hg30+hive
@臧霍4376：如何使用kettle连接hive和hive2 -
车国19817308318…… 连接hive的方法:进入hive所在的服务器,输入:hive --service hiveserver(目的:启动thrift) 打开kettle配置连接界面,输入hive所在服务器的ip、所需要的hive库、端口号(thrift默认端口为:10000) 测试连接,即可 连接hive2的方法:[plain] ...
@臧霍4376：如何用hive查询hbase中的数据 -
车国19817308318…… 第一步,启动hadoop,命令:./start-all.sh 第二步,启动hive,命令: ./hive --auxpath /home/dream-victor/hive-0.6.0/lib/hive_hbase-handler.jar,/home/dream-victor/hive-0.6.0/lib/hbase-0.20.3.jar,/home/dream-victor/hive-0.6.0/lib/zookeeper-3.2.2.jar ...
@臧霍4376：如何使用Hadoop提升Hive查询性能 -
车国19817308318…… 将原始数据大小为260M的txt文件放入hdfs.并配置了Hive环境做数据查询测试.由于原始数据太小,要做GB以上的文件测试.并且分别拷贝10、50、100、200、300、400、500份原始数据做成对应的大数据文件.分别对这些数据使用hiveQL查询相同的数据,然后记录不同大小的数据查询的结果.做成一个图表.然后再添加一个slave计算节点,负载均衡后再使用相同的hiveQL语言查询相同的数据集,记录对应的结果.
@臧霍4376：如何配置hive,使hive能使用spark引擎 -
车国19817308318…… 1、为了让Spark能够连接到Hive的原有数据仓库,我们需要将Hive中的hive-site.xml文件拷贝到Spark的conf目录下,这样就可以通过这个配置文件找到Hive的元数据以及数据存放. 在这里由于我的Spark是自动安装和部署的,因此需要知道CDH...
@臧霍4376：如何配置hive访问其他服务器的hadoop -
车国19817308318…… 1、下载hive(http://archive.cloudera.com/cdh/testing/hive-0.3.99.1+0.tar.gz),解包把它放到目录 /usr/local/hadoop/contrib并改名为hive,改属主(chown -R hadoop:hadoop). 2、下载ant (http://labs.xiaonei.com/apache-mirror/ant/binaries/apache-...
@臧霍4376：从架构和功能层次说明hbase与hive的区别 -
车国19817308318…… 共同点:1.hbase与hive都是架构在hadoop之上的.都是用hadoop作为底层存储 区别:2.Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统,HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 .3.想象你在操作...
@臧霍4376：如何在Java中执行Hive命令或HiveQL -
车国19817308318…… Java在1.5过后提供了ProcessBuilder根据运行时环境启动一个Process调用执行运行时环境下的命令或应用程序(1.5以前使用Runtime),关于ProcessBuilder请参考Java相关文档.调用代码如下:String sql=＂show tables; select * from test_tb ...
@臧霍4376：hive的Hive 体系结构 -
车国19817308318…… 主要分为以下几个部分:用户接口 用户接口主要有三个:CLI,Client 和 WUI.其中最常用的是 CLI,Cli 启动的时候,会同时启动一个 Hive 副本.Client 是 Hive 的客户端,用户连接至 Hive Server.在启动 Client 模式的时候,需要指出 Hive Server ...
@臧霍4376：如何用Hive访问Hadoop上数据 -
车国19817308318…… 步骤 Hive提供了jdbc驱动,使得我们可以连接Hive并进行一些类关系型数据库的sql语句查询等操作,首先我们需要将这些驱动拷贝到报表工程下面,然后再建立连接,最后通过连接进行数据查询.拷贝jar包到FR工程 将hadoop里的hadoop-...
@臧霍4376：hive的适用场景 -
车国19817308318…… Hive 构建在基于静态批处理的Hadoop 之上,Hadoop 通常都有较高的延迟并且在作业提交和调度的时候需要大量的开销.因此,Hive 并不能够在大规模数据集上实现低延迟快速的查询,例如,Hive 在几百MB 的数据集上执行查询一般有分钟级...
车国19817308318…… 连接hive的方法:进入hive所在的服务器,输入:hive --service hiveserver(目的:启动thrift) 打开kettle配置连接界面,输入hive所在服务器的ip、所需要的hive库、端口号(thrift默认端口为:10000) 测试连接,即可 连接hive2的方法:[plain] ...
@臧霍4376：如何用hive查询hbase中的数据 -
车国19817308318…… 第一步,启动hadoop,命令:./start-all.sh 第二步,启动hive,命令: ./hive --auxpath /home/dream-victor/hive-0.6.0/lib/hive_hbase-handler.jar,/home/dream-victor/hive-0.6.0/lib/hbase-0.20.3.jar,/home/dream-victor/hive-0.6.0/lib/zookeeper-3.2.2.jar ...
@臧霍4376：如何使用Hadoop提升Hive查询性能 -
车国19817308318…… 将原始数据大小为260M的txt文件放入hdfs.并配置了Hive环境做数据查询测试.由于原始数据太小,要做GB以上的文件测试.并且分别拷贝10、50、100、200、300、400、500份原始数据做成对应的大数据文件.分别对这些数据使用hiveQL查询相同的数据,然后记录不同大小的数据查询的结果.做成一个图表.然后再添加一个slave计算节点,负载均衡后再使用相同的hiveQL语言查询相同的数据集,记录对应的结果.
@臧霍4376：如何配置hive,使hive能使用spark引擎 -
车国19817308318…… 1、为了让Spark能够连接到Hive的原有数据仓库,我们需要将Hive中的hive-site.xml文件拷贝到Spark的conf目录下,这样就可以通过这个配置文件找到Hive的元数据以及数据存放. 在这里由于我的Spark是自动安装和部署的,因此需要知道CDH...
@臧霍4376：如何配置hive访问其他服务器的hadoop -
车国19817308318…… 1、下载hive(http://archive.cloudera.com/cdh/testing/hive-0.3.99.1+0.tar.gz),解包把它放到目录 /usr/local/hadoop/contrib并改名为hive,改属主(chown -R hadoop:hadoop). 2、下载ant (http://labs.xiaonei.com/apache-mirror/ant/binaries/apache-...
@臧霍4376：从架构和功能层次说明hbase与hive的区别 -
车国19817308318…… 共同点:1.hbase与hive都是架构在hadoop之上的.都是用hadoop作为底层存储 区别:2.Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统,HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 .3.想象你在操作...
@臧霍4376：如何在Java中执行Hive命令或HiveQL -
车国19817308318…… Java在1.5过后提供了ProcessBuilder根据运行时环境启动一个Process调用执行运行时环境下的命令或应用程序(1.5以前使用Runtime),关于ProcessBuilder请参考Java相关文档.调用代码如下:String sql=＂show tables; select * from test_tb ...
@臧霍4376：hive的Hive 体系结构 -
车国19817308318…… 主要分为以下几个部分:用户接口 用户接口主要有三个:CLI,Client 和 WUI.其中最常用的是 CLI,Cli 启动的时候,会同时启动一个 Hive 副本.Client 是 Hive 的客户端,用户连接至 Hive Server.在启动 Client 模式的时候,需要指出 Hive Server ...
@臧霍4376：如何用Hive访问Hadoop上数据 -
车国19817308318…… 步骤 Hive提供了jdbc驱动,使得我们可以连接Hive并进行一些类关系型数据库的sql语句查询等操作,首先我们需要将这些驱动拷贝到报表工程下面,然后再建立连接,最后通过连接进行数据查询.拷贝jar包到FR工程 将hadoop里的hadoop-...
@臧霍4376：hive的适用场景 -
车国19817308318…… Hive 构建在基于静态批处理的Hadoop 之上,Hadoop 通常都有较高的延迟并且在作业提交和调度的时候需要大量的开销.因此,Hive 并不能够在大规模数据集上实现低延迟快速的查询,例如,Hive 在几百MB 的数据集上执行查询一般有分钟级...
