进行处理分析,但Hadoop集群的整体性能却取决于CPU、内存、网络以及存储之间的性能平衡.而在这篇文章中,我们将探讨如何为Hadoop集群构建高性能网络,这是对大数据进行处理分析的关键...
@仲芝3103：学习hadoop到底是部署伪分布式还是安装集群 -
车颜15599732799…… 先回答你标题的提问:hadoop完全分布式:3个及以上的实体机或者虚拟机组件的机群.hadoop伪分布式:一个节点看了以上两点相信你已经明白了,“用vm多装几个unbuntu配置完全分布式,然后做实验”这是完全可行的.实际上我们通常也是这么做的,当然可能要求你的电脑cpu和内存足够支撑你这一计划.一点建议:如果你要开发基于Hadoop的分布式程序,伪分布式足够你实验了.如果你要做很多其他事情,比如玩玩cm,玩玩oozie,玩玩hbase,建议装多个虚拟机.
@仲芝3103：如何基于Docker快速搭建多节点Hadoop集群 -
车颜15599732799…… 直接用机器搭建Hadoop集群是一个相当痛苦的过程,尤其对初学者来说.他们还没开始跑wordcount,可能就被这个问题折腾的体无完肤了.而且也不是每个人都有好几台机器对吧.你可以尝试用多个虚拟机搭建,前提是你有个性能杠杠的机器...
@仲芝3103：如何在vmware中搭建hadoop集群 -
车颜15599732799…… 原创文档,转载请保留原文url地址 hadoop俗称分布式计算,最早作为一个开源项目,最初只是来源于谷歌的两份白皮书.然而正如十年前的Linux一样,虽然Hadoop最初十分简单,但随着近些年来大数据的兴起,其也获得了一个充分体现价值...
@仲芝3103：在docker中搭建hadoop集群有什么好方法配置ip -
车颜15599732799…… 1. 该问题是由于docker在启动暂停或退出的container时会初始化系统文件如/etc/hosts等四个文件.导致依赖于ip主机名对应关系的hadoop集群无法工作.2. 可利用编写脚本调用expect在管理机上推送示例文件(这个示例文件内容需要脚本采用...
@仲芝3103：Hadoop可以运行的模式 -
车颜15599732799…… 1、单机(本地)模式:这种模式在一台单机上运行,没有分布式文件系统,而是直接读写本地操作系统的文件系统.在单机模式(standalone)中不会存在守护进程,所有东西都运行在一个JVM上.这里同样没有DFS,使用的是本地文件系统...
@仲芝3103：大家都是用什么来管理hadoop集群 -
车颜15599732799…… 1、通过一步一步的安装向导简化了集群供应.2、预先配置好关键的运维指标(metrics),可以直接查看Hadoop Core(HDFS和MapReduce)及相关项目(如HBase、Hive和HCatalog)是否健康.3、支持作业与任务执行的可视化与分析,能够更好地查看依赖和性能.4、通过一个完整的RESTful API把监控信息暴露出来,集成了现有的运维工具.5、用户界面非常直观,用户可以轻松有效地查看信息并控制集群.
@仲芝3103：安装hadoop集群时为什么要安装ssh -
车颜15599732799…… 这个和hadoop的运行环境有关,hadoop集群模式一般运行在redhat或者是centos等系统平台上,在任务计划分发,心跳监测以及任务管理,多租户管理等等都会用到ssh,所以这个必须安装
@仲芝3103：hadoop 集群安装完成,怎么使用 -
车颜15599732799…… 既然完成了安装,你要做的无非就两样:1. 数据存在哪?2. 怎么计算处理数据?对于前者,你可以使用hbase或者hive作为数据存储,当然你也可以使用hadoop自己的分布式存储系统hdfs,不过hbase和hive可以提供给你数据库类的结构存储,更方便操作.对于后者,你可以使用hadoop自己的计算框架Map-Reduce,这里无所谓数据存储在哪,你可以使用MR计算处理离线数据;如果使用hive,也可以使用hive的hql直接以sql方式进行统计计算离线数据线;也可以使用storm等处理实时数据流.当然以上几种计算,用Spark一样可以处理,这也是一个相当于MR这个等级的计算框架.
@仲芝3103：hadoop运维的工作内容是什么? -
车颜15599732799…… hadoop运维无外乎,监控整个集群的健康状态,了解磁盘的剩余空间,及时处理死掉的datanode,对磁盘碎片进行处理,以便提高集群的运行效率.当集群中存在运行任务时,需要对任务的参数进行控制,保证整个集群能够正常的高效的完成任务.如果出现异常,需要分析异常,调整参数.一般的hadoop运维都是程序员出生,不然很难弄.你对hadoop一知半解,那整个hadoop集群出现问题,你都不知道从何入手.还有对linux要非常了解,对linux内核进行优化.对JVM虚拟机也要非常了解,知道如何调节堆栈,以及GC垃圾回收.
车颜15599732799…… 越来越多的企业开始使用Hadoop来对大数据进行处理分析,但Hadoop集群的整体性能却取决于CPU、内存、网络以及存储之间的性能平衡.而在这篇文章中,我们将探讨如何为Hadoop集群构建高性能网络,这是对大数据进行处理分析的关键...
@仲芝3103：学习hadoop到底是部署伪分布式还是安装集群 -
车颜15599732799…… 先回答你标题的提问:hadoop完全分布式:3个及以上的实体机或者虚拟机组件的机群.hadoop伪分布式:一个节点看了以上两点相信你已经明白了,“用vm多装几个unbuntu配置完全分布式,然后做实验”这是完全可行的.实际上我们通常也是这么做的,当然可能要求你的电脑cpu和内存足够支撑你这一计划.一点建议:如果你要开发基于Hadoop的分布式程序,伪分布式足够你实验了.如果你要做很多其他事情,比如玩玩cm,玩玩oozie,玩玩hbase,建议装多个虚拟机.
@仲芝3103：如何基于Docker快速搭建多节点Hadoop集群 -
车颜15599732799…… 直接用机器搭建Hadoop集群是一个相当痛苦的过程,尤其对初学者来说.他们还没开始跑wordcount,可能就被这个问题折腾的体无完肤了.而且也不是每个人都有好几台机器对吧.你可以尝试用多个虚拟机搭建,前提是你有个性能杠杠的机器...
@仲芝3103：如何在vmware中搭建hadoop集群 -
车颜15599732799…… 原创文档,转载请保留原文url地址 hadoop俗称分布式计算,最早作为一个开源项目,最初只是来源于谷歌的两份白皮书.然而正如十年前的Linux一样,虽然Hadoop最初十分简单,但随着近些年来大数据的兴起,其也获得了一个充分体现价值...
@仲芝3103：在docker中搭建hadoop集群有什么好方法配置ip -
车颜15599732799…… 1. 该问题是由于docker在启动暂停或退出的container时会初始化系统文件如/etc/hosts等四个文件.导致依赖于ip主机名对应关系的hadoop集群无法工作.2. 可利用编写脚本调用expect在管理机上推送示例文件(这个示例文件内容需要脚本采用...
@仲芝3103：Hadoop可以运行的模式 -
车颜15599732799…… 1、单机(本地)模式:这种模式在一台单机上运行,没有分布式文件系统,而是直接读写本地操作系统的文件系统.在单机模式(standalone)中不会存在守护进程,所有东西都运行在一个JVM上.这里同样没有DFS,使用的是本地文件系统...
@仲芝3103：大家都是用什么来管理hadoop集群 -
车颜15599732799…… 1、通过一步一步的安装向导简化了集群供应.2、预先配置好关键的运维指标(metrics),可以直接查看Hadoop Core(HDFS和MapReduce)及相关项目(如HBase、Hive和HCatalog)是否健康.3、支持作业与任务执行的可视化与分析,能够更好地查看依赖和性能.4、通过一个完整的RESTful API把监控信息暴露出来,集成了现有的运维工具.5、用户界面非常直观,用户可以轻松有效地查看信息并控制集群.
@仲芝3103：安装hadoop集群时为什么要安装ssh -
车颜15599732799…… 这个和hadoop的运行环境有关,hadoop集群模式一般运行在redhat或者是centos等系统平台上,在任务计划分发,心跳监测以及任务管理,多租户管理等等都会用到ssh,所以这个必须安装
@仲芝3103：hadoop 集群安装完成,怎么使用 -
车颜15599732799…… 既然完成了安装,你要做的无非就两样:1. 数据存在哪?2. 怎么计算处理数据?对于前者,你可以使用hbase或者hive作为数据存储,当然你也可以使用hadoop自己的分布式存储系统hdfs,不过hbase和hive可以提供给你数据库类的结构存储,更方便操作.对于后者,你可以使用hadoop自己的计算框架Map-Reduce,这里无所谓数据存储在哪,你可以使用MR计算处理离线数据;如果使用hive,也可以使用hive的hql直接以sql方式进行统计计算离线数据线;也可以使用storm等处理实时数据流.当然以上几种计算,用Spark一样可以处理,这也是一个相当于MR这个等级的计算框架.
@仲芝3103：hadoop运维的工作内容是什么? -
车颜15599732799…… hadoop运维无外乎,监控整个集群的健康状态,了解磁盘的剩余空间,及时处理死掉的datanode,对磁盘碎片进行处理,以便提高集群的运行效率.当集群中存在运行任务时,需要对任务的参数进行控制,保证整个集群能够正常的高效的完成任务.如果出现异常,需要分析异常,调整参数.一般的hadoop运维都是程序员出生,不然很难弄.你对hadoop一知半解,那整个hadoop集群出现问题,你都不知道从何入手.还有对linux要非常了解,对linux内核进行优化.对JVM虚拟机也要非常了解,知道如何调节堆栈,以及GC垃圾回收.
