hadoop+hive+hbase
@邰富3365：Hadoop 用Hive还是HBase -
益印14721367836…… 这个要根据自己处理数据的方式来选择.1、Hive是支持SQL语句的,执行会调用mapreduce,所以延迟比较高;2、HBase是面向列的分布式数据库,使用集群环境的内存做处理,效率会比hive要高,但是不支持sql语句.Hadoop开发和运行处理大规模数据,需要用hbase做数据库,但由于hbase没有类sql查询方式,所以操作和计算数据非常不方便,于是整合hive,让hive支撑在hbase数据库层面的 hql查询,hive也即做数据仓库.
@邰富3365：如何用hive查询hbase中的数据 -
益印14721367836…… 第一步,启动hadoop,命令:./start-all.sh 第二步,启动hive,命令: ./hive --auxpath /home/dream-victor/hive-0.6.0/lib/hive_hbase-handler.jar,/home/dream-victor/hive-0.6.0/lib/hbase-0.20.3.jar,/home/dream-victor/hive-0.6.0/lib/zookeeper-3.2.2.jar ...
@邰富3365：hive与hbase的十大区别与联系 -
益印14721367836…… 1、Hive跟Hbase都是基于hadoop的hdfs文件系统,都是apache下的项目 2、Hive是基于hdfs的数据仓库,优势在于做大规模数据的离线分析,不属于分布式数据库 3、Hbase则是分布式数据库,不是基于分布式文件系统,这是本质区别 4、hive跟hbase的数据可以互导
@邰富3365：如何用Hive访问Hadoop上数据 -
益印14721367836…… 步骤 Hive提供了jdbc驱动,使得我们可以连接Hive并进行一些类关系型数据库的sql语句查询等操作,首先我们需要将这些驱动拷贝到报表工程下面,然后再建立连接,最后通过连接进行数据查询.拷贝jar包到FR工程 将hadoop里的hadoop-...
@邰富3365：hbase和hive的差别是什么,各自适用在什么场景中 -
益印14721367836…… hbase和hive的主要区别是:他们对于其内部的数据的存储和管理方式是不同的,hbase其主要特点是仿照bigtable的列势存储,对于大型的数据的存储,查询比传统数据库有巨大的优势,而hive其产生主要应对的数据仓库问题,其将存在在hdfs上...
@邰富3365：Hbase和Hive在Hadoop中的功能有什么联系?他们怎么分别作业的.两个数据库不会有重复信息导致资源浪费吗? -
益印14721367836…… 应该是Hadoop在hbase和Hive中的作用吧. hbase与hive都是架构在hadoop之上的.都是用hadoop作为底层存储.而hbase是作为分布式数据库,而hive是作为分布式数据仓库.当然hive还是借用hadoop的MapReduce来完成一些hive中的命令的执行.而hbase与hive都是单独安装的.你需要哪个安装哪个,所以不存在重复信息.
@邰富3365：问个问题,我这里有1.8亿条结构化数据,oralce 跑不动了,能否使用hadoop +hive 或者+hbase解决 -
益印14721367836…… 1.8亿条要看你的查询需求,如果需要查询速度快的话用hadoop+hbase.如果需要分析的复杂操作,groupby、join等等用hadoop+hive.目前这两种组合都能轻松hold住海量数据.机器数量3-5台足够.以后不够再平滑扩展
@邰富3365：如何使用Hadoop提升Hive查询性能 -
益印14721367836…… 将原始数据大小为260M的txt文件放入hdfs.并配置了Hive环境做数据查询测试.由于原始数据太小,要做GB以上的文件测试.并且分别拷贝10、50、100、200、300、400、500份原始数据做成对应的大数据文件.分别对这些数据使用hiveQL查询相同的数据,然后记录不同大小的数据查询的结果.做成一个图表.然后再添加一个slave计算节点,负载均衡后再使用相同的hiveQL语言查询相同的数据集,记录对应的结果.
@邰富3365：从架构和功能层次说明hbase与hive的区别 -
益印14721367836…… 共同点:1.hbase与hive都是架构在hadoop之上的.都是用hadoop作为底层存储 区别:2.Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统,HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 .3.想象你在操作...
@邰富3365：hadoop 数据分析 - --hive数据仓库 -
益印14721367836…… 用命令行吧.hive查询语句和SQL非常类似,如果你能用SQL统计出想要结果,用HIVE也肯定没问题.如果hive查询结果集很大,你也可以把结果集直接写进HDFS.hive底层就是MapReduce算法,用Java写的话代码量肯定很大,而且逻辑也要复杂点
益印14721367836…… 这个要根据自己处理数据的方式来选择.1、Hive是支持SQL语句的,执行会调用mapreduce,所以延迟比较高;2、HBase是面向列的分布式数据库,使用集群环境的内存做处理,效率会比hive要高,但是不支持sql语句.Hadoop开发和运行处理大规模数据,需要用hbase做数据库,但由于hbase没有类sql查询方式,所以操作和计算数据非常不方便,于是整合hive,让hive支撑在hbase数据库层面的 hql查询,hive也即做数据仓库.
@邰富3365：如何用hive查询hbase中的数据 -
益印14721367836…… 第一步,启动hadoop,命令:./start-all.sh 第二步,启动hive,命令: ./hive --auxpath /home/dream-victor/hive-0.6.0/lib/hive_hbase-handler.jar,/home/dream-victor/hive-0.6.0/lib/hbase-0.20.3.jar,/home/dream-victor/hive-0.6.0/lib/zookeeper-3.2.2.jar ...
@邰富3365：hive与hbase的十大区别与联系 -
益印14721367836…… 1、Hive跟Hbase都是基于hadoop的hdfs文件系统,都是apache下的项目 2、Hive是基于hdfs的数据仓库,优势在于做大规模数据的离线分析,不属于分布式数据库 3、Hbase则是分布式数据库,不是基于分布式文件系统,这是本质区别 4、hive跟hbase的数据可以互导
@邰富3365：如何用Hive访问Hadoop上数据 -
益印14721367836…… 步骤 Hive提供了jdbc驱动,使得我们可以连接Hive并进行一些类关系型数据库的sql语句查询等操作,首先我们需要将这些驱动拷贝到报表工程下面,然后再建立连接,最后通过连接进行数据查询.拷贝jar包到FR工程 将hadoop里的hadoop-...
@邰富3365：hbase和hive的差别是什么,各自适用在什么场景中 -
益印14721367836…… hbase和hive的主要区别是:他们对于其内部的数据的存储和管理方式是不同的,hbase其主要特点是仿照bigtable的列势存储,对于大型的数据的存储,查询比传统数据库有巨大的优势,而hive其产生主要应对的数据仓库问题,其将存在在hdfs上...
@邰富3365：Hbase和Hive在Hadoop中的功能有什么联系?他们怎么分别作业的.两个数据库不会有重复信息导致资源浪费吗? -
益印14721367836…… 应该是Hadoop在hbase和Hive中的作用吧. hbase与hive都是架构在hadoop之上的.都是用hadoop作为底层存储.而hbase是作为分布式数据库,而hive是作为分布式数据仓库.当然hive还是借用hadoop的MapReduce来完成一些hive中的命令的执行.而hbase与hive都是单独安装的.你需要哪个安装哪个,所以不存在重复信息.
@邰富3365：问个问题,我这里有1.8亿条结构化数据,oralce 跑不动了,能否使用hadoop +hive 或者+hbase解决 -
益印14721367836…… 1.8亿条要看你的查询需求,如果需要查询速度快的话用hadoop+hbase.如果需要分析的复杂操作,groupby、join等等用hadoop+hive.目前这两种组合都能轻松hold住海量数据.机器数量3-5台足够.以后不够再平滑扩展
@邰富3365：如何使用Hadoop提升Hive查询性能 -
益印14721367836…… 将原始数据大小为260M的txt文件放入hdfs.并配置了Hive环境做数据查询测试.由于原始数据太小,要做GB以上的文件测试.并且分别拷贝10、50、100、200、300、400、500份原始数据做成对应的大数据文件.分别对这些数据使用hiveQL查询相同的数据,然后记录不同大小的数据查询的结果.做成一个图表.然后再添加一个slave计算节点,负载均衡后再使用相同的hiveQL语言查询相同的数据集,记录对应的结果.
@邰富3365：从架构和功能层次说明hbase与hive的区别 -
益印14721367836…… 共同点:1.hbase与hive都是架构在hadoop之上的.都是用hadoop作为底层存储 区别:2.Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统,HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 .3.想象你在操作...
@邰富3365：hadoop 数据分析 - --hive数据仓库 -
益印14721367836…… 用命令行吧.hive查询语句和SQL非常类似,如果你能用SQL统计出想要结果,用HIVE也肯定没问题.如果hive查询结果集很大,你也可以把结果集直接写进HDFS.hive底层就是MapReduce算法,用Java写的话代码量肯定很大,而且逻辑也要复杂点
